完全に自動化された企業への道のりで成功する方法

完全な自動化を実現するために着手する旅があります。

自動化の時代はここにあります。世界中の企業が、Robotic Process Automation（RPA）と呼ばれるテクノロジーを使用して構築されたソフトウェアロボットに、やりがいのないルールベースのタスクを渡しています。これにより、効率が向上し、従業員は本当に重要な付加価値のある仕事に集中できるようになります。ただし、多くの組織はまだ旅の始まりにとどまっており、RPAの論理的な結論として特徴付けることができる完全な自動化の可能性を解き放つ必要があります。彼らがこの目的地に到着すると、企業はRPAソフトウェアロボットが従業員に代わって達成できることと、従業員が得意とすることとの間の最適なバランスに到達します。自動化できるすべての作業は自動化されるため、ワーカーはプロセス主導のタスクから完全に解放されます。

完全な自動化が最終目標であり、そこに到達するまでの道のりは、ビジネスごとにニーズに応じて異なります。理想的なシナリオはなく、企業全体の自動化の実装を成功させるための「一方がすべてに適合する」アプローチはありません。

関係する労働者、ビジネスの目的、自動化の統合など、いくつかの重要な特性が乗り心地を形作ります。最終的には、すべての人のためのロボットと、すべての従業員をデータ集約型のタスクから解放するために連携する自動化のエコシステムが目標です。

自動化から始める

自動化に最初に着手したとき、多くの企業は、選択肢を開いたままにし、利用可能な時間を使用して、自動化がチームとビジネスに何ができるかを探求したいと考えています。完全自動化への道のりの最初のステップは、多くの場合、投資収益率を証明し、その結果、Cスイート、部門長、およびITにそのメリットを納得させることに依存するテストフェーズです。

次に、自動化がアジェンダに追加されたら、一元化されたビューとガバナンスの提供をサポートするために、組織はテクノロジーの使用を支持および推進するためのRPAセンターオブエクセレンスを作成する必要があります。この段階で、選択されたプロセスは、可能性は高いが価値の低いタスクであり、迅速に自動化でき、生産性や顧客満足度の向上という点で即座に利益をもたらすという事実に基づいて、多くの場合個別に選択されます。このトップダウンのプロセスごとのアプローチは、RPAの専門家によって実装され、自動化プログラムを軌道に乗せるのに役立ちます。

たとえば、NHS Shared Business Service（SBS）は、最初の大規模な自動化として、キャッシュフローファイルを維持するという非常に労働集約的なタスクを選択しました。当初は、20人の従業員と1人あたり2時間かけて、毎日のタスクを完了していました。ソフトウェアロボットは現在、5時間以内にこれを達成しています。その結果は利害関係者の注目を集め、それ以来、NHSSBSは250を超えるプロセスを処理するロボットのエコシステム全体を作成してきました。

自動化プロジェクトを企業全体に拡大する

RPAの専門家が主導する最初のプロセスごとのアプローチは、対象分野の専門家によってサポートされる必要があります。対象分野の専門家は、長年にわたってタスクまたはプロセスを実行して得た専門知識をテーブルに持ち込み、それをどのように改善できるかを知るのに最適な立場にあります。 。自動化の特定、作成、展開をCenter of Excellenceのみに依存している企業は、考えられるすべての自動化の3〜7％にしか触れることができない場合があります。

RPA開発者は、個々のニーズを理解するために必要な基本的な内部知識を欠いているため、自動化の可能性を完全に理解できません。したがって、自動化の民主化を開始する必要があります。これには、テクノロジーの仕組みについて従業員を教育し、全社的な専門家に取り組みに貢献するよう促すことが含まれます。

部門のプロセスをより完全に把握することで、RPAトレーニングを完了した従業員または「市民開発者」は、自動化の幅広い可能性を解き放ち、収益への影響を高めることができます。モバイルネットワーク事業者であるオレンジスペインは、さまざまな事業部門から13人をトレーニングすることにより、2017年にこのプロセスを開始しました。現在、すべての部門にRPAアンバサダーがおり、自動化の新しい機会を発見することができます。これまでに、同社は全社に400台のロボットを配備しました。

このフェーズで成長するために必要な規模を達成するには、従業員は少な​​くともテクノロジーについてある程度理解している必要があります。航空会社は、テクノロジーの専門家から発券エージェントや手荷物アシスタントまで、すべての人に開かれた全社的なトレーニングスキームを展開することを選択しました。これには、従業員に無料のソフトウェア、専門家、さらにはビルドアボットセッションへのアクセスを提供することが含まれていました。

より多くの従業員が関与し、会社の自動化の旅をサポートするようになると、それが一般的な理解を通じてであろうと、実際にボット自体を構築することであろうと、RPAは組織の全体的な文化の統合された部分になる可能性があります。自動化は、スタンドアロンのタスクを引き受けることから、部門間または部門間のプロセスにまで変化する可能性があります。

より多くの従業員を自動化の旅に参加させることで、企業はその取り組みを拡大し、最終的には完全な自動化を実現できます。

エンドゲーム：完全自動化

完全に自動化された企業では、ロボットがバックオフィスを支配し、人間の従業員がフロントに付加価値をもたらします。すべてのジョブには、反復的またはルールベースの作業の要素があります。これは、数千の請求書を処理する財務チームなどの大規模なものと、週に1通の特定のメールを送信するなどのそれほど集中的ではないが反復的なタスクの両方で見られます。

ダブリンのMater病院では、パンデミックの開始時に組織は「すべての看護師のためのロボット」アプローチを採用しました。部門内の各看護師にソフトウェアロボットへのアクセスを提供することにより、感染予防および管理部門は、1日3時間、週18時間、年間936時間の管理時間を節約しています。これにより、看護師の日の重要な時間が解放され、COVID-19の圧力に対応し、患者のケアにより多くの時間を費やすことができます。

ただし、ITチームがこれらすべての自動化を構築することを期待することはできません。これは、効果を発揮するには時間がかかりすぎるだけです。ローコードまたはノーコードプラットフォームにより、従業員はITとの共同プロデューサーになることができるため、ロボットを迅速かつ事後対応的に構築および展開できます。

すべてのプロセスを自動化するには、自動化もインテリジェントである必要があります。 AIの導入により、判断が必要な認知の自動化が可能になります。たとえば、ソフトウェアロボットは構造化されたソースからデータをスキャン、抽出、処理できますが、AIを利用したソフトウェアロボットは、手書きのメモなど、構造化されたソースと構造化されていないソースの両方からデータを読み取って理解し、必要に応じて処理できます。
より自動化されたプロセスにより、システムを統合できます。部門のプロジェクトに基づくのではなく、すべての自動化プロジェクトをすべての機能と分野にまたがる全社的なイニシアチブに結合するワークフロー全体に焦点を当てることができます。

自動化の旅の始まりに近い企業にとって、完全な自動化は遠い目標に思えるかもしれません。確かに、一晩でそれを達成することは不可能です。ただし、一度に1つの自動化を採用し、より多くの従業員と追加のワークフローをますます関与させることで、企業は完全に自動化された企業を実現するための基盤を築くことができます。