2022年の自動化トレンドトップ10

2022年1月13日のウェビナーで、これらの各トレンドについて詳しく見ていきます。スポットを保存して、私に参加してください！

2022年には、自動化が企業全体、Cスイート全体、新しいテクノロジーへと加速します。その勢いを理解するために知っておく必要のある10のトレンドと、それがあなたにとって何を意味するかを次に示します。

自動化は決して静的なカテゴリーではありませんでした。急速な成長、絶え間ない革新、幅広い採用がすべてそのDNAに組み込まれています。しかし、2022年には、このカテゴリーはかつてないほど速く、遠くに移動します。

今後の要点を捉えていると思われる10のトレンドを特定しました。それで、これ以上面倒なことはせずに、先を見てみましょう。

そして、これらの各トレンドの詳細については、新しい「2022トレンド：自動化加速」レポートの無料コピーを請求してください。

トレンド＃1：CIOが自動化を主導する

自動化は現在、テクノロジー（マッキンゼー）のトップトレンドです。最近のGartnerの調査によると、組織の80％以上が、今年は自動化への支出を「継続または増加」すると述べています。現在、最高情報責任者（CIO）は、戦略、ガバナンス、およびプラットフォームテクノロジーに対するエンタープライズレベルのアプローチを開発するために介入しています。

投資が増えるにつれ、取締役会はそれが賢明かつ戦略的に使われていることを確認したいと考えています。彼らの多くは「自動化の義務」を発行しています。彼らは、一元化されたガバナンス、可視性、および制御とともに、世界クラスの企業全体の自動化機能を提供する戦略的および実装計画を望んでいます。

概して、CIOはこれらの任務を遂行するために活用されています。したがって、2022年には、次のような重要な問題に焦点が当てられます。

• 標準化する自動化テクノロジー

• 一元化されたイニシアチブと個々のイニシアチブのバランスを取る方法

• どのような組織能力を構築する必要があるか

• 優れたガバナンス、セキュリティ、および品質を確保するための最善の方法

これらの質問に加えて、彼らはビジネスの収益面に近づき、収益の成長と新しいビジネスチャンスをサポートするために自動化をどのように使用できるかを尋ねています。ロボットプロセス自動化（RPA）は、顧客のセルフサービス、コンタクトセンター、販売およびマーケティング業務などの収益中心の業務ですでに強力な実績があります。 （実際、IDCは、2025年までに、収益によるRPA主導の経済的利益は、コスト削減と運用効率による経済的利益とほぼ同等になると予測しています。）CIOは、コア。

推奨読書：自動化に関するCIOの視点

トレンド＃2：自動化プラットフォームのコンバージェンスバトルでは、RPAがBPA、iPaaS、LCAP、AIに勝ちます

「RPA-plus」プラットフォームは、隣接するビジネスプロセス自動化テクノロジーの機能を統合するように拡張されています。

自動化テクノロジーの魂をめぐって、静かでありながら激しい戦いが続いていることに気づいたかもしれません。ビジネスプロセスオートメーション（BPA）、サービスとしての統合プラットフォーム（iPaaS）、ローコードアプリケーションプラットフォーム（LCAP）、人工知能（AI）プラットフォーム、そしてもちろんエンドツーエンドのRPAプラットフォームなど、あらゆるオプションからの参加者は他のテクノロジーが周回する中心的なプラットフォームになることを目指しています。

今年は、CIOが企業全体の自動化を調整し、単一のプラットフォームテクノロジーを中心に統合することで、戦いが頭角を現します。そして、煙が消えると、RPA、より正確にはRPA-plusが勝者になると信じています。その理由は次のとおりです。

• RPAの採用は増え続けています。 Gartner *によると、2020年には、RPAは再びエンタープライズソフトウェア市場で最も急成長しているセグメントであり、38.9％の増加を記録し、19億ドルの収益を達成しました。成長は、採用だけでなく、企業全体への拡大によって促進されています。たとえば、2021年9月の時点で、UiPathは144％のドルベースの純保持率を報告しました。これは、平均的な顧客が前年に比べて44％多く費やしたことを意味します。 RPAはUI自動化をリードしています。これは、非常に多くのプロセスを自動化するために重要です。 UIの自動化を正しく行うのは非常に困難です。そのため、他の人は追いつく必要がありました。

• 高度なRPAプラットフォームには、ガバナンス、ローコード/ノーコードビルド環境、「民主化」とスケーラビリティのサポートなど、エンタープライズに不可欠な機能が組み込まれています。

それは、RPAが他の自動化テクノロジーが実行できるすべてのことを実行できるということではありません。したがって、今年は、RPAプラットフォームが2つの同時パスをたどることが期待できます。

• 最初 、既存のプラットフォームに深く統合された堅牢な製品を使用して、隣接するカテゴリに移動することを探します。 RPAプラットフォームは、幅広いユースケースをネイティブに処理できるようになり、開発者の表現力を拡張します。たとえば、より豊富なユーザーインターフェースや、より高度なAIと機械学習を必要とする長時間実行プロセスを開発者が引き受けることができます。 RPAプラットフォームは、市民の開発者が自動化とアプリケーションを構築するのに役立つ新しいツールとショートカットを使用して、LCAP隣接に移行することにも焦点を当てます。

• 2番目 、相互運用性と他の自動化テクノロジーとの容易な統合に投資することを期待してください。組織は、必要に応じて現在のテクノロジーを引き続き使用できますが、RPAプラットフォームは管理とガバナンスを提供します。

どちらのパスでも、RPAプラットフォームは、他のすべての自動化アクティビティとテクノロジーが周回するコアテクノロジーとしての地位を獲得し、維持することができます。これは、「RPAプラス」と呼ばれる戦略です。

UiPathの製品およびエンジニアリング担当エグゼクティブバイスプレジデントであるTedKummertが、UiPath FORWARD IVで「RPA-plus」と次のトレンド（以下を参照）について話し合いました。 基調講演の完全なリプレイを見る 。

トレンド＃3：自動化はエンタープライズスタックの最上位に移動し、新しいエンゲージメントレイヤーを強化します

人ではなくロボットが、アプリケーション、システム、ソフトウェアを織り交ぜて、プロセスを再考できるようにします。

今日、大企業には平均170を超えるさまざまなアプリケーションがあり、作業を完了するために切り替える必要があります。平均的な従業員の1日の大部分は、価値の低い「回転椅子」の作業に費やされています。これは、企業の生産性と人間の精神の両方に大きな負担をかけます。

多くの組織は、従業員にデジタルデスクトップアシスタント、つまり「すべての人のためのロボット™」を提供することで、この問題に取り組んでいます。 2022年には、最先端の企業が新しいことを試みます。アプリケーションスタックの最上位に「自動化レイヤー」を追加することです。

このレイヤーは、ワーカーと、作業を完了するために必要なエンタープライズシステムおよびアプリケーションの間に配置されます。人ではなくロボットが、記録システム間にデジタル結合を作成し、あるシステムから別のシステムへのデータの入力やプログラムの開閉などの反復的なタスクを引き受けます。これには、接続と再利用可能なコンポーネント、ビルド環境、および保守とガバナンスの機能が含まれます。

標準化、再利用性、一元化されたガバナンスと管理を通じて、この新しいレイヤーにより、組織はプロセスを徹底的に再考し、テクノロジーの断片化の負担から人々を解放する新しいアプローチを迅速に実現できます。

トレンド＃4：ビジネスアプリケーションベースのワークフローの代替として、ジャストインタイムのタスクベースのワークフローが登場します

最初の仮想組立ラインは、「必要に応じて」人々のデスクトップに提供します。

今日、人々は通常、ビジネスアプリケーション内で作業を行います。たとえば、Jiraを開く、Workdayに移行する、Salesforceでタスクを完了するなどです。しかし、2022年には、新しいワークフローパラダイムが出現するでしょう。多くの個別のビジネスアプリケーションにアクセスして作業を行う代わりに、人々はデスクトップ上でジャストインタイムのタスクのフローを受け取り、ロボットに任せられます。

このアプローチは、人々を複雑さと断片化の多くから保護し、重要で価値のある仕事に集中できるようにします。アプリケーション内でのオープン、クローズ、ナビゲートに時間を浪費したり、複数のシステムにまたがるワークフローを完了するのに苦労したりする必要はありません。また、新しいアプリケーションや更新されたアプリケーションの学習曲線を立てるときに、生産性の低下に対処する必要はありません。

仮想組立ラインは、デジタル世界で生産性を解き放つ可能性があると考えています。これは、物理世界でかつて解錠された組立ラインを製造することと同じです。これが、IDCが2024年までに、「新しい従業員向けのアプリケーション開発の25％が、ロボットアシスタントとペアになっている労働者にちょうど間に合うように割り当てられる個別のタスクのコードレス開発によって置き換えられる」と予測する理由かもしれません。

トレンド＃5：自動化センターオブエクセレンス（CoE）がAI導入の問題を解決するために介入します

CoEはラストマイルをカバーし、AIイニシアチブの成功率とROIを向上させます。

AI専門家に関する最近の調査では、64％が、組織が新しいモデルを実装するのに少なくとも1か月かかったと述べ、20％が「6か月以上」と述べました。それは非常に長いラストワンマイルです。

自動化は、AI実行におけるこの「ラストワンマイル」の問題に対処するための理想的な選択肢であることが証明されています。今日のエンタープライズグレードのプラットフォームでは、モデルをワークフローにすばやく挿入できるため、ロボットはモデルにリアルタイムでアクセスして適用できます。自動化されたデータ抽出、変換、品質保証（QA）と同様に、ヒューマンインザループフィードバックを追加して、継続的なモデルの改善をサポートできます。一元化された監視、管理、および完全な監査証跡は、ガバナンスとコンプライアンスをサポートします。

最先端の企業はすでに自動化を使用してモデルを本番環境に導入し、AIと機械学習（ML）をアクション、意思決定、分析の最前線に取り入れています。そして、ますます彼らは自動化CoEチームに、プロセス自動化を超えてAIとMLの展開もカバーするように範囲を拡大するように求めています。より多くの自動化CoEがその範囲をAI実装に拡大し、2022年にAIおよび分析CoEとの緊密な提携を構築することを期待してください。

トレンド＃6：「セマンティック自動化」はRPAに革命をもたらします

今年、業界は「AIを内部に」導入することで大きな進歩を遂げ、自動化をこれまでになく速く、簡単に、そしてより回復力のあるものにしました。

今日、自動化開発者はロボットに何をすべきかを段階的に指示する必要があります。「ここに移動し、これを開き、抽出し、そこに持ってくる…」したがって、ドラッグアンドドロップのローコード環境でも、複雑な自動化を構築します。まあ、複雑になる可能性があります。

しかし、セマンティック自動化により、開発者はルールベースのアプローチから離れることができます。セマンティックソフトウェアロボットは、アクティビティを簡単に観察し、段階的な指示なしでそれをエミュレートし始めることができます。彼らはプロセスを認識し、必要なデータを理解し、このデータをどこで取得し、どこに移動するかを知っています。開発者、またはビジネスユーザーでさえ、ロボットにタスクの実行またはワークフローの完了を依頼するだけで自動化開発を開始できます。

UiPathのCEO兼共同創設者のDanielDinesは、FORWARDIV基調講演でセマンティック自動化について説明しました。 彼のプレゼンテーションのリプレイを見る 。

セマンティック自動化は業界に革命をもたらし、開発者の時間を解放し、自動化をさらに民主化し、拡張をさらに容易にする可能性があると言っても、このケースを誇張しているわけではないと考えています。

私たちはすでに2021年に最初のハードルを越え、AI、ドキュメントの理解、コンピュータービジョンの根本的な進歩を達成しました。 2022年以降、AIとMLの新しいブレークスルーをプラットフォームに組み込んでいるため、この面での継続的な進歩を期待してください。 1つの例は、パブリックプレビューにある新しいFormsAIです。これは、セマンティック自動化を利用したドキュメントの理解です。新しいドキュメントタイプごとにテンプレートを定義する必要はありません。ロボットは、舞台裏のMLモデルのおかげで、これまでに見たことのない新しいドキュメントタイプのフィールドからデータを理解して抽出できます。これは、ロボットを「見て、考えて、実行して」から「見て、考えて、実行して、理解する」に進化させるためのほんの一例です。 。’

トレンド＃7：配信オプションの柔軟性への欲求は、クラウドベースのアーキテクチャの革新に拍車をかけます

コンテナ化とクラウドネイティブがSaaS配信と非SaaS配信の両方の標準になります。

これは自動化市場の最も魅力的な側面ではないかもしれませんが、プラットフォームの購入を決定する際には、配信が重要な考慮事項になることがよくあります。そして今日、自動化プラットフォームの選択に関して、市場はますます柔軟性を高め、特定の配信モデルへの固定を弱めることを求めています。その結果、自動化テクノロジー企業は、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）からオンプレミスに最小限の混乱と混乱で配信できるプラットフォームを開発するようになり、新しい配信モードへの低摩擦の移行が可能になります。

多くの自動化テクノロジー企業にとって、これはコンテナ化とマイクロサービスを活用するクラウドネイティブアーキテクチャを採用することを意味します。これらの最新テクノロジーにより、顧客がプラットフォームを実行する方法や場所に関係なく、同じ機能と機能を提供できます。お客様は、将来別の配信モードに移行することを選択した場合でも、新しいスキルを習得したり、操作手順や環境を大幅に変更したりする必要はありません。また、オンプレミスのお客様は、柔軟性と適時性が向上し、インストールの更新または拡張が容易になります。

2022年には、プラットフォームの設計とパッケージ化の方法にさらに革新が見られると期待しています。イノベーションは、プラットフォームのインストール、管理、アップグレードに必要なスキルと労力をさらに最小限に抑え、すべての配信モードの総所有コスト（TCO）を削減するなどのメリットを提供することに重点を置きます。

トレンド＃8：自動化により、新しいCスイートのチャンピオンである最高持続可能性責任者が見つかります

グリーンIT、サービスの行き届いていない人のための技術職など：CSOはCIOと提携して、自動化の力を活用してより大きな利益をもたらします。

2021年3月の時点で、フォーチュン500企業全体の最高持続可能性責任者（CSO）の数は95に増え、2020年だけでそのほぼ3分の1が追加されました。

これらの新しい執行役員は、使命を果たす方法を模索しているため、自動化などのテクノロジーベースのソリューションが役立つことを発見しています。したがって、CSOが組織のグリーン化を目指してCIOとのパートナーシップをますます強化していることは驚くべきことではありません。実際、最近のGartnerの調査**では、CIOの回答者の85％以上が、組織の持続可能性イニシアチブに関与していると述べています。

自動化は、CSO / CIOの矢筒の唯一の技術的な矢ではありませんが、強力なものです。たとえば、使用率が低いときにデータセンターの電源を切る自動化されたプロセスにより、組織の電力使用量を大幅に削減できます。より効率的なインフラストラクチャを実行することで、クラウドコンピューティングの年間使用量を65％削減することができました。請求書発行、契約締結、およびその他の紙の流れを自動化およびデジタル化することで、紙の消費量を大幅に削減できます。自動化されたプロセスは、運用を監視し、CSOがレポートとコンプライアンスの目的で必要とするデータを収集する上で重要です。

さらに、RPAのローコード/ノーコード環境により、技術的なバックグラウンドが深くない人でも開発者になることが簡単になり、高等教育への道がない人のために技術職への道が開かれます。これは、不完全雇用または十分なサービスを受けていない人々を支援しようとしているCSOにとって魅力的なメリットです。

2022年には、組織が気候変動やその他の環境、社会、ガバナンス（ESG）の問題に対処するために、より多くのCSOと世界的な緊急性をもたらすにつれて、最新のCスイートチャンピオンからの自動化の使用にさらに重点が置かれると予想されます。

トレンド＃9：HRチームは、次の大きな課題である人間とデジタルの労働力の管理に備える

最高人事責任者（CHRO）は、人とロボットが一緒に働く職場を構想し、計画しています。

職場は地殻変動を経験しています。今後5年ほど以内に、人間とデジタルのハイブリッドな労働力が一般的になるでしょう。人々は仮想ロボットアシスタントと並んで作業し、タスクを共有し、作業を引き渡し、1日に数十回それを取り戻します。

しかし、企業はどのようにしてここからそこへ行くことができますか？ たとえば、従業員が自動化を採用し、自動化されたプロセスやデジタルアシスタントを効果的に使用できるようになるにはどうすればよいでしょうか。どうすれば自動化をより完全に民主化できるでしょうか？そして、ロボットがスキルの低い仕事を引き受けるとき、組織はどのようにして労働者を再配置し、新しい、スキルの高い仕事を引き受ける準備をすることができますか？

これらは、先見の明のあるCHROとそのチームが来年に焦点を当てる種類の重要な質問です。彼らは、仕事が失われる場所と、彼らが現れる場所を予測するために、複数年の計画をまとめます。彼らは再配置計画を検討し、将来に向けてスキルアップ、スキルアップ、採用を構築します。また、自動化およびデスクトップアシスタントを効果的に使用する方法について、日常の作業者をトレーニングします。

ビジネスリーダーが、新しい自動化テクノロジーのために今後数年間で従業員の3分の1を再教育する必要があると予測している世界では、HRは、企業が変化を管理するのを支援する上で極めて重要な役割を果たす必要があります。彼らはそれを成し遂げるために2022年にプレートにステップアップしています。

トレンド＃10：自動化エコシステム全体で成長が爆発する

活況を呈しているのは自動化テクノロジーだけではありません。それを取り巻くすべての活動も同様です。

自動化市場の規模と成長を測定することになると、自動化技術の生産者は実際には氷山の一角にすぎません。それらを取り巻くエコシステム（ソフトウェア、ハードウェア、IT統合サービス、カスタムアプリケーション開発、およびテクノロジーの力を解き放つコンサルティングを提供するもの）は、実際には何倍も大きくなっています。そして、それはより速いペースで成長しています。

それは良いことです。自然界と同じように、健全なエコシステムは、自動化業界全体の根底にある強さと持続可能性のマーカーです。

IDCは、2022年にUiPathを中心に構築されたエコシステムが2021年のレベルより23億ドル（46％！）増加すると予測しています。 IDCは、2025年までに、エコシステムのサイズが164億ドルに達すると述べています。これにより、2021年から2025年までのパートナーに512億ドルの累積的な機会が生まれます。

そして、それはUiPathエコシステムにすぎません。

したがって、ITビジネスとサービス、ソフトウェアとソリューションプロバイダー、ハードウェアとネットワーキングのスペシャリスト、およびコンサルティングサービスがすべて、熱意を持ってこの市場に参入しているのも不思議ではありません。アクセンチュアは最近、今後2年間で10,000人の自動化スペシャリストを追加すると発表しました。私たち自身のUiPathパートナーネットワークには現在4,700のパートナーが含まれており、急速に成長し続けています。

2022年には、エコシステム全体で成長が続くでしょう。また、エコシステムの参加者が全体的な自動化のパイを成長させ、その一部を手に入れようとしているため、マーケティング、販売、ビジネス開発の取り組みも強化されます。

これで、2022年の最高の予測がわかりました。RPAを中心に、自動化が不可欠なエンタープライズテクノロジーとしての地位を固めていると考えています。スタックでの役割が拡大していることがわかります。 Cスイート全体で新しいチャンピオンを見つける。それを変革するイノベーションに着手します。そして、活況を呈しているエコシステムを構築します。

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2022年には、重要なあらゆる点で、自動化が加速します。

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* Gartner、市場シェア分析：Robotic Process Automation、Worldwide、2020、Fabrizio Biscotti、Cathy Tornbohm、et。 al。、2021年5月26日

** Gartner、企業の持続可能性とESGの取り組みにおけるCIOとテクノロジーの役割、世界規模、2021年、Simon Mingay、2021年8月9日