継続的プロセスディスカバリ:未来に強いビジネスレジリエンスの鍵
ビジネスレジリエンス(回復力)が競争優位性であることは新しい情報ではありません。しかし、ビジネスレジリエンスの維持には、ビジネス成果と進化するビジネスプロセスへの継続的なフォーカスが必要だということを理解しているビジネスリーダーは少ないです。プロセス改善プラクティスと自動化テクノロジーは、特に変化する状況をナビゲートする際、レジリエンスの維持とビジネス成果の達成において重要な役割を果たします。
しかし、今日まで、実際の成果と結果を達成できた組織はごくわずかです。UiPathは、協業してきたクライアント組織からこのことを直接目の当たりにしてきました。
プロセスの一部を自動化で完了し始めた組織はより良い状態にありますが、より大きな効率化ゲインを達成することに苦労しています。自動化の完全な価値を実現するには、プログラムをより多くの部門プロセス(自動化リーダーが管理していないプロセス)に拡大する必要があります。そして、プロセスの完全な可視性を得るには、プロセス改善技術の活用が必要です。
プロセス変革に関して、ほとんどの組織はよりアスピレーショナル(理想主義的)でした。なぜでしょう? 歴史的に、プロセス改善プロジェクトはサイロ化されたアプローチ、データ準備における多大な手作業、主観的な見解を伴っていました。典型的なプロセス改善プロジェクトにはスタッフインタビューとシャドーイングが含まれ、レポートが完成する頃にはしばしば時代遅れになっている詳細なレポートが続きました。
クライアントニーズに対応する際、「何を最適化すべきか?」という問いへの答えは、時代遅れなビジネスプロセス最適化のやり方を待つことはできません。モダンな企業は、手作業プロセスと時代遅れのツールから生じるエラーを許容できません。各組織の第一目標は、顧客のニーズを満たすことであり、これは最も効率的な経路で達成されなければなりません。インパクトのあるプロセストランスフォーメーションプログラムの実装に成功している組織は、私たちが「継続的ディスカバリ(Continuous Discovery)」と呼ぶものを活用していることに気づきました。
ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、その他の自動化テクノロジーの進歩により、プロセス変革のための新しい世界が可能になりました。そこでは、すべてのビジネスがそれらのテクノロジーを迅速に採用でき、その結果、レジリエンスや運営効率といったビジネス成果をより良く達成できます。必要な運営側面を科学的な方法で照らし出すツールがあり、ビジネスがリアルタイムの継続的なインサイトにアクセスし(そして活用し)られる世界です。これが継続的ディスカバリのすべてです。このブログ記事では、それを受け入れ、組織で価値を実現するために必要なステップを共有します。
継続的ディスカバリは、組織がターゲットとするプロセスとビジネスの重要業績評価指標(KPI)を達成することを可能にします。ディスカバリと自動化テクノロジーを使用して、プロセスを発見、理解し、望ましいKPIに向けたアクションを実行します。同時に、これら同じテクノロジーにより、全体的な組織パフォーマンスとプロセス変革イニシアチブを継続的に監視し、プロセスを最も最適化された状態に保つことができます。
なぜ継続的ディスカバリが重要なのか?
今日のほとんどの企業での現在の働き方を考えてみてください。あらゆるレベルの従業員が、これまで以上にツール、システム、アプリケーションに時間を費やしています。彼らの時間の大半は、プロセスの「ハッピーパス」上にあると仮定して、完了を迅速化するために必要なステップを実行するタスクの実行に集中しています。処方された手順があっても、新たな状況が次々と発生し、プロセスにステップが追加され続けます。
比較すると、ディレクターとサブジェクトマターエキスパートは、プロセス改善と最適化に時間のごく一部しか費やしていません。
しかし、物事を別のやり方でできないでしょうか? 組織により多くの効率と価値をもたらす方法はないでしょうか?
これらの問いに答える唯一の方法は、すべてのプロセスタッチポイントに常に指を置くことです。継続的ディスカバリは、プロセスの厳格な優先順位付けと科学的な最適化を要求し、可能にします。これは組織のレジリエンス構築の鍵であり、変更を加え、新たな改善を発見し、インパクトを監視しながらプロセスを変革することを可能にします。
世界トップクラスの組織とその他の組織の違いは、自動化を受け入れ、継続的ディスカバリのような概念を実践する度合いです。
これは、完全自動化企業™になることを目指す企業にとって特に当てはまります。
自動化は、選択するあらゆる運営モデルの中心です。インパクトのある自動化プログラムを推進するには、組織はプロセス改善機会を見つけ、最高のROIを持つものを選択しなければなりません。
継続的ディスカバリがあれば、自動化チャンピオンとビジネスリードが協力し、デジタルトランスフォーメーションに全体論的にアプローチできます。全体論的アプローチには、自社のビジネス、プロセス、自動化がどこにフィットするかを考え、C-suiteに持続的にビジネス成果を届けることが含まれます。
継続的ディスカバリはどう機能するのか?
継続的ディスカバリは、ビジネスアプリケーションからの構造化・非構造化データソースのデジタルフットプリントと、人々のデスクトップでタスクが実行される方法を組み合わせて活用します。それらのインサイト(従業員からのクラウドソーシングされたインプットも加わって)が、仕事がどう完了し、どう最適化できるかという全体の物語を語ります。
継続的ディスカバリは、自動化ツールとAIを使用して既存のプロセスワークフローを明らかにすることを含みます。意思決定者に、プロセス改善のための検証済みデータ駆動型の基盤、自動化優先順位の評価、望ましいビジネス成果に向けたアクションの実行を提供します。これにより組織は以下が可能になります:
ビジネスプロセスのアズイズ(現状)を全体論的に特定
アズイズの特定には、エンドツーエンドのプロセス(どれだけ複雑であっても)をマッピングし、システム別、部門別、顧客別、ユーザー別など複数の次元での分析を確保することが含まれます。
ビジネスKPIがどう影響を受けるかを常に理解
継続的ディスカバリを通じて、意思決定者は以下を知ることができます:
任意の時点でのビジネスプロセスの状態
プロセスをどう改善できるか
自動化が最大のインパクトを与えられる場所
組織プロセスを最も最適化された状態に保つ方法
プロセス最適化アクションを積極的に適用
継続的ディスカバリを実践することで、組織は人、プロセス、テクノロジーを改善するための科学的データと手法に基づいてプロセスを再設計できます。これは、例外やリマインダーのシンプルなアラートから、定義されたステップをRPAロボットを活用した自動化としてプロモートしKPIを最適化することまで多岐にわたります。
プロセスを最も最適化された状態で監視し維持
最後に、継続的ディスカバリは、組織がエンドツーエンドプロセスを継続的に監視し、プロセスの進化した状態と変化するコンテキストへのリアルタイムインサイトを収集し、次の意思決定にフィードバックすることを可能にします。
真実を見つけ、それをビジネス成長に役立てることに専念すれば、データ分析に限界はないと私たちは信じています。各継続的ディスカバリフェーズ(このブログ記事の前半のグラフィックに描かれています)で、UiPathプラットフォームはディスカバリと自動化テクノロジーのスイートを提供します:
UiPath Process MiningとUiPath Task Miningは、プロセスライフサイクルのディスカバリフェーズを支援する理想的なツールです。UiPath Automation Hubのクラウドソーシングされたアイデアとともに、これらのツールは「ハッピーパス」へのすべてのバリエーションを含むアズイズ状態を科学的に発見することを可能にします。
UiPathプラットフォーム全体で利用可能な高度なAIとML機能は、プロセス逸脱とタスクワークフローを見極め、ベンチマークし、どのプロセス変革シナリオが最高のROIを持つかを知るのに役立ちます。
プロセス変革機会が分析されたら、それらを収集、評価、実行する必要があります。Automation Hubは、Process MiningとTask Miningツール(および従業員の自動化アイデア)からの変革推奨事項を統合し、最もインパクトのあるアイデアを収集し優先順位付けする一元化された場所を提供します。
ディスカバリのサイクルを繰り返して、プロセス改善を監視・維持するか、再び最適化する新たな方法を見つけます。さらに多くの組織プロセスやビジネスの他の部分にProcess MiningとTask Miningを拡張することで、ビジネス成果をさらに最適化します。
このブログ記事の目標は、より多くのビジネスリーダーが成功する変革プログラムに必要なことと、継続的ディスカバリを活用して実現できる価値を理解することです。
FORWARD 5にご参加ですか? 水曜(9月28日)午後、キーノートシアターでのセッション「Bridge Divide of Strategy, Automation and Process Optimization with Continuous Discovery」をお見逃しなく。
また、カンファレンスでのProcess Miningフォーカスグループで、直接Process Miningへのフィードバックをいただくことも歓迎します。セッションとフォーカスグループの情報はFORWARD 5のアジェンダでご確認ください。
次の継続的ディスカバリブログ記事では、UiPathプラットフォームがいかに組織に、あらゆるライン・オブ・ビジネスプロセスにおいて戦略、自動化、実行の分断を橋渡しする力を与えるかを探ります。
自動制御システム
- Seegridが「Blue Labs」R&D拠点を設立、自律移動ロボットのイノベーション加速へ
- RPAが生産性を向上:導入企業の95%が大幅な効果を実感
- ControlLogix 5590コントローラの新機能を発見
- HKSTPとDBシェンカーが提携、アジア初のマルチインダストリー先進製造ハブを始動
- QMAX、自動化とIoTで再生可能エネルギー導入を加速
- 日本、職場ロボットの統一規格策定へ 安全性と効率性を向上
- Conexiom:受注から入金までのプロセスを自動化し、高速・エラーフリーな運用を実現
- 自動化フライホイールでデジタル トランスフォーメーションを加速:自律持続型プログラムの構築法
- 製造業の未来を切り拓く25人のビジョナリーリーダー
- NuTec、EpsonクリーンルームSCARAロボット採用でシリンジ自動生産を実現
- 9月工作機械受注1.1%減──業界インサイト