プロセスオートメーションを活用したウィンウィン成果の創出

テクノロジーがいかに私たちの仕事を置き換えるかについて、多くの記事が書かれています。あるHarvard Business Review（HBR）記事では、著者はテクノロジーが仕事の目的と意味を変えるとまで述べています。経済学者John Maynard Keynesが1930年に（100年先を見越して）技術的失業を予測したことにも言及しています：

プロセスオートメーションが初期導入組織に与える有意義な影響は理解できますし、今日蔓延しているデータ入力とデータ操作の役割からシフトすることになるでしょう。しかし、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と人工知能（AI）が職場から数百万の仕事を奪うというドゥームズデイ予測には同意できません。

企業が 自動化を受け入れ、ウィンウィンシナリオ、つまり正和ゲームを創出したらどうなるか？

正和ゲーム

経済学には、ゼロサムと正和の2つのエンゲージメントクラスを持つゲーム理論があります。ゼロサムでは、リソースの総量とプレイヤーの数が固定されています。ゲーム中のすべてのプレイヤーの変化の合計はゼロです。したがって、1人のプレイヤーがリソースを獲得し、勝つためには、他のプレイヤーがリソースを手放し、負けなければなりません。

しかし、正和ゲームでは、両側が同時に利益を得られ、しばしば単独で行動するよりも協力することでより多くの利益を得られます。これは「満潮ではすべての船が浮上する」ということわざに似ています。

冒頭で言及した自動化記事は、プロセスオートメーションをゼロサムゲームとして描いています。彼らの視点では、ロボットが人間から仕事を奪うため、後者が損をします。

認識されているのは、仕事（リソース）の量が有限で、プレイヤー（人間）の数も有限だということです。このロジックには2つの主要な欠陥があります：

• 会社の成長を支援していれば、リソースは有限ではない。

• 「プレイヤー」も有限ではない。成長による増加、またはベビーブーマー世代の高齢化による労働力減少があるため（日本では、高齢化労働力のために自動化がさらに必要とされている）。

冒頭で言及した自動化記事は、プロセスオートメーションをゼロサムゲームとして描いています。彼らの視点では、ロボットが人間から仕事を奪うため、後者が損をします。

自動化は、仕事の日常的な単調な側面を取り除き、労働者がよりエンゲージし、より意味のある仕事ができるようにします。

従業員エンゲージメント

最近、Ashling Partnersが従業員エンゲージメントに関する調査を実施しました（n=79）。結果には以下が含まれます：

• 回答者の86%が、自分の仕事での貢献が組織全体の成功に意味のある影響を与えると信じている。

• 一方、56%の回答者が、自分の時間の大半が、組織全体の成功にとって意味のある活動に費やされていないと信じている。

• 最後に、95%の回答者が、自分の仕事の貢献が組織全体の成功にとってより意味のあるものであれば、従業員としてよりエンゲージされると信じている。

つまり、ほとんどの従業員は、会社全体では意味のある違いを生んでいると信じているが、自分の具体的なタスクの大半は組織全体の成功に貢献していないと信じている。しかし、残りの仕事が十分な意味ある貢献を提供しているため、全体として意味ある貢献をしていると信じているのです。

これが私が期待するウィンウィンシナリオです。

自動化は、創造性と感情的知性、価値観と判断を必要とする活動を行うことはできません。

人は常に組織で必要とされ続けます。

従業員が真に意味のある違いを生んでいるなら、彼らは貢献によって全体として組織に価値を加えています。しかし、調査対象の95%が、管理業務ではなく意味のあるタスクに集中できれば、よりエンゲージされ、組織にさらに大きなインパクトを与えられると信じています。

ウィンウィンシナリオを創出するための自動化活用

ウィンウィンシナリオを創出しようとする組織は、テクノロジーを従業員を置き換える手段ではなく、従業員へのメリットを創出する手段として受け入れる必要があります。目標は、継続的に学び成長する、よりエンゲージされた従業員を創出することです。従業員には、テクノロジーの絶え間ない進化を受け入れ、自分の仕事が時間とともに変化することを理解するよう促せます。組織と従業員は、この理解で相互に整合すべきです。

現実には、常に変化があります。企業は変化に備え、テクノロジー変化でどうより競争力を高められるかを受け入れる必要があります。従業員は生涯学習を受け入れ、組織の進化するニーズに対してより適応的で実践的である必要があります。

全体として、労働力は変化にオープンであることで依然としてメリットを得られます。

変化への対応力が正和ゲームを駆動する

組織はよりプロセス駆動型になり、それらのプロセスに常に変化するための柔軟性を含める必要があります。最も成功している組織の多く（Amazon、Uber、Siemensなど）はプロセス駆動型であり、継続的改善のためにプロセスを常に測定し修正しています。

全体として、テクノロジーは明らかにここに留まり続けます。

雇用主は、労働力とテクノロジーを組み合わせる際、「ゼロサムゲーム」と変化に抵抗する従業員を見るか、あるいはテクノロジーを受け入れ、すべての影響を受ける当事者にとってウィンウィンの状況を創出するかを選べます。結局のところ、Charles Darwinがかつて書いたように：

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