技術者が収集したデータの価値は何ですか？

正直に言うと、ほとんどの産業企業は今でも紙を使ってフィールドデータを収集しています。この方法は、会社のプロセスにいくつかの影響を及ぼします。複式簿記または複式簿記なし、一元化の難しさ、このデータの使用なしです。対照的に、今日の業界では、データの価値は非常に貴重です。データは貴重な資産であり、効率と競争力を維持するために収集と使用の方法を知ることが不可欠です。

技術者とオペレーターは、特にメンテナンスの介入、品質プロセスのおかげでデータを収集します。その後、マネージャーがメンテナンス、プロセスの最適化などの必要なアクションを実行および整理できるにもかかわらず、データが一元化されて悪用されることがあります。

したがって、ここでは、収集されたデータの価値が非常に高い業界の生活の2つの側面に焦点を当てます。

• 生産ラインの保守と最適化
• パフォーマンスの向上

データを使用して生産ラインを維持および最適化する

状態の悪い機械が品質と収益性の高い生産を保証しないことは否定できません。この点で、メンテナンスは重要な活動です。予測保守であろうと予防保守であろうと、どちらを選択するかはいくつかの要因（マシンの特異性とそのコストを含む）に依存します。これらの介入は、生産能力の維持と改善に不可欠です。 。

これを行うために、技術者は、対応するチェックリストと操作手順にリストされている手順に従って、機器からデータを収集して入力します。データの分析と参照値またはしきい値との比較により、メンテナンスアクションがトリガーされる場合とトリガーされない場合があります。たとえば、振動または温度レベルで収集されたデータが重要なしきい値（予知保全）または予防保全によって予測された値に近づいた場合、介入を行う必要があります。このようにして、生産資産の障害または減損の可能性が減少し、資本資産がより適切に管理されます。

デジタルトランスフォーメーションは、デジタルデータの収集からその処理まで、このプロセスでかなりのサポートを提供します。保存して使用する情報の量も急激に増加しているため、フィールドデータの収集と分析を容易にするために、公開しているソリューション（Picomto）などの新しいソリューションが登場しています。

パフォーマンス向上の観点から見たデータの価値

データの価値は、データを適切に使用することでパフォーマンスが向上することを理解したときにも十分に評価されます。 。

まず第一に、技術者やオペレーターが収集する関連情報を正確に特定し、プロセスのどの段階でこれらの調査を実行する必要があるかを特定することが重要です。

次に、この生データを最大限に活用するために、手順全体を実施する必要があります。これらから、企業はプロセスパフォーマンスを改善するための戦略的決定を下します。 ：コストの削減、タスクの最適化、マシンのダウンタイムと不適合の削減…

デジタルトランスフォーメーションは、データの収集と分析を容易にすることでデータの価値を高め、企業や人々のパフォーマンスを大幅に向上させます。

Picomtoは、そのソリューションとビジネスプロセスにおけるフィールドの専門知識により、製造会社のドキュメント（標準操作手順、チェックリスト、作業指示など）のデジタル化をサポートします。詳細については、お気軽にお問い合わせください。