ロボット機能拡張をファストトラックでOEE向上
市場要求がこれまで以上に切迫する中、「スループットの戦い」は現実です。生産性を高め100%効率を目指し、多くのメーカーが個別マシン、自動化ワークセル、生産ライン、さらには工場全体の効率を測るため、総合設備効率(OEE)により大きな焦点を当てています。
無次元パラメータであるOEEは、可用性、パフォーマンス、品質の3要素の積です。これらの因子計算から得られる指標は、現在の設備効率を測る優れたゲージであるだけでなく、ロボット導入の良い動機付けにもなります。
より安価で堅牢、使いやすく、既存オペレーションへ容易に統合可能なロボットの使用により、メーカーは組立、検査、マシンテンディング、包装、パレタイジングなど幅広いタスクの難問に取り組めます。工場現場の1つ以上の要素をロボット自動化することで、メーカーは生産性とOEEを向上させ、運用コストを下げ、より良いROI(投資利益率)を実現できます。
マシン監視プラットフォームのような他の周辺ツールも、生産環境管理を助け、さらなるメリットをもたらします。リアルタイムデータ収集と可視化機能により、メーカーは全工場装置を同期し、システムパフォーマンスを監視できます。これにより、予防・予知保全のためのデータ駆動型最適計画の実装が可能になります。
あなたのプロセスは完璧にどれくらい近い?
安川電機エキスパート、スティーブ・ルエックハウスによるOEEウェビナーを聴き、総合設備効率へディープダイブし、オペレーションを飛躍させる方法を学びましょう。以下について更なる洞察を得られます:
- 総合設備効率の計算
- 獲得指標の適用
- ギャップとペインポイントの特定
- 修正と最適化の優先順位付け
- 「クイックウィン」と更なる生産性向上のためのロボット導入
- 時間経過に伴う改善の測定
産業用ロボット
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