Ultimate SoftwareのHR向けRPA：効率化、マネージャーのエンパワーメント、人材への投資

RPA for HR：パット・ピクレン氏「マネージャーが管理タスクに費やす時間を削減し、より高付加価値の活動に解放できます。」

「組織ができる最良の投資の一つは、人材への投資だと信じています」とパット氏。ロボティクス・プロセス・オートメーションは一部の傍観者には悪い評判があり、「仕事を奪うのでは？」と問われますが、Ultimate SoftwareのHR向けRPAソリューションはその反論を完璧に示しています。仕事を置き換えるのではなく、向上させることです。しかしUltimate Softwareの場合、「従業員が輝けるよう支援する」ことでもある、とパット氏は語りました。

 

「マネージャーが管理タスクに費やす時間を削減し」「より高付加価値の活動に解放できます。」

HR向けRPA

ではどう機能するのか？ 会社のHRはRPAからどう恩恵を受けるのか？ CTOやCIOは何を理解すべきか？

ほとんどのRPAプレイヤーは広範なソリューションを提供します：どの部門でも自動化可能。Ultimate Softwareはヒューマンキャピタルマネジメントのビジネスです。

「我々のプロセス自動化はUltimateプラットフォームテクノロジーの一部です」と氏は言います。

「多くの顧客が、パッケージ化された、またはテンプレート化されたタイプの自動化プロセスを提供してほしいと求めています。RPAの魅力的な要素の一つは『HRソリューションやシステムを連携させるために、開発者やコーダーの軍団は必要ない』ことです。そのため、可能な限り、テンプレート化されたアウトオブザボックス型の自動化を提供しています。」

これは何を意味するのか？

「従業員へのレスポンス時間が40%改善した組織を見てきました。」

買収

さらに進む前に、データセンターの象——Ultimate Softwareが、ヘルマン・アンド・フリードマン率いる投資家グループから110億ドルの買収提案を受けている——を扱わなければなりません。

声明で同社は：「顧客は、我々が新機能とサービスをより速く市場に投入できる能力から恩恵を受け、依然としてUltimateと同じ高水準のサービスを、あるいはそれ以上に、新たなイノベーションとともに享受できるでしょう。」と述べています。

別の言い方をすれば、次に何が起きようと——ちなみに、同社は見込み投資家との契約で50日間の「ゴーショップ」期間を持ち、代替案を探せます——どの「買い手候補」にとっても製品提供を制限する利益はありません。

この入札は、オファー前の株価に19%のプレミアムを上乗せしたものです。買収後も、CEOスコット・シェア氏のリーダーシップ下、既存経営陣が引き続き舵を取ると同社は述べています。

RPAは一部に過ぎない

RPA市場は急成長していますが、まだかなり小さいです。昨年10月のGrand View Researchのレポートでは、RPA市場は2025年までに31.1億ドルになると予測されています。しかし、RPAはその一つに過ぎないHRソリューションスイートを提供するUltimate Softwareは、6年後のグローバルRPA市場価値の約4倍の価値があるようです。そう見れば、突然RPAは小さく見えます。

実践におけるHR向けRPAの意味

Ultimate Softwareは世界中に顧客を持つグローバル企業で、顧客自身も世界中に拠点を持っています。パット氏にRPAソフトウェアの具体的な動作例を尋ねると、国際的な課題のケースを挙げて始めました。

「異なるシステムソリューションを使用している顧客がいます。ある国ではベンダーAで給与処理や応募者追跡をし、別の国ではベンダーBを使っています。」一部の企業は、サードパーティHRソリューションから新入社員情報を取り込んでいます。

そこへRPAが登場します。API経由で、またはCSVファイル経由でやり取りし、そのRPAツールが「データを取得します。」

「組織に新入社員として入るとき、多くの種類の組織固有文書や、国や地域、都市の市レベルに基づくコンプライアンス文書があります。」

だから一つには、HR向けRPAツールが必要な従業員情報を取得し、新入社員に提示される情報をパーソナライズできます——「あなたに適した文書のみを提示。」

「その後、その契約を受領したことへの電子署名を取得し、公式記録としてデジタルで保存し、アーカイブできます。」

HR向けRPAとNLP

しかしRPAは自然言語処理——NLP——と密接に関連付けられることがよくあります。

NLPとHR向けRPAの組み合わせで、例えば従業員サーベイを実施し、非構造化テキストを取り込み、感情分析を行い、感情テーマ検出を適用して、マネージャーにチームで何が起きているかのインサイトを提供できます。これにより、ワーカーにより良い体験を提供するだけでなく、より良い労働関係を築き、潜在的な組織課題を問題化する前に対処できます。」

あるいはNLPが、ポジションの潜在的新入社員スクリーニングを支援します。履歴書に役割に適したスキルが記載されていても、異なる用語を使っている場合があります。企業が「顧客クレーム対応経験」を求めていても、履歴書には「サービスに不満を持つ顧客からの電話対応」と書かれているかもしれません。

パット氏の言葉：「NLPは単なるキーワード検索以上のことをします。データを取り込み、単にアプリケーション質問、ノックアウト質問を通過するだけでなく、見落とされていた候補者を見つけ出すのです。」