Conexiom：100%データ入力精度が顧客ロイヤルティとサプライチェーン効率を向上

サプライチェーン物流の複雑な世界において、正しい製品を正しい数量で迅速に出荷することは競争優位性です。卸売製造業者やディストリビューターにとって、このプロセスは可能な限り速く、エラーのないものでなければなりません。しかし、これは容易なことではありません。何百行にも及ぶ受注がある場合、データ入力と受注処理のプロセスには、多くの失敗ポイントが存在します。

手動データ入力の課題

あらゆるミスが悪影響を及ぼします。非効率とエラーは、受注サイクルの遅延、支払いの遅れ、利益率の低下、顧客ロイヤルティの侵食を招きます。残念ながら、ほとんどの組織は依然として手動の受注処理に依存しています。ほとんどの受注はメールで届き、中には数百行に及ぶものもあり、手動データ入力と受注処理を本当の課題にしています。ほとんどの受注は、受注データとして移行する前に、少なくとも1回以上の手動処理を必要とします。しかし、人間の介入はすべて、自然なヒューマンエラーの機会をもたらします。最善の意図があっても、ミスは避けられません。

受注入力プロセスの改善

最良の解決策？受注入力プロセスの改善の究極形を実装し、受注処理から人間の要素を完全に排除しながら、データをERPシステムに取り込みます。EDIとWebポータルへの依存は、少数の顧客には良い解決策です。しかし、メール受注（大多数の受注を占める）に対しては、タッチレス受注自動化が、購買注文をシームレスに変換する方法です。

しかし、適切なソリューションを見つけることは、単なる自動化コンポーネント以上の意味を持ちます。データ入力において100%の精度を提供するソリューションを見つけることです。なぜか？精度が100%未満の影響を考えてみてください。長年のお客様ビルが300行の単一受注を出したとします。98%の精度では、数件のエラーが発生します。ビルが感心しないのは容易に想像できます。彼はビジネスを他社に移すほど不満を抱くかもしれません。

受注処理精度が鍵

それが起こる前に、解決努力の影響を探ってみましょう。まず、エラー解決のための追加労働コストがあります。ビルからの不快な電話を受け、受注データを見て、元の顧客注文と比較し、ミスを特定する時間がかかります。これが緊急事態であるため、問題が解決するまで他の顧客注文の入力を一時停止する必要もあります。

正しい商品を急ぎで揃え、二重確認（もう一度ミスは許されないため）したら、倉庫でピッキングと梱包が行われます。それから緊急配送費がかかります。ビルをこれ以上待たせるとさらに不満を募らせるため、コストは問いません。

それから、誤った商品をどう処理するかの判断。返品送料や廃棄費用がかかる場合があります。時には正しい商品のために、あるいは誠意として再チャンスを得るために、請求書の価格調整を行うこともあります。それから、この混乱から抜け出している間に積み上がった受注のボトルネック処理に戻らなければなりません。

要するに、ペナルティコストは急速に積み上がります。自動化されたデータ入力と受注処理が100%正確であれば、逆のことが起こります。エラーがないため、螺旋状に増大する追加コストは発生しません。ビルは満足したままです。しかし、それ以上に、積極的にコスト削減を実現できます。着信電子ドキュメントを100%正確で機械処理可能なトランザクションに変換するプロセスをモダナイズすることで、莫大な未開拓のビジネス価値を掘り起こせます。

データ入力改善：ConexiomとDiversey

例えば：Diverseyでは、Conexiomプラットフォームにより、受注行の87%（総計190万行）の手動入力を排除しました。以前は57人のフルタイム従業員が手動で受注入力を行っていました。 now、そのうち50人が、顧客サービスレベルの向上とシェア拡大につながる活動に注力できるようになりました。一方、データ入力と受注処理はこれまでより速く、エラーも少なく行われています。

データ入力改善：ConexiomとGrainger

Graingerでは、Conexiomプラットフォームにより、受注メールから出荷指示までの時間を15分に短縮しました。受注の95%が2分以内に処理され、エラーはゼロ。受注の83%が人的介入ゼロで処理され、受注あたりのコストが4.50ドルから0.96ドルに削減されました。

データ入力と受注処理において、エラー解決は高コストです。取引の利益をすべて失わせ、コストを生み出します。最悪の場合、顧客を失うことになります。新規顧客獲得コストは既存顧客維持コストよりはるかに高いため、これは損失を生む提案です。これが、現代のビジネスにおいて、100%未満の精度しか提供しないソリューションを選ぶことが許されない理由です。