ロボットなしで倉庫の生産性を最大化する方法

電子商取引の容赦ない成長と厳しい労働制約により、オペレーターは完全に自動化された倉庫を検討するようになりました。従来の倉庫業務とは対照的に、eコマースの注文のピッキング、梱包、および出荷はより労働集約的であるため、eコマース倉庫は非常に多くの労働者を必要とします。ただし、実際には、すべてのウェアハウスがそれらを展開する準備ができているわけではありません。これは、コスト、複雑さ、時間など、さまざまな要因に要約されます。

Viastore Systemsによると、倉庫自動化システムを実装するためのコストは、複雑さと自動化のレベルの関数として、単純な自動化の100万ドルから、完全に自動化されたソリューションの2,500万ドルまでさまざまです。ロボットと自動システムの管理に熟練した訓練を受けた従業員の一般的な不足や、まとまりのある倉庫管理システムの欠如などの要因は、実装プロセスと展開後のサポートに悪影響を及ぼします。オペレーターは、倉庫のレイアウトを再設計し、運用の他の側面を最適化して完全な自動化をサポートし、さらに複雑さとコストを追加する必要があります。これにより、投資収益率（ROI）の期間が延長され、効果的なROIには数年かかります。これらの要因を考慮に入れると、完全に自動化されたシステムを実装する予定の倉庫は、2,500万ドル以上を投資し、効果的なROIを5年以上待つ準備ができている必要があります。したがって、ロボットと完全に自動化されたシステムに投資するために必要な総コストと時間は、大多数の倉庫への潜在的な展開を妨げます。増大する需要を管理するために、これらの倉庫はどのようなソリューションを導入できますか？

現在のプロセスを強化する方法で自動化を導入する可能性を模索する一方で、倉庫オペレーターは、同じ目標を達成するためにデータと高度な分析を活用する潜在的な機会も積極的に模索しています。ますます多くのレベルの分析がWMS、TMSなどの従来のサプライチェーン実行ソフトウェアアプリケーションに統合されている一方で、ウェアハウス空間インテリジェンスソリューション（WSI）がクラウドベースのデータおよび分析の新しいカテゴリとして登場しました。この新しい時空間アプローチは、独自の空間およびリアルタイムデータセット（正確な屋内位置、画像とビデオ、および高度なセンサー）をクラウドベースの高度な分析と組み合わせて、実用的な洞察を得て、人間の介入なしに意思決定を自動化します。 WSIソリューションは、リアルタイムの運用の可視性を改善することで、高いROIと迅速な投資回収を可能にし、ロジスティクスおよび倉庫のオペレーターが労働者の生産性、資産の使用率、および安全性を大幅に向上させることが実証されています。

スペースで賢く

WSIソリューションの展開と使用は、カメラ、バッテリー駆動のワイヤレスセンサー、クラウドベースのサービスの商品化により、費用対効果が高く、拡張性が高く、オペレーターは高いROIと迅速な価値実現を実現できます。バーコードやRFIDに基づく従来のデータキャプチャテクノロジーとは対照的に、WSIシステムは、リアルタイムで高レベルの空間コンテキストを備えた豊富なデータを活用します。これらの新しいデータセットは、コンピュータービジョン、機械学習、人工知能など、過去10年間の高度な分析の進歩に最適です。 WSIソリューションは、スタンドアロンで展開することも、現在のWMS、TMS、LMS、IoT、およびERPソフトウェアアプリケーションを使用してオープンAPIと簡単に統合して、それぞれの価値提案を拡張および強化することもできます。統合が容易なため、オペレーターは、現在のレガシーソフトウェアシステムに高価なアップグレードや更新を行うことなく、大量のデータを分析できます。定期的およびバッチレベルのデータ分析を使用する従来の方法とは異なり、WSIはデータをキャプチャしてリアルタイムで分析するため、メリットを最大化するためにすぐに改善を行うことができます。

WSIベースのソリューションが倉庫にもたらす代表的なメリットのいくつかは次のとおりです。

労働者の生産性。 倉庫の全体的な運用コストの最大の要因の1つは、人件費です。 WSIソリューションを使用すると、オペレーターは、移動時間と作業員1人あたりの移動距離を短縮することで、倉庫全体の効率を向上させることができます。 WSIをWMSに統合することにより、生産性を高めるためのインテリジェントな推奨事項を通じて、スロット、労働スケジューリング、および在庫配置を改善できます。 WSIソリューションは、労働者の生産性を最大30％向上させることが実証されています。

アセットとスペースの使用率。 WSIソリューションは、フォークリフト、資産、およびその他の主要なマテリアルハンドリング機器をタイムリーに正確かつ正確に特定および追跡して、継続的なデータを提供し、リソースの割り当てを改善することもできます。詳細な輻輳分析を使用して、スケジューリングを改善し、倉庫のレイアウトを最適化し、通路の幅を減らし、スペース使用率を高めることができます。

船積みドックの効率。 WSIは、トラックの滞留時間を大幅に短縮すると同時に、倉庫全体のドックレベルの効率と可視性を向上させることができます。そうすることで、オペレーターは施設全体のトラックの到着時間と出発時間をより正確に追跡できるようになり、再交渉された輸送契約が可能になり、滞留時間制限が厳しくなり、積み込みの移動時間と距離が短縮されます。さらに、WSIベースのドックレベルのアプリは、トラックの予約およびスケジューリングアプリ、およびIoTベースのソリューション（GPSなど）と統合して、倉庫へのトラックの到着を正確に追跡できます。全体として、自動化されたリアルタイムのアラートとデータ入力システムとの統合により、コミュニケーションを大幅に改善し、労働集約的なプロセスを排除できます。

安全性。 オペレーターは詳細な混雑分析を活用して倉庫内のルーティングと移動を改善できるため、リアルタイムの位置データとヒートマップは倉庫の安全性にとって非常に重要です。倉庫のレイアウトと運用を最適化して安全性を維持することにより、オペレーターは生産性と安全性を向上させることができます。フォークリフトと統合すると、WSIはドライバーの行動を評価および改善し、危険なフォークリフトと労働者の相互作用を軽減するアラートを作成できます。

ロボット工学との統合。 倉庫が進化し続けるにつれて、自動倉庫および回収システム、コボット、AGVなど、より多くの自動マテリアルハンドリング機器が倉庫内に配備されます。これらは、LIDAR、ビジョンシステム、センサーのコモディティ化によって推進される独自の空間分析機能を備えていますが、人間の労働者やその他のレガシーマテリアルハンドリングシステムと共存します。 WSIソリューションは、作業者のリアルタイムの位置、レガシーマテリアルハンドリング、およびシームレスな相互運用性のための新しい自動マテリアルハンドリング機器を統合する上で重要な役割を果たすことができます。たとえば、コボットは倉庫内の自分の場所を特定できますが、作業員とフォークリフトの場所を特定することはできません。 WSIソリューションは、マテリアルハンドリングリソースを統合して、倉庫の生産性と効率をさらに高めることができます。

さらに、オペレーターはWSIシステムを使用して、すべての施設の運用状況を同時に把握できるため、予測と戦略的計画を大幅に改善できます。現在まで、多くの倉庫はサイロ化された情報で運用されているため、大幅な非効率が発生しています。これらのサイロは、オペレーターが各システムから引き出されたこれらの異なるデータの全体的な概要を取得して、真の効率を達成する統合された実用的な洞察を形成することを妨げます。 WSIは、共通のインターフェイスで複数のソースからデータを取得して分析し、明確な可視性と生産性のメトリックを提供するため、これらのサイロを解消するための鍵となります。すべての倉庫にとって、ピッキング、補充、ドッキングピッキングなど、オペレーションのすべての部分でオペレーションの可視性を確保することはミッションクリティカルです。 WSIは、オペレーターが労働力のスケジュール、倉庫のレイアウト、資産とスペースの使用率、およびその他の運用コストを確認するときに、実用的な洞察を形成するために必要な空間および分析レンズを提供できます。

要約すると、オペレーターはロボットと完全自動化を検討するため、最初にWSIベースの分析を活用して運用を改善し、コストを節約しながら需要を満たす方法を検討する必要があります。そうすることで、オペレーターは倉庫活動を包括的に理解するだけでなく、長期的な成功を達成するための継続的な改善に必要な基礎を築くことができます。

VikrampavateはLocixInc。のCEOです。