次世代ロボットは事実をフィクションよりもエキサイティングにします

スターウォーズローグワン この世界の外に見えますが、地球に縛られた研究者たちは、私たちの現実を刺激し続ける技術を開発しています。進行中の開発は、組立ラインと私たちの家に革新をもたらしています。

ロボットキャラクターのR2-D2とC3POは、モーションを通過する機械であったはずの人間性が注入されていたため、大衆文化の中で永続的な位置を占めています。現在に早送りすると、新しいドロイドK-2SOには、より深刻で致命的な側面があります。

スターウォーズの映画シリーズでは、ロボットがどのように学習し、ロボットが本当に何を達成できるかなど、多くの問題が発生します。

組み立ての準備ができました

組み立てロボットは、あるステーションから別のステーションに自律的に移動してプラグインするのに十分なほどスマートです。FANUCの新しい長腕協働ロボットCR-7iA / Lは、次世代組立ロボットのターンヘッドの記事で紹介された革新の1つです。 Robotic IndustryAssociationのWebサイトにあります。

記事で説明されているもう1つの改善点は、プラグアンドプレイ設計のデカルトロボットを作成することです。東芝機械のBA-111デカルトロボットシリーズは、壁のコンセントとコンピューターに接続します。マニュアルを調べたり、さまざまなギア比をプログラムしようとしたりする必要はもうありません。

学ぶ準備ができました

機械学習は、ソフトウェアシステムがデータの複雑で微妙なパターンを認識できるようになるまでに進歩しました。構造化されていない環境で機能する協働ロボットが注目を集めていますが、人工知能を使用すると、あるロボットが別のロボットから学ぶのにすぐに役立ちます。

Recode.netの記事、これらの産業用ロボットは、私たちが眠っている間にお互いに新しいスキルを教え合っており、ロボットに人工知能をもたらすためのFANUCのイニシアチブについて説明しています。機械は動画を確認して学習を改善し、データをニューラルネットワークにフィードして他のロボットに教えることができます。

強化学習は、組立ラインのロボットが一晩で新しいスキルを習得するのに役立ちます。これにより、制作フローが変更されたときのプログラミングが容易になります。

スタンフォード大学の研究者たちは、オフィスや家に革命を起こすロボットを構築してきました。 STAIR：Stanford Artificial Intelligence Robotとして知られるプロジェクトで開発されているロボットは、机からホッチキスをつかみ、食器洗い機の荷降ろしなどの家庭用タスクを実行できます。

ロボットは、知覚、話し言葉の会話を理解する能力、および推論が向上するので、職場や家庭でアシスタントとして機能することができます。

すべてのシステムが移行

外側や画面に見えるものは印象的ですが、ロボットは内側にあるものと同じくらい優れています。ソフトウェアシステムは、ロボットに「知性」と動的な環境での操縦に適応する能力を与えます。

モーターもミッションクリティカルです。 MCMA.orgの記事「モーターの新しいトレンド」では、メーカーが主流のアプリケーション向けのコモディティモーターのパフォーマンスの向上にどのように焦点を合わせているかについて説明しています。

しかし現在、モーションベンダーは、「コストを抑えながら迅速かつ効率的にカスタマイズできる柔軟な製造機能」を開発しています。

しかし、要点を理解すると、特殊効果だけではロボットを動かすのに十分ではありません。コモディティまたはカスタムモーターソリューションは、それらを回転させ、持ち上げることを可能にします。

もちろん、スターウォーズは単なる映画です。しかし、人間のスキルと能力をさらに強化するソリューションを開発し続けるとどうなるかを考えると、想像力がかき立てられます。

ロボット工学、マシンビジョン、モーションコントロールの日常的な使用法を模索している世界に足を踏み入れましょう。 Automate 2017は、世界中の何百人もの出展者と業界のリーダーを招き、自動化のさまざまなアプリケーションについて共有し、教える予定です。これは、A3を通じて利用できる多くのイベントの1つです。