今自動化に取り組むことが、コロナ後の成功への鍵となる理由

今自動化を導入するメーカーが、ポストコロナ世界で繁栄できる理由

はじめに：

わずか数年前までは、労働力コスト削減がメーカーを自動化検討へ駆り立てる主因でした。投資収益率（ROI）は、自動化が置き換えられる人数で計算されることが大半でした。そしてそのROIが数年未満であれば、自動化プロジェクトはしばしば承認されてきました。しかしより最近では、労働力不足が、メーカーに自動化を検討させるより強力な動機になりつつあります。利用可能な労働者の不足が、一部のメーカーにとって生産拡大や、常に変化する顧客需要への対応を妨げる要因となっています。COVID-19の発生は、多くの企業が制限解除後に迅速に回復するのを妨げる、ひどく時代遅れの手作業中心の製造慣行に、強いスポットライトを当てました。

人手不足の現実：

大手流通倉庫がメーカーの近くにオープンし、迅速に稼働するため500人の労働者を募集するとします。ビジネスが好調なため、より高い賃金、充実した福利厚生、有給休暇を提示してきます。あなたがメーカーで単調で反復的な仕事をしているなら、その仕事に留まりますか？それとも、新しく、明るく、清潔な倉庫へ行きますか？仕事の単調さは変わらないかもしれません。しかし、報酬は良く、そこで働くことには「クール」なイメージがあります。

これはアメリカ全土のメーカーで起きています。労働力が乏しい地方だけでなく、大都市圏でも、工場労働者がより良い機会を求めています。この状況は、メーカーを採用とトレーニングの繰り返しサイクルに陥れ、せっかく育てた優秀な従業員がより良い職場へ去っていく結果を招いています。

これはここ数年、ほとんどのメーカーにとっての現実でした。デロイトの2018年調査によれば、スキルギャップの結果として、2018年から2028年にかけて240万の製造業ポジションが未充足のままになると予測されています。ソーシャルディスタンスガイドラインを遵守しながら製造を行うという複雑さが加われば、メーカーは人間に大きく依存して仕事を遂行させながら、ビジネスを成長させるというほぼ不可能な課題に直面しています。

自動化の役割：

今日の自動化とロボット技術には、依然として能力の限界があります。人間の方が適しているタスクは単純に数多く存在します。メーカーは、批判的思考、複雑な操作、人的なタッチを必要とする仕事やタスクに、人的才能を集中させる必要があります。

Amazonのeコマースフルフィルメントセンターは、企業がテクノロジーを活用して些細なタスクを実行させ、爆発的な売上と雇用増加を実現した好例です。報道によれば、彼らは流通センターに20万台以上のロボットを導入しながら、需要に対応するため30万以上の雇用を創出しています。モバイルロボットが、アリの軍隊のように協調して動き、商品を従業員のもとへ運び、従業員が製品を検品し箱詰めして注文を履行します。

現在メーカーが自動化している最も一般的なアプリケーションを、技術別に分類し、メーカーへのメリットと共に示します。

マシンビジョン：

• 製品検査 – 不良品の顧客への流出防止
• 包装検査 – 出荷前の製品品質、数量、精度の確保
• バーコード読み取り – コンプライアンスやリコールのための追跡・トレーサビリティ情報提供

コボット＆ロボット：

• マシンテンディング – 製品の機械への反復的なロード・アンロード削減
• 包装 – 製品をケースやカートンに入れる労働コスト削減
• パレタイズ – 重い箱やケースの反復的取り扱いによる職場傷害の削減

自律走行搬送ロボット（AMR）：

• ラインへのジャストインタイム納品 – 人手を介さず部材をラインへジャストインタイムで供給
• 原材料・完成品の工場内物流 – フォークリフト交通量削減による安全性向上と労働コスト低減

自動化トレンド：

注目していなければ、ここ数年で自動化プロバイダーとユーザーの双方にとって、多くのことが変わってきました。さらなる自動化導入の可能性を示唆するトレンドを簡単に見てみましょう。

メーカー側：

1. 労働力不足
2. 海外サプライヤーへの依存度増大
3. カスタマイズ製品の生産と、生産規模の迅速な拡大縮小への俊敏性への欲求
4. 少量多品種生産の増加
5. 製品品質への期待値上昇
6. 顧客にできるだけ近い場所で製造したいという欲求（オンショアリング）
7. リアルタイムデータをクラウドへ届けるインダストリー4.0とIIoTイニシアチブの確立

自動化プロバイダー側：

1. 技術能力の向上とそれらの技術価格の低下
2. センサー、AI、機械学習の進歩による新たな潜在的アプリケーションの開拓
3. 導入が数週間で可能な、使いやすさが向上した柔軟なCOTS製品
4. 迅速なプロトタイピングを可能にしプロジェクトリスクを低減する付加製造
5. Robot-as-a-Service（RaaS）など、初期投資を抑えるファイナンスモデルの普及
6. 機械間通信を解放し、情報の孤島を解消するオープン通信標準

 

コロナ後の自動化導入を複雑にする要因：

最近数週間、必須事業メーカーは、安全用品の不足と密接な人間同士の相互作用を前提に設計された製造プロセスにより、潜在的に危険な職場環境となった結果、労働者からの強い反発を経験しています。

生産ラインの配置に大幅な変更を加えなければ、メーカーは従業員の安全懸念を満たしながら、需要を満たすだけの製品を生産するという重大な課題に直面することになります。

労働者の安全と、労働力不足という強い逆風が相まって、COVID-19が自動化技術の導入増加を加速させる触媒になると考えられます。今こそ、サプライチェーンのすべての関係者が、最終的に全社展開され、商品の生産と納品の根本的なあり方を変える可能性のある新技術を評価・テストすべき時です。ウォルマートやクローガーのような小売業者でさえ、数年前から限定的にロボットをテストし、今後数年で導入を拡大する計画を持っています。

新たなテクノロジー提供に加え、既存の自動化技術の新たなアプリケーションも多数登場するでしょう。例えば、作業員が集まるプラントフロアエリアの消毒など、COVID-19発生前までは必要とされていなかったタスクを自動化するロボットやその他の技術を市場投入する自動化企業の津波が来るでしょう。

また、小売やファストフードのような、より非産業的な環境へのロボット導入も増えるかもしれません。彼らも、低賃金労働者の確保とソーシャルディスタンスガイドラインの遵守という同じ課題に直面しているからです。

まとめ：

COVID-19パンデミックの結果としての在宅勤務命令、eコマース活動の増加、宅配需要の増加は、製造業のあらゆる側面の重要な見直しを迫っています。最も顕著なのは、ロボティクス、サプライチェーン、デジタルトランスフォーメーションの分野です。自動化は、ポストコロナ世界で繁栄を目指すメーカーや他企業のすべての問題を解決するわけではありません。自動化の広範な導入がすべての企業の答えだとは考えていませんが、単調な手作業タスクが自動化に着実に置き換わり、熟練従業員が人間に適したタスクに再配置されることは、今後数年で見られるでしょう。自動化導入後は、それを管理・保守する追加の労働者も必要になります。

自動化技術は価格が下がり続け、適用とサポートがよりシンプルになります。より良い、より安い技術を待つ企業は、今日いかに自動化を活用するかを模索している競合他社より、数年遅れを取ることになるかもしれません。

著者：Mark Proud
Proud Automation － RG Groupの部門
www.ProudCo.com

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