予防メンテナンス:ダウンタイムからアップタイムへ

メーカーは長い間、機器の故障に対処してきました。避けられない場合もありますが、機器の故障によって深刻なダウンタイムが発生したり、利益が失われたり、メーカーが予算を浪費したりすることがあってはなりません。これらは通常、最悪のシナリオであり、機器の故障を回避しなければならない理由です。

これらの課題は、データ ネットワーク、統合ハードウェア、多数の自動化システムで構成される今日の複雑な製造施設によって複雑化しています。その結果、ほとんどのメーカーは十分な保守方法を整備していません。実際、Infraspeak のレポートによると、93% の企業がメンテナンス プロセスがあまり効率的ではないと考えています。

これは、製造分野における効果的な保守プログラムの欠如に光を当て、プラントを危険にさらし、競争力を低下させ、収益性を大幅に低下させています.

ありがたいことに、予知保全が解決策を提供します。

未来を予測する

予測メンテナンスは、ハードウェア障害のあらゆるシナリオを予測し、メンテナンスが必要な時期を特定し、必要に応じてメンテナンス スタッフに警告し、予防ソリューションを提供する方法です。

製造エコシステム内で作業する人なら誰でも、障害や故障が毎日のように発生することを理解するでしょう。予知保全の目的は、これらの故障を防止または削減することだけではなく、製造工場が高効率基準を達成し、その過程で高品質の製品を提供できるようにすることです。

予知保全プログラムは、予期しない障害を最大 90% 削減し、故障をほぼなくすことができます。これを達成するための最初のステップは、メンテナンス戦略がベスト プラクティスに従っていることを確認することです。たとえば、プラント管理者は、定期的な検査、アップグレード、およびトラブルシューティングをスケジュールして、故障を回避し、予測製造プログラムを構築するための強力な基盤を形成する必要があります。

危険を察知

予測製造を効果的に実行するには、工場長はできるだけ多くのデータを収集する必要があります。これは、予防保守戦略を実施する際に非常に重要です。分析できるデータが多ければ多いほど、より正確な故障予測が可能になるからです。

出発点は、スマートセンサーを使用することです。機械学習アルゴリズムと組み合わせたスマート センサーは、産業機械の異常を検出するのに役立ちます。さらに、より適切にトレーニングされたアルゴリズムを使用することで、ソフトウェアはマシンがいつ故障の危険にさらされるかを正確に予測できます。

たとえば、産業用 IoT 環境でデータを収集するスマート センサーは、温度を追跡し、故障した電気回路などの摩耗したコンポーネントを特定できます。同様に、専門のスマートセンサーは、特定のコンポーネントの振動分析を実行して、ミスアライメント、シャフトの曲がり、またはその他のモーターの問題のケースを特定できます。技術が進歩するにつれて、スマート センサーはより多くのパラメーターを監視できるようになり、機械の状態をより正確に把握できるようになります。

このデータから、メーカーは重要な資産の分析を実行して、故障モードを確立できます。この場合、障害の頻度、マシン障害の重大度、および障害の特定の難しさに焦点が当てられます。

状態監視デバイスを CMMS に接続することにより、プラント管理者はアラートを設定して、設備の障害や異常をメンテナンス スタッフに知らせることができます。これにより、部品の交換が必要なときに定期メンテナンスを計画する機会が提供され、重大な故障が発生する可能性がなくなります。

たとえば、センサー技術は、コネクタ、ホース、チューブからポンプ、モーター、アクチュエーター、フィルターに至るまで、いくつかの異なる低レベル流体動力製品と統合できます。コントロール バルブから生成された診断データの一部は、電源の問題のトラブルシューティングに不可欠です。

アップタイム

PricewaterhouseCoopers による最近の調査では、回答者の 95% が予知保全によって少なくとも 1 つの主要なメンテナンスの価値要因が改善されたと報告し、60% が機器の稼働時間の明らかな改善を確認したことがわかりました。

ただし、プラント管理者が施設でこの成功を確認するには、センサーを使用して機器に関する情報を収集することが必須の重要なコンポーネントです。最近のマシンには、通常、リアルタイム データ取得のためのさまざまなオプションが付属していますが、レガシー機器は、安価なアドオン センサーで後付けすることもできます。予知保全は、古くなったスペアパーツを調達するための慎重な計画が必要な老朽化した資産に対処する際に不可欠なツールとなります。

これは、EU Automation などの自動化部品サプライヤーの専門コンサルタントが、部品の調達を支援し、予知保全の旅を支援できる場所です。プラント オペレータが予測メンテナンスの旅を開始するためのスマート センサーを探している場合でも、レガシー マシンの修理メンテナンスを実行するための交換部品を探している場合でも、信頼できる部品サプライヤーとの関係を築くことが不可欠です。

ある程度の機器障害は避けられませんが、予定外のダウンタイムや資産の質の低下を引き起こすべきではありません。これにより、製造およびプロセス産業では毎年数十億ドルのコストがかかります。代わりに、本格的で効果的な予知保全計画は、ダウンタイムを大幅に防止および削減するのに役立ち、同時にアップタイムの増加を通じてプラントの収益性を高めます。