倉庫での注文ピッキングの生産性を向上させる方法

注文のピッキングは重要ですが、倉庫管理では見落とされているプロセスですが、注文の履行はこのプロセスに依存します。非効率的な戦略や在庫数の不正確さなど、注文ピッキングプロセスを遅くするものがいくつかあります。

注文ピッキングエラーは、商品の梱包と注文の発送のプロセスに遅延を引き起こし、最終的には顧客の不満に。したがって、在庫管理ソフトウェアを使用して、商品を取得するプロセスを迅速に実行できるようにします。

倉庫での注文ピッキングの生産性を向上させるために実装できる簡単な方法をいくつか紹介します。

1。 SKUごとに複数の場所がある

同じビンの場所に複数のSKUを混在させることは非常に非効率的です。調査によると、同じビンの場所に異なるSKUを混在させると、ピッカーが異なるSKUを検索してピッキングするアイテムを見つける必要があるため、注文のピッキングプロセスが遅くなる可能性があります。

これにより、エラーが発生する可能性もあります。たとえば、注文ピッカーは、複数の異なるSKUの間に配置されているため、誤って間違ったアイテムを選択する可能性があります。したがって、SKUごとに個別の集荷場所を用意する必要があります。

2。需要の変動性によって注文の選択をセグメント化する

あなたは確かにあなたの最も売れているアイテムを選ぶことに多くの時間を費やしたくありません。したがって、動きの遅いものからそれらを分離することが重要です。

したがって、最も人気のあるアイテムのビンの場所が、梱包および配送エリアに非常に近いことを確認してください。さらに、動きの遅い在庫をもう少し配置することができます。

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3。手持ちの在庫を正確に把握する

在庫システムに記録されているアイテムの数と実際に持っているアイテムの数の間に不一致があるために、注文ピッカーを混乱させないでください。ピッカーが違いを見つけた場合、在庫調整を行う必要があり、これには多くの時間がかかります。

このシナリオを回避するには、常に在庫を追跡できるようにする必要があります。手。したがって、優れた在庫管理システムを用意することが重要です。

4。適切な注文ピッキング戦略を実装する

ある会社に最適なものが必ずしも他の会社に最適であるとは限らないため、すべての会社に適した最適な注文ピッキング戦略はありません。さらに、すべては注文数、倉庫の面積とレイアウト、および会社のポリシーによって異なります。

多くの製造会社で使用されている一般的な注文ピッキング戦略は次のとおりです。

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バッチピッキング

バッチピッキング方法では、ピッカーが複数の注文からいくつかのアイテムを1つのSKUで同時に取得する必要があります。

この方法は、同じSKUで複数の注文がある場合に非常に役立ちます。 。その場合、ピッカーはその特定のSKUの集荷場所に1回旅行するだけで済みます。

ボーナスのヒント：顧客に商品を出荷するには、サプライチェーン管理ソフトウェアを使用して、注文から配達までのサイクルが時間どおりに自動的に調整されるようにすることができます。

ゾーンピッキング

この方法は、ピックアンドパスピッキングとも呼ばれます。ピッカーは指定されたゾーンでアイテムをピックアップする必要があります。特定のゾーンにあるすべてのSKUを選択する責任があります。

注文で異なるゾーンに複数のSKUが必要な場合、アイテムは各ゾーンから順番に取得する必要があります。たとえば、ゾーン1のすべてのSKUが取得された場合、ピッカーはゾーン2からアイテムを取得するまで続行できます。梱包エリアに入れるか、直接配送エリアに入れます。

クラスターピッキング

ピッキングクラスターは、1回の旅行で複数の注文から複数のアイテムを取り出し、それらを異なるコンテナーに入れるプロセスです。通常、マルチトレイトロリーは、取られたアイテムを収集するために使用されます。注文ごとに異なるトレイに入れる必要があります。ウェーブピッキング

したがって、ウェーブピッキングでは、ピッカーが一度に1つの注文（1つのSKU）からアイテムを取得する必要があります。この方法では、ピッキングと配送のプロセスを調整および最適化するために、注文が1日の特定の時間に行われるようにスケジュールすることができます。

5。倉庫管理ソフトウェアの実装

ピッキングプロセスをスピードアップするには、無駄のない倉庫管理戦略があることを確認する必要があります。効率を向上させるには、倉庫管理ソフトウェアの使用を検討してください。

HashMicroのWMSは、注文ピッキングの生産性を向上させるだけでなく、在庫の移動を監視し、在庫監査プロセスをスピードアップするのに役立ちます。このシステムは、在庫管理システムおよび購買管理システムと統合して、エンドツーエンドのサプライチェーンを最適化することもできます。