UiPath、EU AI規制に関する戦略的フィードバックを提出
世界中で、人工知能(AI)に関する興味深い議論が今まさに行われています!グローバル企業として、私たちはそれらの議論に参加できるエキサイティングな立場にあり、皆様にも最前線の視点をお届けできます。最近、私たちはGoogleやMicrosoftなどの業界リーダー、その他の組織や個人と共に、欧州委員会のホワイトペーパー「人工知能について:卓越性と信頼への欧州的アプローチ」への回答を行いました。このホワイトペーパーは、EU内外におけるAIのメリット、進歩、機会、潜在的リスクを特定しています。
私たちはこのホワイトペーパーを歓迎し、AIの開発と採用において「信頼」と「人間性」を核に据えるという委員会の目標を支持します。この重要な対話に貢献するというコミットメントの一環として、AIホワイトペーパーに関する委員会の協議に回答しました。
多くの方から、私たちの回答内容についてお問い合わせをいただきました。委員会に提出したこの書簡で、私たちの回答をお読みいただけます。信頼できるAIを確保するための委員会提案へのインプットと同時に、AIアプリケーションの開発と採用を加速するための推奨事項も示しています。
正式な回答を読む時間がない方のために、公式回答の要点をここでまとめました:
段階的、比例的、リスクベースのアプローチでAIを規制すること。規制の試みは、AIがもたらす潜在的リスクと、社会的・経済的メリットのバランスを取るべきです。
EU全体で規制の一貫性を確保するため、AIに対する調和のとれたアプローチをとること。国内レベルでばらばらの道を進めば、EU単一市場の断片化を招きます。国際的な対話も不可欠です。
過度な規制を避けるため、AIの簡潔で明確な定義を委員会が提案すべきです。
AIのリスクグレーディングシステムを設けること。ハイリスクAIを判定するためのシステムを、専門家と民間セクターと共に開発することを推奨します。
ハイリスクAIに対する必須要件を設けること。EUで事前適合性評価と市場監視の対象となる製品(医療機器、玩具、自動車など)はAIとは大きく異なります。AIへの必須要件は、この技術の独自性を反映すべきです。過度に負担の大きいプロセスは、AIの開発と採用を阻害する恐れがあります。
EU AI機関の設置。機関があれば、想定される必須要件への調和のとれたアプローチを確保できます。また、業界やアカデミアと協力し、ハイリスクAIのリスクグレーディングシステム開発、パイロットプログラム、ガイドライン策定などに取り組めます。
スキルトレーニングと開発の優先。AI、自動化、スキル開発の促進は、パンデミックからの回復に不可欠です。デジタル経済と社会への責任ある移行には、強固なスキル計画が中心にある必要があります。
AIは、EUで進行中のより大きなデジタル戦略の議論の一部でもあります。欧州デジタル戦略の目的の一つは「人々のために働くテクノロジー」です。AIを用いて社会と経済に利益をもたらし、エンパワーすることは、欧州デジタル戦略の基本的なピースです。私たちはこの目標に完全に賛同します。
人々の日常生活に実質的な変化をもたらすテクノロジーの開発、導入、普及を、基本的権利の尊重とテクノロジーへの信頼向上のもとで進めることが、将来のデジタル規制フレームワークの根本原則でなければなりません。委員会がスキル投資、研究促進、投資拡大を提案していることは、重要であるだけでなく必要不可欠です。
さらに、私たちはAIがEUのCOVID-19危機からの回復における重要な要素だと考えています。EUがAIの潜在力を最大限に引き出すためには、比例的で柔軟な規制フレームワークを支持します。こうした構造は、リスクとメリットを天秤にかけ、イノベーションとAI採用が制限されないようにすべきです。
ここでは、UiPath共同創業者兼CEOのダニエル・ダインズがUiPathのAI戦略を説明しています:

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