自動化2020：総合価格効率性（OPE）で利益を最大化

執筆：Gabriel Smith、Pricefxチーフエバンジェリスト

価格の無駄を排除：総合価格効率性（OPE）

変動コスト削減よりも利益改善に効果的な手段があります。

実際、多くの研究によれば、変動コスト改善で利益率が8%未満向上するのに対し、価格改善では営業利益が11%以上向上します。OEE（総合設備効率）が根本的にリーン製造の成果であり継続的プロセス改善の一部であるのと同様に、ほとんどの製造オペレーションにおける価格設定と購買には本質的な欠陥があります。2020年、OEEの新たな形としてOPEが登場します。

OPEの測定と価格ウォーターフォール

OPEは、価格の最適化と管理、および価格ウォーターフォールによるマージンリークの管理によって測定できます。価格ウォーターフォールにより、メーカーは価格ポイントを追跡・調整できます。

最適化された価格設定を無視し、価格変更の実現度を測定せず、購買トレンド（再注文率含む）を自動化しないことは、利益を逃していることになります。1時間あたり100ユニット生産可能な機械が70ユニットしか生産していないなら、完全に最適化されていません。OPEにおける機械の等価物は、製造企業が収益性の観点から完全に最適化されているときに発生します。

企業はプラントキャパシティを価格アルゴリズムの入力として使用し、稼働率を最大化し、固定・変動製造コストを考慮します。これがOPEがマージンを正確に最適化する方法です。Pricefxは価格を最適化・自動化し、リークを考慮します。顧客獲得、受注、コンプライアンス遵守のプロセス自体が、顧客と製品別の価格感度を特定するために使用されます。ビジネスOPEパラダイムに組み込まれた自動化データ駆動分析を活用することで、メーカーはより良い意思決定と最適な結果を実現できます。

インサイト、管理、実現の3要素

インサイトは強力な価格システムの核心です。製造組織が収集するデータを活用し、堅牢なフレームワークを開発するための必須要素です。インサイトが自動化を駆動します。価格戦略の管理は、収益と利益を最大化する最も重要な要素の一つです。価格ポリシー定義とガイドライン設定から、複雑なオフ/オンインボイス条件の管理まで、この実践は高度に複雑かつインパクト大です。価格管理は製造自動化計画の一部でなければなりません。実現。世界中のあらゆる分析と戦略も、それを運用化する能力がなければ無意味です。Pricefxは、成果を生むテクノロジーとツールの統合においてメーカーと緊密に連携します。SaaSモデルでの成果は、迅速な自動化ROI（投資収益率）を実現します。この3つのOPE要素（インサイト、管理、実現）は、OEEの3要素（可用性、パフォーマンス、品質出力）を反映しています。

OPE自動化

OPE SaaS自動化モデルはメーカーにとって納得感があります。各顧客からの最大収益性を追求することは、プラントフロアのすべての機械から最適化された出力を達成することとそれほど変わりません。OPEは、顧客が支払う意向を定量化する方法論をもたらします。競合や季節性などの外部影響、トレンドデータ分析を考慮し、価格設定と交渉プロセスへの予測と処方アクションを可能にします。

著者プロフィール：Gabriel Smithはシックスシグマグリーンベルト、価格設定とQuote-to-Cashで20年の経験。そのうち12年は価格最適化ソフトウェア業界で、3M、Seagate、IBM、Emerson、Siemensなど多業界のリーディングカンパニーと協働。キャリアはCisco Systemsで開始、製造チームの一員としてSales BOM構造とCPQロジックを担当。UC Berkeleyで学際的学位取得、技術活用による競争優位性に焦点。