継続的なプロセス発見:将来を見据えたビジネスの回復力の鍵

ビジネスの回復力が競争上の優位性であるということは、新しい情報ではありません。しかし、ビジネスの回復力を維持するには、ビジネスの成果とビジネス プロセスの進化に常に焦点を当てる必要があることを理解しているビジネス リーダーはほとんどいません。プロセス改善の実践と自動化テクノロジーは、特に状況の変化に対処する際に、回復力を維持し、ビジネスの成果を達成する上で重要な役割を果たします。

しかし、今日に至るまで、目に見える成果や成果を上げている組織はわずかです。 UiPath は、こ​​れまで協力してきたクライアント組織からこのことを直接見てきました。

プロセスの一部を完了するために自動化を使用し始めた組織は改善されていますが、効率を大幅に向上させるのにも苦労しています。自動化の価値を最大限に実現するには、プログラムをより多くの部門プロセス (自動化リーダーが制御できないプロセス) に拡張する必要があります。また、プロセスを完全に可視化するには、プロセス改善テクニックの使用が必要です。

プロセス変革に関しては、ほとんどの組織がより高い志を持っています。なぜ？これまで、プロセス改善プロジェクトにはサイロ化されたアプローチ、データの準備における多大な手作業、主観的な視点が含まれていました。通常、プロセス改善プロジェクトにはスタッフのインタビューとシャドウイングが含まれ、その後に詳細なレポートが作成されますが、レポートが完成するまでに古くなっていることがよくあります。

クライアントと会うとき、「何を最適化すべきか?」という答えが必要になります。ビジネス プロセスを最適化する時代遅れの方法が待ち遠しいです。そして現代の企業は、手動プロセスや時代遅れのツールに伴うエラーを許すことはできません。各組織の主な目標は顧客のニーズを満たすことであり、これは最も効率的な方法で達成される必要があります。私たちは、インパクトのあるプロセス変革プログラムの導入に成功した組織が、継続的発見と呼ばれるものを活用していることに気づいています。 

ロボット プロセス オートメーション (RPA)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、およびその他の自動化テクノロジの進歩により、プロセス変革の新しい世界が可能になります。あらゆる企業がこれらのテクノロジーを迅速に導入できるようになり、その結果、回復力や業務効率などのビジネス成果をより良く達成できるようになります。それは、ツールが科学的な方法で必要な運用面を明らかにする新しい世界です。そして、企業がリアルタイムで継続的な洞察にアクセス (および活用) できるようになります。これが継続的発見のすべてです。このブログ投稿では、それを受け入れて組織で価値を実現するために必要な手順を共有します。 

Continuous Discovery により、組織は目標のプロセスとビジネスの主要業績評価指標 (KPI) を達成できます。検出テクノロジーと自動化テクノロジーは、目的の KPI を検出、理解し、それに向けてアクションを実行するために使用されます。一方、これらの同じテクノロジーにより、組織全体のパフォーマンスとプロセス変革の取り組みを継続的に監視して、プロセスを最適な状態に保つことができます。 

継続的ディスカバリーが重要なのはなぜですか?    

今日、ほとんどの企業で行われている現在の仕事のやり方を考えてみましょう。あらゆるレベルの従業員が、ツール、システム、アプリケーションにこれまで以上に多くの時間を費やしています。彼らの時間のほとんどは、完了を早めるために必要な手順を実行してタスクを実行することに集中しています (アクションがプロセスの「ハッピー パス」上にあると仮定します)。従うべき所定の手順がある場合でも、新たな状況が発生し、プロセスにステップが追加され続けます。

比較すると、ディレクターや対象分野の専門家は、プロセスの改善と最適化に時間のほんの一部しか費やしません。  

しかし、別の方法で物事を進めることはできるでしょうか?組織にさらなる効率と価値をもたらす方法はあるでしょうか?

これらの質問に答える唯一の方法は、プロセスのすべてのタッチポイントを常に把握することです。 Continuous Discovery では、プロセスの厳密な優先順位付けと科学的な最適化が必要であり、それが可能になります。これは組織の回復力を構築するための鍵であり、プロセスを変革しながら変更を加え、新たな改善点を発見し、影響を監視できるようになります。

世界クラスの組織とそれ以外の組織との違いは、自動化をどの程度受け入れ、継続的発見などの概念を実践しているかです。

これは、完全に自動化されたエンタープライズ™ になるという目標を持つ企業に特に当てはまります。

自動化は、どの運用モデルを選択する場合にも中心となります。影響力のある自動化プログラムを推進するには、組織はプロセス改善の機会を見つけ、最も高い ROI を持つものを選択する必要があります。   

Continuous Discovery を使用すると、自動化推進者とビジネスリーダーが団結し、総合的にデジタルトランスフォーメーションにアプローチできます。総合的なアプローチには、ビジネス、プロセス、自動化が適している場所について考え、持続的にビジネスの成果を経営幹部に提供することが含まれます。

継続的ディスカバリーはどのように機能しますか? 

Continuous Discovery は、ビジネス アプリケーションの構造化データ ソースと非構造化データ ソースからのデジタル フットプリントを、人々のデスクトップでのタスクの実行方法と組み合わせて活用することで機能します。仕事がどのように行われ、どのように最適化できるかについての全体的なストーリーを伝えるのは、これらの洞察 (および従業員からのクラウドソーシングによるインプット) です。

継続的発見には、自動化ツールと AI を使用して既存のプロセス ワークフローを発見することが含まれます。これにより、意思決定者は、プロセスを改善し、自動化の優先順位を評価し、望ましいビジネス成果に向けて行動を起こすための、検証されたデータ主導の基盤を得ることができます。これにより、組織は次のことが可能になります。

ビジネス プロセスの現状を総合的に特定する

現状の状態を特定するには、システム、部門、クライアント、ユーザーごとなど、複数の側面にわたる分析を確保しながら、エンドツーエンドのプロセス (ただし複雑) をマッピングすることが含まれます。

ビジネス KPI がどのような影響を受けるかを常に理解する

継続的な発見を通じて、意思決定者は次のことを知ることができます。

• 特定の時点におけるビジネス プロセスの状態

• プロセスをどのように改善できるか

• 自動化が最も大きな効果をもたらすことができる場所

• 組織プロセスを最も最適化された状態に保つ方法

プロセス最適化アクションを積極的に適用する

継続的発見を実践することで、組織は科学データと人、プロセス、テクノロジーを改善するための方法に基づいてプロセスを再設計することができます。これは、例外やリマインダーの単純なアラートから、RPA ロボットを活用して KPI を最適化する自動化として定義されたステップを促進するまで、多岐にわたります。  

プロセスを監視し、最も最適化された状態に保つ

最後に、Continuous Discovery により、組織はエンドツーエンドのプロセスを常に監視し、プロセスの進化した状態とその変化するコンテキストに関するリアルタイムの洞察を収集し、次の意思決定に役立てることができます。  

真実を発見し、それをビジネスの成長に役立てることに専念すれば、データ分析に制限はないと私たちは考えています。継続的検出の各フェーズ (このブログ投稿の前半の図に各フェーズが示されています) に対して、UiPath プラットフォームは一連の検出および自動化テクノロジを提供します。

• UiPath プロセス マイニングと UiPath タスク マイニングは、プロセス ライフサイクルの検出フェーズに役立つ理想的なツールです。 UiPath Automation Hub のクラウドソーシングされたアイデアと併せて、これらのツールを使用すると、「ハッピー パス」のすべてのバリエーションを含む現状の状態を科学的に発見することができます。

• UiPath プラットフォーム全体で利用できる高度な AI および ML 機能は、プロセスの逸脱とタスクのワークフローを確認し、ベンチマークを作成し、どのプロセス変革シナリオが最も ROI が高いかを知るのに役立ちます。  

• プロセス変革の機会を分析する際には、それらを収集、評価し、それに基づいて行動する必要があります。 Automation Hub は、プロセス マイニング ツールとタスク マイニング ツール (および従業員の自動化アイデア) からの変革に関する推奨事項を統合し、最も影響力のあるアイデアを収集して優先順位を付けるための一元的な場所を提供します。 

• 発見のサイクルを繰り返して、プロセスの改善を監視および維持したり、再度最適化するための新しい方法を見つけたりします。プロセス マイニングとタスク マイニングをさらに多くの組織プロセスやビジネスの他の部分に拡張することで、ビジネスの成果をさらに最適化します。

このブログ投稿の目標は、変革プログラムを成功させるために何が必要か、継続的発見を活用することで実現できる価値をより多くのビジネス リーダーが理解できるようにすることです。

FORWARD 5に参加しませんか？ 9 月 28 日水曜日の午後、基調講演シアターで開催されるセッション「継続的発見による戦略、自動化、プロセス最適化の橋渡し」をお見逃しなく。

また、カンファレンスのプロセス マイニング フォーカス グループ中に、プロセス マイニングに関するフィードバックを直接お寄せください。セッションとフォーカス グループに関する情報は、FORWARD 5 のアジェンダでご覧いただけます。

次回の Continuous Discovery ブログ投稿では、UiPath プラットフォームが組織のあらゆる基幹業務プロセスにおける戦略、自動化、実行の間の溝をどのように埋めることができるのかを探っていきます。