完全に自動化された企業がここにあります（そしてこれはそれがどのように見えるかです）

新しいタイプの企業、完全に自動化されたエンタープライズ™の台頭を目の当たりにしています。完全に自動化された企業は、ビジネスのやり方に革命を起こし、その結果、業界全体を変革する可能性があります。

お客様は、完全なエンタープライズ自動化の可能性に興奮していますが、その道筋には興味があります。私達は聞きました。何よりも、お客様は例を求めていました。これは、完全に自動化された企業のモデルであり、会社に持ち帰って「これ！これが私が欲しいものです！」

前回の記事では、完全に自動化された企業とは何か、そしてなぜあなたの会社が1つになるべきなのかを説明しました。また、あなたの会社が完全に自動化された企業に変革するために使用できる4つの柱についても説明しました。

次に、実際のユースケースに基づいて架空の会社を使用して、完全に自動化された企業が実際にどのように見えるかについて説明します。

この架空の会社 は、Mortgage Originations Bankと呼ばれ、米国（米国）に本拠を置くFortune 500の金融サービス会社であり、全国に住宅ローンの貸付部門があります。

米国で住宅ローンを申請したことがある場合は、このプロセスがいかに面倒で紙を多用するかを垣間見ることができます。この記事では、このような企業が完全に実現された自動化で何ができるかを示します。

巻き戻し：完全に自動化された企業の4つの柱は何ですか？

要約すると、完全に自動化された企業とは、最も理にかなっているところならどこでも自動化する会社です。従来の企業は明確な計画なしに自動化を追加しますが、完全に自動化された企業は、自動化がビジネスをどのように変革できるかについて批判的かつ広範に考えています。

前回の記事で示したように、完全に自動化された企業は他の企業を凌駕し、自動化への投資から大きなROIを獲得し、他の企業よりも優れたパフォーマンスを発揮します。完全に自動化された企業になることは、まもなく目標から必須に移行します。

完全に自動化された企業は、次の4つの柱に基づいて変革されたビジネスを推進します。

• 自動化可能なすべての作業をロボットに割り当て、バックオフィスの作業を非表示にします

• 会社のすべての人にロボットを提供し、人々に超能力を与えて、より価値のある仕事に集中できるようにします

• 開発を民主化して、パワーユーザーが新しい自動化とアプリケーションをすばやく構築できるようにします

• 人工知能（AI）を作業のあらゆる側面に適用し、自動化のフットプリントを認知プロセスに拡大して、より多くの自動化を実現します

誤解しないでください。柱とフレームワークはそれ自体で優れていますが、例の方が優れています。

Mortgage Originations Bankを掘り下げて、完全に自動化された企業になった経緯と、企業の自動化によってビジネスに何がもたらされたかを学びましょう。

第1の柱：住宅ローンオリジネーション銀行は、すべての自動化可能な作業をロボットに割り当てます

完全に自動化された企業の最初の柱は、自動化できるものをすべて自動化することです。完全に自動化された企業は、自動化できるすべての作業をソフトウェアロボットに割り当て、人間が他のタスクを実行できるようにします。特に、データ入力を多用するバックオフィス業務はほとんど完全に見えなくなります。

Mortgage Originations Bankは、このエンタープライズ自動化の原則を実践する良い例です。

銀行の住宅ローン担当者は、同時に多くのローン申し込みを処理し、数十の情報を収集して処理し、必要な情報を収集するためにクライアントにメールを送信しました。ドキュメントの完全性を手動で確認し、情報を複数のシステムに入力して、すべてがアプリケーションと一致していることを確認する必要がありました。残念ながら、間違いは簡単に起こり、貴重な時間を無駄にしました。

ローン申請の承認は、住宅ローンオリジネーション銀行の顧客にとって感動的なジェットコースターです。家を買うことは、顧客が下す最大の経済的決定の1つです。他の状況で迷惑だったかもしれない間違いは、これではストレスがたまりました。エラーや非効率の余地はありません。

そのため、Mortgage Originations Bankは、完全に自動化された企業が行うべきことを実行しました。それは、最も影響を与える可能性のある自動化を導入しました。彼らは、ロボットが反復的なルールベースの作業を処理し、チームが実行しなければならないドキュメント処理の量をすばやく削減できることを知っていました。必要に応じて、自動化は問題を解決するために人間の対応物をループさせることができます。これにより、従業員は異種システム間で実行中のワークフローを管理できるようになりました。

デモでわかるように、UiPathプラットフォームは、サポートするローンドキュメントから情報を自動的に抽出し、検証して、統合しました。

舞台裏では、Mortgage Originations Bankのロボットプロセス自動化（RPA）開発チームが、UiPath Studioを使用して、ドキュメント収集を処理する無人ロボットを構築しました。

これらの無人ロボットは、UiPathドキュメント理解とUiPath AIファブリックを使用して、W-2やパスポートなどの関連ドキュメントに含まれるすべての情報を理解します。無人ロボットがこの情報を解析すると、人間によるレビューのためにUiPathアクションセンターにプッシュされます。ここでは、「ヒューマン・イン・ザ・ループ」プロセスに従事している融資担当者が、無人のロボットが見つかった例外を確認できます。そこから、承認されたデータがデータサービスにプッシュされ、融資プロセスの次のステップに進むロボットがアクセスできるようになります。

このすべての自由な時間で、住宅ローンオリジネーション銀行の住宅ローン担当者は、クライアントと会い、ローンの決定を下し、新しいビジネスを追求することができます。この役員は、データを手動で入力するために貴重な時間を費やす必要がなくなりました。

完全に自動化された企業は、バックオフィスを過去のものにし、将来の顧客関係を優先するために人間を解放します。

第2の柱：住宅ローンオリジネーション銀行は、すべての人にロボットを提供します

完全自動化された企業の第2の柱は、すべての人にロボットを提供することです。最初の柱には、バックオフィスの作業を見えなくする無人のロボットが含まれていましたが、この柱には、社内のすべての従業員と一緒に作業する非常に目立つ有人のロボットが含まれています。

補足：無人および有人のロボットに関する簡単なリマインダーが必要ですか？どうぞ：

従来のビジネスでは、リーダーになる可能性のある人がバックオフィスに自動化を実装してそこで停止する場合があります。完全に自動化された企業では、ロボットは目に見えないバックオフィス作業を行うだけでなく、人々の日常業務に深く統合されています。

Mortgage Originations Bankで、RPAチームは、自動化への参加を求める2つのユースケースを確認しました。

1. ウェルスマネージャーは、富裕層を特定して追跡する必要がありました。

2. コンタクトセンターは、さまざまな顧客情報を統合して使用する必要がありました。

自動化がなければ、プロスペクティングには、公共記録文書を手動で精査し、パーソナライズされたアウトリーチ計画を面倒に作成することが含まれます。代わりに、Mortgage Originations Bankは、ドキュメントを処理し、ウェルスマネージャーが承認して送信できるパーソナライズされた電子メールアウトリーチを準備できるロボットを開発しました。

デモで見たように、UiPath Assistantはウェルスマネージャーのデスクトップに配置され、出席した自動化を実行します。センターオブエクセレンス（CoE）によって管理されるこれらのプロセスは、すべて準拠しており、事前に承認されています。

このユースケースでは、ウェルスマネージャーが顧客向けに毎週ポートフォリオの更新を準備しています。ウェルスマネージャーは、そうするためにアウトリーチプロセスを実行します。ウェルスマネージャーがしなければならないのは、日付範囲を選択することだけです。ロボットは残りのプロセスをピクチャーインピクチャーで実行するため、ユーザーは他のタスクで作業しているときに自動化が実行されるのを見ることができます。

ロボットは、アウトリーチのために連絡先を自動的に抽出します。連絡先が欠落している場合、ロボットは自動的に見込み客アウトリーチチームと通信し、欠落している連絡先を要求できます。完了すると、ロボットは、SalesforceやMarketoなどのプログラムと統合して、ウェルスマネージャーが確認して送信できるドラフトメールを作成します。

コンタクトセンターは、今回はUiPathアプリの形で、すべての従業員にソフトウェアロボットを使用させるもう1つの説得力のある理由を提供しました。 Mortgage Originations Bankは、エージェントが顧客を支援するためにシステム間で情報を転送したため、非効率性に満足していませんでした。

Mortgage Originations Bankは、ソフトウェアロボットを利用したアプリを使用して情報を統合し、エージェントにアップセルとクロスセルの機会を提供して、平均通話時間を大幅に短縮し、販売の可能性を大幅に高めました。

デモでわかるように、ロボットはコンタクトセンターのエージェントの生活をはるかに楽にします。エージェントは、コールが受け入れられると、必要なすべての発信者情報をインターフェイスで直接取得します。これには、連絡先の全履歴と、以前に電話をかけたすべての理由が含まれます。ロボットは、エージェントの顧客関係管理（CRM）ツールや、連絡先の取引履歴と次善のオファーを保存するシステムなど、複数のソースからの情報をこのインターフェースに入力します。

エージェントと顧客が接続すると、エージェントはすべてのアカウントを取得し、顧客が行った問い合わせを行って、その日にどちらが問題になるかを尋ねることができます。以前は、このような質問では、エージェントが4つまたは5つの異なるシステム間を移動する必要がありましたが、現在はほんの数秒で実行されます。通話中に、エージェントは顧客の購入履歴を拡大および縮小し、取引を簡単に取り消すことができます。

問題が解決すると、エージェントはアップセルできます。ロボットは、その顧客がWebサイトで示した関心に基づいて、最も関連性の高いオファーを自動的に取得します。

デモが示すように、UiPathAssistantとUiPathAppsは、自動化を組織全体で消費可能で便利なものにします。自動化をすべてのユーザーの手に委ねることができます。そのアクセシビリティは、エンタープライズ自動化を最大限に活用しようとしている企業にとって重要です。

第3の柱：住宅ローンオリジネーション銀行が開発を民主化する

完全に自動化された企業の第3の柱は、開発を民主化し、ビジネスユーザーが自動化を利用できるようにすることです。すべての企業には、自動化の機会の「ロングテール」と呼ばれるものがあります。これらの機会は、単独では小さいように見えますが、全体として、これらの機会は、実現されていない生産性の大幅な向上を表しています。

開発チームには、一見小さな問題すべてに飛び込むためのリソースがありません。完全に自動化された企業は、ローコード自動化ツールをビジネスユーザーの手に渡すことで、ロングテールの問題を解決します。完全に自動化された企業の4つの柱で説明したように、これは企業が自動化フライホイールの第2層をキックスタートする方法です。

最初のレイヤーには、CoEビルディングオートメーションと、自動化のアイデアを提出する従業員が含まれます。この柱によって可能になる第2層は、市民の開発者が独自のユースケースを見つけて独自の自動化を構築するときです。

完全に自動化された企業でフライホイールが回転しているときの様子を見てみましょう。

パンデミックにより、後払い要求が殺到し、住宅ローンオリジネーション銀行の住宅ローン担当者による非効率的な手動データ検証と編集が必要になりました。仕事を成し遂げるために、役員は、計算用のMicrosoft Excel、パスワード用のパスワードジェネレータ、電子メールテンプレート用のワードプロセッサなど、さまざまなツールを組み合わせる必要がありました。これにより、顧客を支援する能力がさらに低下しました。

問題は、彼らのCoEは、作業が雑草の中にあり、各従業員に固有であったため、このプロセスがどれほど非効率的であるかを理解できなかったことです。しかし、CoEによって権限を与えられた住宅ローンの専門家は、自動化によってプロセスを改善できることを知っていました。そこで、彼らはUiPath StudioXを利用して独自のロボットを構築し、承認のためにCoEに提出しました。 1つの問題が多くの解決策に変わりました。

デモからわかるように、住宅ローンのスペシャリストはさまざまなツールを交換しました。 StudioXを使用すると、彼女はこのプロセス全体を自動化できます。彼女は、StudioXで提供されている、すでにデータをプルして電子メールを生成できるテンプレートから始めました。彼女がする必要があるのは、それを編集して適切な場所から情報を引き出し、適切な詳細を更新することだけです。

そこから、ロボットが監視している間、彼女は残りのプロセスを自分で行うことができます。一度実行すると、ロボットは、データのプル、パスワードの生成、および電子メールの書き込みにまたがるステップを自動的に複製できます。住宅ローンのスペシャリストは、CoEが評価できるように、この自動化をUiPathAutomationHubに公開できます。他の人のために機能する場合は、CoEがすべての人が使用できるように配布します。

ここで、エージェントが一度に多くの情報を統合する必要があるコンタクトセンターの場合をもう一度見てみましょう。この例では、顧客に影響を与える新しい規制が可決され、コンタクトセンターは関連する問い合わせの急増に対処するのに苦労しました。エージェントは、適切な情報を見つけるために多数のアプリケーションを分類する必要がありました。

コンタクトセンターチームは、チームが必要とする情報を統合するソフトウェアロボットを利用したアプリを構築します。彼らが顧客と話すとき、彼らが参照するすべてのものにアクセスできます。このソリューションはブラウザベースであり、プラットフォーム間で機能します。

デモでわかるように、コンタクトセンターチームはUiPath Appsを使用して、住宅ローンの延期のためのアプリケーションを構築しました。コンタクトセンターは、ラベル、テーブル、メールを生成するためのボタンを備えたアプリを自分で作成しました。彼らは色とフォーマットでコンポーネントをスタイリングすることができました。そこから、ワークフローを完了するためにソフトウェアロボットを利用したプロセスを追加しました。アプリが計算で忙しいときにユーザーに表示する読み込みスピナーなどの詳細を追加することもできました。

UiPath StudioXとAppsを使用すると、ビジネスユーザーはポイントアンドクリックでエンタープライズ自動化に取り組むことができます。完全に自動化された企業は、ビジネスユーザーにロボットを装備すれば、自動化のロングテールを解決できます。

第4の柱：住宅ローンオリジネーション銀行は、仕事のあらゆる側面にAIを適用します

完全に自動化された企業の第4の柱は、AIをあらゆる面の作業に適用することです。完全に自動化された企業では、AIはすべてのプロセスを満たし、自動化する新しいプロセスを見つけ、より複雑な自動化を作成し、ロボットがより認知的な意思決定を行えるようにします。完全に自動化された企業では、AIはどこにでもあります。

他の企業が手に負えない成果を出し続けている一方で、完全に自動化された企業は、AIが成功するための環境を作成するためにロボットが提供するパワーを活用しています。完全に自動化された企業は、これまでに説明したユースケースの上にAIを重ねて、機会をより早く発見し、さらに優れたソリューションを提供できます。

最初の例として、最初の柱から融資担当者を振り返ってみましょう。これらの融資担当者は、融資申し込みプロセスを消費する面倒な事務処理に苦労しています。完全に自動化された企業では、プロセスマイニングにより、ローン申請プロセスが自動化に適したプロセスの1つとして識別されます。

ローンオフィサーは毎日、フォローアップする連絡先を決定します。自動化の前に、融資担当者は連絡先の情報を手動で入力していました。このプロセスでは、多数のシステムやアプリにわたってデータを収集する必要がありました。目標は、債務対収益の比率、クレジットスコア、雇用期間などの十分な情報を収集して、各連絡先がデフォルトする可能性をスコアリングすることでした。債務不履行に陥る可能性が高いほど、融資担当者はより緊急に連絡を取る必要がありました。これは面倒で時間がかかり、ご想像のとおり、完全に自動化できました。

多くの企業にとって、認知的意思決定を必要とするこのユースケースは、自動化のレーダーには当てはまりません。ただし、Mortgage Originations Bankのような完全に自動化された企業は、機械学習モデルを使用してロボットが意思決定を行うのを支援できます。この場合、ロボットはすべての顧客データをCRMに入力します。しかし、AIを使用すると、連絡先を分析して、デフォルトになる可能性を示すスコアを割り当てることもできます。翌日、融資担当者は、そのスコアに基づいて、どの顧客に連絡するかを優先することができます。

デモでわかるように、自動化により、認知的に激しいタスクを驚くほど迅速に実行できます。

すべてはAIから始まります。

データサイエンティストは、過去のデータに基づいてデフォルトになる可能性を予測するためのトレーニング済みAIモデルを作成します。次に、機械学習スキルにより、UiPathプラットフォームで使用するためにこの予測が公開されます。その後、ビジネスユーザーは機械学習モデルを呼び出して回答を受け取ることができます。追加のボーナスとして、このワークフローを構築する人は、アプリが使用しているユーザーインターフェイス（UI）要素のデータベースであるオブジェクトリポジトリを使用します。これは、ワークフローファイルや自動化全体でバージョン管理して再利用できるデータベースです。

自動化により、ブラウザを開き、融資担当者のCRMにログインし、関連データを入力して、機械学習モデルからデフォルトへの予測スコアを取得できます。

AIのユースケースはそれだけではありません。

完全に自動化された企業では、開発チームもAIを使用して実際にアプリケーションを構築します。たとえば、UiPath AI Computer Visionを使用すると、自動化ツールを任意のアプリケーションサーフェスで使用できます。

コンピュータービジョンだけでなく、オンプレミス展開の場合でも、UiPath内でネイティブに機械学習スキルを実行できるようになりました。 AIファブリックを使用して、これまで人間の認知スキルを必要としていたプロセスを自動化することもできます。

AIにより、エンタープライズ自動化の導入が容易になり、実装するとより効果的になります。

エンタープライズ自動化の未来を受け入れる

架空の住宅ローンオリジネーション銀行をモデルにしましょう。適切な考え方、適切な取り組み、適切なテクノロジーがあれば、あなたも完全に自動化された企業になり、変革に伴うすべてのメリットを享受できます。

完全に自動化された企業は理論ではなく、空想科学小説でもありません。可能であり、ここにあります。自動化プログラムの開発に関するガイダンスを提供するために、これらの4つの柱を開発しました。あなたのビジョンは、実用的であると同時に野心的なものになる可能性があります。

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今日はリブートワークフェスティバルの最終日なので、まだまだ見どころがたくさんあります！

編集者のメモ ：Reboot Work Festivalの後にこれを読んでいる場合、作者は次のUiPathLiveイベントも共催しています。イベントセッションの1つでは、UiPathのCEOであるDaniel Dinesが登場し、完全に自動化された企業のビジョンを共有し、聴衆から質問を受けます。