自動化に負けない：製造業に必要な5つの必須スキル

受賞歴のあるデジタルスキルアカデミーCodeClanが、製造業従事者が自動化を凌駕するために必要な5つのスキルを提示します。キリアン・マカリーズ氏が解説します。

「機械の台頭」への恐怖は長年語られてきましたが、それが具体的に何を意味するかを思い出すのは難しくなっています。現時点で機械が地球征服を狙っているわけでも、人間をバッテリーにしているわけでもありません。しかし、仕事を奪う可能性は確かにあります。

PwCの調査によると、オートメーションは2030年までに世界GDPに最大15兆ドル貢献する可能性があります。明るい話に聞こえますが、その過程で多くの職が置き換わるリスクも孕んでいます。最近の調査では、女性の33%、男性の43%が自分の仕事が将来自動化されるリスクがあると感じています。

オートメーションとは何か、キャリアにどう影響するか、そして私たちに何ができるのか。

オートメーションとは何か

機械が本当に支配するのか？ そうではありません。オートメーションとは単に、人間が行っている仕事を機械が変革するプロセスです。工場での肉体労働やフォークリフト運転から、フォーム入力や電話応対まで多岐にわたります。共通しているのは、技術進歩に伴い人間の役割が変化する可能性が高いことです。

最悪のシナリオは、現在のキャリアにおける将来性の低下です。機械オペレーター、調理補助、電話オペレーター、データ入力係などは、機械が最小限の人的介入で容易に引き継ぎ、拡張できるためリスクが高いと以前から指摘されてきました。

一方で、オートメーションは新たな機会を生み、多くの職業をより良い方向に変革します。例えば、ホスピタリティマネージャーはかつて注文票、紙の請求書、電話予約、レジ締めを扱っていましたが、ソフトウェア活用でこれらが大幅に効率化されました。これはマネージャーだけでなく、ソフトウェアの設計・構築・販売に携わる人々の機会も創出します。生計が脅かされるか単に変化するかに関わらず、変化が来ること、自分も変わらなければならないことを認識することが重要です。

製造業が自動化に打ち勝つためのスキル

機械に仕事を奪われるのが心配なら、まず「Robots, Jobs and Resilience」やONSチャットボットのようなオンラインツールで、自分の仕事が自動化に対してどれだけレジリエントかを調べてみましょう。

リスクが高い場合は、よりレジリエントなキャリアへの再訓練を検討する必要があります。現在の役割に留まるにせよ転職するにせよ、より強固なキャリアを築くための5つのスキルを紹介します。

問題解決能力

問題解決のようなソフトスキルは履歴書に書きやすいですが、本当に磨き上げられているでしょうか。効果的な問題解決者になる方法を真に理解していますか。このスキルを開発・改善し、実証できることはキャリアにプラスの影響を与えます。

コーディング

ソフトウェアエンジニアになる必要はありません。PythonやRのような言語の実用的知識があれば、多くの分野で効率を大幅に高め、自分の仕事を自動化することさえ可能です。テックチームと一緒に働いているなら、自分が関わるウェブサイト、アプリ、製品を動かす仕組みを理解することは大きな強みになります。

データ

データはあらゆる業界、企業、分野に存在します。データの仕組みを理解し、読み解き、提示する能力の価値は今後さらに高まります。適切なデータ分析コースなどでキャリアを築く機会も豊富ですが、データリテラシーは多くのキャリアパスで役立ちます。

創造性

AIが特定のクリエイティブタスクに割って入ってきていますが、人間の創造的スキルの価値が全般的に低下するとは考えにくいです。創造性は描画やデザインだけでなく、革新的な思考、物事を新しいやり方で行う、新しい切り口で語るといったことです。マーケティング、リーダーシップ、営業、デザイン、研修などあらゆる場面で、創造的なマインドはチームに価値をもたらします。

コミュニケーション

コミュニケーションは履歴書の定番ソフトスキルですが、最も難しいスキルの一つでもあります。見知らぬグループの前で話すとき、フィードバックを与えたり受け取ったりするとき、同僚と困難な会話をするとき、あなたのコミュニケーションスキルはどうでしょうか。多くの人が「得意」と言いながら、これらの課題に直面すると機能しません。関連コースの受講や実践的証明を通じてコミュニケーションスキルへのコミットメントを示すことは、機械が決して持てない価値をあなたにもたらします。

パニックにならない！

まだ機械に白旗を上げる必要はありません。自分のスキルと将来性を見つめ直すことは不可欠ですが、オートメーションは人間の労働力にとって、問題以上に機会を創出します。 eventual再訓練が必要になる人もいますが、テクノロジーの仕組みを基本レベルで理解し、人間らしさを際立たせる特性を習得すれば、あなたは何年にもわたって雇用主に価値を提供し続けられます。