2022年自動化戦略の野心度を評価する：戦略的視点で見直すべき5つのポイント

著者注：1月26日、UiPath最高ブランド責任者のMary Tetlowと共に「UiPath Live: Your Automation Agenda for 2022」を開催します。業界専門家が2022年の自動化における必須事項と実践方法を解説し、以下のテーマをさらに深掘りします。ぜひご参加ください！

2022年の自動化イニシアチブの計画と目標はすでに策定済みかもしれません。しかし、本当に十分でしょうか？戦略的でしょうか？長期的視点を持っていますか？

目の前の数多くの機会、そして企業のあらゆる部門から寄せられる自動化需要の高まりを考えると、単にそれらの作業を完了することに集中しがちです。しかし、短期的な「やるべきこと」に狭く焦点を当てると、エンタープライズ全体の戦略的な自動化能力の構築に不可欠な、全社的な視点での重要なイニシアチブを見落とすリスクがあります。

年がさらに進む前に、2022年の自動化アジェンダに追加すべき項目をいくつか検討しましょう。

取締役会とCEOからの「自動化マンデート」に備える

このフレーズを最初に耳にしたのは、昨年10月のFORWARD IVで当社のお客様からでした。それ以来、ますます頻繁に耳にするようになっています。ある大手上場企業の最高情報責任者（CIO）であるこのお客様は、次のように説明しています：

このような自動化マンデートを受け取ったと想像してください。あなたは何をする必要がありますか？前進するにあたり、どの課題を解決する必要がありますか？アジェンダに追加すべき「大きな岩（重要課題）」には以下が含まれます：

• テクノロジー：この規模、幅、複雑さ、卓越性レベルでの自動化を支える技術基盤の確保
• 自動化機会の発見と文書化：組織全体の自動化機会を最も費用対効果が高く、包括的かつ迅速に特定・文書化する方法の確立
• 組織構造：自動化を迅速に習得するための適切な組織体制の構築
• チェンジマネジメント：従業員が自動化を受け入れ、「自動化ファースト」のマインドセットで問題に取り組めるよう支援する大規模なチェンジマネジメントプログラムの策定・実施
• ツールとトレーニング：従業員が日常業務を自動化する「DIY（自分でやる）」人材になれるよう、ツールとトレーニングを提供
• ガバナンス：デジタルロボットワークフォースが安全かつコンプライアンスに準拠し、意図した通りに機能することを保証するガバナンス機能の構築

これはほんの始まりに過ぎません。前述のCIOが述べた通り、「取締役会からこのような指示が出たとき、戦術的な思考と行動から戦略的なものへ、迅速にレベルアップしなければならない」。これは既存の自動化アジェンダに全く新しい活動レイヤーを追加することになります。

技術面だけでなく「人」の側面にも焦点を当てる

今後5年間で、自動化は業務プロセスだけでなく、職場と労働力そのものを変革します。だからこそ人事（HR）を巻き込み、自動化をHRのアジェンダにも載せることが極めて重要です。

HRが自動化プログラムで果たす重要な役割は多岐にわたりますが、ここでは3つに絞ります。第一に、前述の通りHRチームは自動化トレーニング、導入・活用、デジタルチェンジマネジメントの主導役として不可欠です。すでに支援を得ているなら良し、そうでなければリストに追加してください。

第二に、人的労働力がハイブリッドな「人間＋ロボット」労働力へと変貌する中、HRは混乱を最小限に抑え、新しい働き方へのスムーズな移行を支援できます。例えば、複数のお客様ではHRチームがどの職務が新たに生まれ、どの職務が消滅するかを予測し、シフトの影響を受ける人材の移行・トレーニング計画を策定しています（これは極めて重要な活動です。Deloitteの調査では、ビジネス幹部は自動化の影響で労働力の3分の1を再教育する必要があると予測しています）。

第三に、採用です。McKinsey Global Instituteの研究によると、ロボットが反復業務を担う世界では、ロボット以上の価値を付加できる人材、すなわち認知的・創造的スキル、デジタル技術への習熟、新しい働き方への適応力を持つ人材が求められます。御社にそうした人材が十分いるとは限りません。したがって、既存人材のスキルアップと、自動化を最大限活用するために必要な新規人材の発掘・獲得はHR部門のミッションとなります。

組織の大きなペインポイントを解消する自動化を提案する

あなた自身は自動化の価値を理解していても、組織の他のメンバーが自分の最大の課題を自動化でどう解決できるか理解しているでしょうか？もし理解されていなければ、彼らと組織全体のために、自動化がどこで役立つかを示す責任があります。

人工知能（AI）を例に挙げましょう。御社は高度なモデル構築やAI搭載ソリューション開発に多額の投資をしているかもしれませんが、期待したリターンを得られていますか？多くの組織では「まだ」が答えです。最大の理由の一つは、モデルをラボから本番運用へ移すのに時間がかかりすぎることです。

Run:AIの最近の調査では、回答者の3分の2がモデルの運用化に少なくとも1ヶ月かかると回答し、20％は自社のAIの90％がラボに眠ったままだと答えています。

自動化は、AI実行のこの最後の「苦痛のマイル」を埋めるのに役立ちます。例えば、ローコードのドラッグ＆ドロッププラットフォームを使って自動データ抽出、変換、マージを構築するのは、新しいモデルやデータフローごとに個別コーディングを開発するよりもはるかに高速かつ信頼性が高いです。さらに、UiPath AI Center™のような機能があれば、高度なモデルをワークフローにドラッグ＆ドロップで組み込めます。だからこそ多くの組織で、分析と自動化のCoE（Center of Excellence）が連携し、モデルを迅速に本番投入しています。

しかし、自動化で大きなメリットを得られる領域は他にもたくさんあります。例えば、御社は最近大規模なサステナビリティプログラムを開始した、あるいは最高サステナビリティ責任者を任命したでしょうか？自動化はこうした取り組みを多方面で支援できます。当社では、データセンターを低使用時間帯に自動停止するプログラムを導入し、電力使用量を65％削減しました。多くのお客様がサステナビリティチームと連携し、レポート作業を自動化することで、活動をより完全に、より頻繁に、より正確に監視・測定できるようにしています。

収益面への関与も躊躇しないでください。新規ビジネスの立ち上げやサービス強化を目指す部門にとって、自動化は顧客を喜ばせ、容易にスケールし、柔軟かつ収益性高く運用できるサービスを迅速に創出・展開するのに役立ちます。同僚に可能性を教え、「自動化ファースト」のマインドセットを採用することで、新たな可能性と収益拡大の扉が開かれることを示しましょう。

これらは視野を広げ、優先順位を見直すためのほんの一例です。自動化は企業全体に甚大なインパクトを与える変革的テクノロジーです。2022年の自動化アジェンダが、それを実現するのに十分な大きさ、大胆さ、戦略性を持っているか確認してください。そして1月26日のUiPath Liveへの参加もお忘れなく。