自動化された需要・在庫予測で意思決定を加速
著者:Mike Mills、Blue Ridgeビジネスコンサルティングディレクター
2021年は、消費者が何を望み、どのチャネルで、どれくらい在庫すべきか、いくら払うかなど、新たな市場機会への早期洞察を得る必要がある年です。
このレベルの俊敏性で新領域で競争できる能力が、カオスを解きほぐす鍵となります。ECがほぼ即座に入手可能な競合製品で市場を脅かし続ける中、変化する消費者トレンドが棚卸しをさらに困難にしています。
卸売業者、小売業者、製造業者の3分の2が、輸送、労働、商品のコスト上昇が前年より速いと報告しています。自動化は完全な必須事項となり、COVIDがその必要性を拡大させました。
輸送問題によるリードタイム増加により、オンライン卸売業者や小売業者ほど迅速に需要変動に対応することが困難になっています。運営費は上昇し続ける一方、卸売業者はそれを顧客に転嫁できません。これらの高コストと、より高い価格透明性を提供するECサイトと競争する必要性が、営業マージンに圧力をかけています。

パフォーマンス指標の自動化
複数のパフォーマンス指標を追跡する企業は、現在のテクノロジーがビジネス状態、顧客指標、意思決定の財務・サービスへの影響を理解するために必要な実用的な洞察を提供できていないことを頻繁に発見します。現在のビジネストレンドに対抗するプロセスを持つ企業は少なく、ビジネスを成功裏に計画・運営するためのツールとプロセスが不足しています。
トップ卸売業者は頻繁に、自動化の欠如が自社目標の達成を妨げていると共有しています。具体的には、自動化不足は動きの遅い製品と季節商品の管理不善を意味します。それらの指標は、予測精度向上という自動化の価値提案に次ぐものです。
ほぼ3分の2の企業が、顧客サービス、在庫回転率、在庫金額に基づく成功が、自動化技術によって可能になるトップ指標だと報告しています。
需要と在庫予測の自動化
自動化ツールにより、企業はビジネス目標達成のために需要と在庫予測をより適切に把握できます。在庫目標を達成したと報告した企業でも、平均3.66%の在庫増加を経験しましたが、これは平均売上成長より少ないものでした。
自動化で在庫をより良く管理する企業は、手元在庫製品が少なく、キャッシュを解放してビジネスの他領域を最適化したり、次の大型ITプロジェクトの資金に充てたりできます。
2021年の収益改善自動化
2021年のメイン目標は収益改善で、より良い予測と在庫管理がそれを達成します。企業は現在のテクノロジーと測定ツールを評価し、どこを改善・投資すべきか発見する必要があります。在庫に関しては、ほぼ半数の企業がアイテムや顧客の重要度に基づき異なるサービスレベルを提供できます。他は需要変化に基づき計画を評価し、売上、仕入れ、その他財務を予算と照合するツールを使用します。悲しいことに、4社に1社以上がこれらのツールを一切使用していません。
在庫計画ソフトウェアに関しては、現状維持やレガシーシステムが必要な情報を提供できていません。それでも、社内ソリューションには自動化が不足し、収益改善を達成できず、外部分析に頼り続けざるを得ないことが多々あります。

より良いデータと予測
より良いデータと予測を持つ企業が、ビジネスを最も効果的にコントロールします。経済トレンドに反応するのではなく、プロアクティブな計画に焦点を当てる支援は重要なシフトです。消費者需要指標と改善されたサプライチェーン分析は、追加コストが発生・管理される箇所への洞察も提供できます。
機械学習技術を予測と計画に活用する卸売業者の数は、2021年に40%以上増加すると予想されます。
これらのデータは、AIと機械学習の実世界でのメリットが収益改善の自動化で実証されるにつれ、増え続けるでしょう。
収益改善とコスト管理を目指す企業は、在庫レベルをより適切に把握することが不可欠だと理解しています。サプライチェーン計画ソフトウェアの活用、価格最適化、より良い需要予測、統合ビジネス計画技術の組み合わせが、サービス向上とマージン回復を実現します。
データ分析ツールとその他テクノロジーへの投資が、明確な競争優位性を生み出します。COVIDが経済的不確実性、カオス、変化する消費者需要を生み出しました。リアルタイムデータ分析だけが、企業に俊敏性、柔軟性、最適化をもたらします。

著者について:Mike MillsはBlue Ridgeのビジネスコンサルティングディレクター。20年以上のサプライチェーン専門知識を持つサブジェクトマターエキスパートとして、セールスプロセス全体で専門性を提供しBlue Ridgeに価値を加えています。各セールスを現状に挑戦し、小売業者と卸売業者にBlue Ridgeソリューションが組織のボトムラインに実証可能なインパクトを与えられることを示す機会として捉えています。
自動制御システム
- 不屈の成功:エイブラハム・リンカーンとメンテナンスリーダーシップに学ぶ粘り強さ
- メンテナンスKPIマスター:Stuart Fergusson氏に学ぶ「Rooted in Reliability」ポッドキャスト
- PwCインサイト:AIとビッグデータで製造業を変革
- 生き残り、繁栄する:強固な基盤の上にデジタル戦略を構築せよ
- データとAIで製造業を変革:業界課題を克服する
- AIとロボティクスを複数検査システムに活用し、欠陥ゼロ生産を実現
- ビッグデータ×AI統合でビジネス価値を最大化する
- スマートコントラクトがサプライチェーンのデマンドセンシングとフルフィルメントを加速する
- なぜ小売業者とサプライヤーは需要予測で足並みが揃わないのか
- IoTとサイバーセキュリティ:ビジネスを守る実践ガイド
- 産業IoTの成功は資産中心のデータと厳格な機密性から始まる