AIがロジスティクスとサプライチェーン管理に影響を与える4つの方法

人工知能はすでに強力であり、成長を続けています。自動運転車からソーシャルメディアまで、あらゆるものが、テクノロジーが機械を人間のように振る舞うように、あるいはおそらく能力を超えるように訓練できる速さによって定義されています。

AIや機械学習（ML）などの高度なテクノロジーに基づくエンタープライズアプリケーションは、まだ開発の初期段階にありますが、ビジネスのイノベーション戦略を推進し始めています。

サプライチェーンおよびロジスティクス業界では、これらのテクノロジーがゲームチェンジャーであることが証明されています。 McKinsey＆Companyは、サプライチェーンでAIを使用することにより、企業の経済的価値が年間1.3兆ドルから2兆ドル増加すると予想しています。プライスウォーターハウスクーパースによると、AIは2030年までに世界経済に約15.7兆ドル貢献する可能性があります。

AIの採用がサプライチェーンで普及している主な理由は、グローバルなロジスティクスネットワークの運営の複雑さを解決する可能性を企業が認識していることです。 AIを正しく実装することで、企業はよりスマートで機敏な意思決定を行い、問題を予測することができます。

AIによって実現されるプロアクティブなシステムは、サービスの品質を向上させ、時間通りに損傷のない配達に対する顧客の期待を上回っています。自動化されたコンプライアンス処理により、効率がさらに向上しています。その結果、ロジスティクスネットワーク全体でコストが削減され、問題が減少します。

ただし、AIで最もエキサイティングなのは、一見無限の可能性です。 ML、モノのインターネット（IoT）、予測分析などの関連テクノロジーとバンドルすると、アルゴリズムはより強力になります。追加のデータにアクセスすることで、企業はグローバルロジスティクスネットワークの全体像を把握できます。この程度の透明性は、サプライチェーン管理とロジスティクスに関する考え方が変化していることを認識しているため、非常に重要です。

AIは、次の4つの主要分野に劇的な影響を与えることを約束します。

予測機能は需要予測に役立ちます。 在庫が需要に遅れると、企業は損失を被ります。 AIは、ネットワーク計画と予測需要の効率を高め、マーチャンダイザーがより積極的になることを可能にします。何を期待するかを知ることで、車両の数を調整し、最大の需要が期待される場所に誘導することができます。これにより、運用コストが削減されます。

チャットボットはカスタマーサポートを再定義しています。 アクセンチュアによると、すべての顧客エンゲージメントの80％はボットによって処理できます。 AIは、顧客とロジスティクスプロバイダー間の関係をパーソナライズできます。

パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスの最近の例は、DHLとAmazonのパートナーシップです。 Alexaアプリを介してDHLパーセルの「スキル」をアクティブ化することで、DHLのお客様はAlexaにAmazonEchoまたはEchoDotスマートスピーカーに接続してパーセルのステータスを確認するように依頼できます。やり取り中に問題が発生した場合、EchoユーザーはDHLに直接連絡してカスタマーサポートチームの支援を受けることができます。

スマートウェアハウスの方が効率的です。 スマートウェアハウスは完全に自動化された施設であり、ほとんどの作業は自動化またはソフトウェアによって行われます。その過程で、面倒な作業が簡素化され、運用の費用効果が高まります。

アリババとアマゾンは、自動化を使用してすでに倉庫を変革しています。アマゾンは最近、顧客の注文をボクシングする作業を自動化するマシンを展開しました。アマゾンの倉庫では、ロボットが人間と協力して生産性と効率を向上させます。

遺伝的アルゴリズムにより、納期が短縮され、コストが削減されます。 ロジスティクスビジネスでは、あらゆるマイルと分が重要です。企業は、遺伝的アルゴリズムに基づくルートプランナーを使用して、配達に最適なルートを計画できます。

UPSは、ドライバーがタイムリーで費用対効果の高い配送を行うのに役立つGPSツールであるOrionを使用しています。交通状況やその他の要因に応じて、ルートを計画および最適化できます。 Orionは、UPSが年間5,000万ドル近くを節約するのに役立っています。

近い将来、AIはサプライチェーンとロジスティクスのプロセス全体で効率の新しい基準を設定します。ゲームは急速に変化しており、グローバルなロジスティクス企業が自動化され、インテリジェントで、より効率的な方法でデータを管理し、運用を実行し、顧客にサービスを提供する方法に「新しい常識」を生み出しています。

これらの変化をどのように見ているかに関係なく、AIと関連テクノロジーがグローバルなサプライチェーン管理を引き継ぐところです。

Dan Khasisは、ルート最適化のためのソフトウェアプラットフォームであるRoute4Meの創設者です。