エージェンティック・オートメーション：統合エンタープライズ・オーケストレーションの鍵

近年、AIの導入によりエンタープライズ・オートメーションの力とインパクトが増大し、さらなる効率と生産性の向上を目指せるようになりました。同時に、これらのオートメーションが支えるプロセスも複雑化しています。サイロ化されたエンタープライズシステムへの投資が進み、平均的な大企業ではワークフロー全体で175以上のエンタープライズアプリケーションを使用しています。データはよりサイロ化し、プロセスはより断片化しました。ワークフロー内の多くの判断は明確ではなく、人の介入を必要とします。これらすべてが運用負荷を増大させます。さらに、プロセスの複雑さゆえに、それらを一貫して監視、最適化、完全自動化することはできません。

オートメーションの新時代「エージェンティック・オートメーション」が、新たな道を切り拓きます。エージェント、ロボット、AI、人を組み合わせることで、最長かつ最複雑なプロセスであってもエンドツーエンドで自動化可能になります。異種システム間でシームレスに動作し、企業をより自律的かつ生産的にし、顧客と従業員の体験を向上させる変革的な成果をもたらします。エージェントが大半の作業を担うようになり、人はスーパーバイザー、意思決定者、リーダーとしての役割を継続・拡大します。

エージェンティックかつロボティックな未来とは？

企業は長年、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の恩恵を受けてきました。ロボットは、画面、システム、データを人と同様に操作して作業タスクを実行します。ルールベースで、予測可能かつ決定論的に動作するため、適応や判断を必要としない定型タスク（データ入力、トランザクション処理、レスポンスのトリガーなど）に高い信頼性と効率を発揮します。

AIエージェントは、より新しい台頭しつつある技術です。エージェントはAIモデルベースであり、人から独立して作業し、時間とともに改善します。エージェントには様々なタイプがありますが、一般的に目標志向で、文脈を用いて能動的かつ確率的な判断を行えます。これによりロボットを補完し、高い適応性を要する複雑なプロセスに最適です。例えば出張のフライト予約が必要な場合、エージェントはフライトとホテルの価格を比較し、最適なプランを立てて予約まで完結できます。さらに、コスト、場所、承認済みの航空会社・ホテルといった社内ポリシーも遵守可能です。

柔軟で強力ですが、エージェント単独でプロセス全体を処理することはできません。エージェントには、パフォーマンスを監視し、承認し、改善する人間が必要です。同時に、長期にわたるエンタープライズプロセスを構成する個々の定型タスクを完了するためにロボットも必要です。どんな従業員にもツールボックスがあるように、すべてのエージェントにも仕事を遂行するためのツールと機能のツールボックスがあります。APIコネクタやインテリジェント・ドキュメント・プロセシングと並び、ロボットは最も便利なツールの一つです。旅行予約の例で言えば、フライトやホテルを予約するために、エージェントはロボットを「呼び出し」、乗客情報（氏名、支払い詳細など）を入力させてプロセスを完了させます。

長期・複雑・動的なエンタープライズプロセスを自動化するには、エージェントとロボットが連携する必要があります。簡略化されたが有用なアナロジーとして、左右の脳が連携する様子が挙げられます。新たな自律型エンタープライズでは、データ収集、入力、移行といった論理的で重要な左脳的タスクをロボットが担い、予測、比較、イノベーション、問題解決といった創造的で動的な右脳的タスクをエージェントが担います。この能力の組み合わせにより、エージェントとロボットはあらゆる「仕事」の大半を自動化する強力な組み合わせとなります。

しかし、ここで重要な疑問が生じます。エージェンティックかつロボティックな未来において、人間はどこに位置づけられるのか？

答えは明確です。人間は確固として主導権を握り続けます。

人間はエージェントとロボットをツールとして活用し、生産性を飛躍的に高め、必要に応じて新たなエージェンティック・ワークフローを構築します。ヒューマン・イン・ザ・ループは例外処理において不可欠であり、エージェントとロボットでは解決できない問題に従業員が介入します。人間の判断力、思いやり、責任は代替不可能です。だからこそ、人間はエージェンティック・オートメーションのリーダー、スーパーバイザー、最終的な意思決定者であり続けます。

エンタープライズ・エージェント：制御された自律性

エージェントはエージェンティック・オートメーションの核心です。しかし企業が求めるのは、単に自律的に動作するエージェントではなく、安全かつ正確、信頼性高くタスクを遂行できる「エンタープライズ・エージェント」です。UiPath FORWARDでCTOのラグ・マルパニが簡潔に述べた通り、「ただエージェントが欲しいのではない。信頼できるエージェントが欲しいのだ」

しかし、信頼できるエージェントを実現するには技術的課題があります。あらゆる能力において、信頼性と自律性の間にはトレードオフが存在します。非常に信頼性が高いが自律性の低いロボットと、自律性は高いが信頼性の低いエージェントを比較してみてください。従来、独立して行動する自由度を高めると、出力の予測可能性は低下します。エンタープライズプロセスにおいて、予測不能性はコストとリスクを伴います。

幸い、エージェンティック・オートメーションにおいて自律性と信頼性を両立する方法があります。UiPathは、ロボットで長年培ってきた信頼性を維持しつつ、高い自律性を持つファーストクラスのエンタープライズ・エージェントを構築しています。自律的なエージェントから信頼できるエンタープライズ・エージェントへ曲線を曲げています。具体的には、エージェントが如何に推論し意思決定するかを顧客が理解できるよう支援し、パフォーマンスを監視、分析、改善するツールを提供します。

企業は、異なるモデルやプロンプトで容易に実験し、最も効果的で信頼できるものを特定できるソリューションを優先すべきです。それらを最新かつ関連性の高いビジネス文脈とデータに基づかせ（グラウンディング）、正確で信頼性の高いビジネス成果を導き出せるようにします。エージェント導入後も、プロセス・インテリジェンス機能を用いてパフォーマンスを継続的に監視し、実データセットで評価し続ける必要があります。

これらのツールとプラクティスの組み合わせが、エージェンティック・オートメーションにおける「制御された自律性」を実現します。AIと同様、エージェントにもガードレールが必要です。創造性や問題解決力を制限せず、出力を企業にとって許容可能な範囲内に保つものです。結果として、エージェントは自律的かつ信頼性高く職務を遂行し、信頼できるビジネス成果をもたらします。

エージェンティック・オーケストレーション：すべてを統合する

しかし、エージェンティック・オートメーションは単なる信頼できるエンタープライズ・エージェントではありません。変革的なエンドツーエンド成果が求められます。それには、エンタープライズ・ワークフローを構成するすべてのコンポーネント間の効果的な連携と、それらが如何に連携しているかの完全な可視性が必要です。しかし、プロセスの複雑さと可視性の限界により、これは必ずしも容易ではありません。

エージェンティック・オートメーションには、人間、システム、ロボット、AIエージェントを跨いでエンドツーエンドのプロセスをシームレスにオーケストレーションするオーケストレーション層が必要です。これにはプロセス管理、プロセス・インテリジェンス、オートメーション、エージェンティックAIといった多岐にわたる機能が求められます。エージェントはプロセス管理ライフサイクルの重要な要素でもあり、システムを跨ぐエージェンティック・ワークフローの設計、オーケストレーション、監視のためのツールが必要です。

なぜこれほどのオーケストレーションが必要なのか？ベンダー請求書処理を例に考えてみましょう。これはエージェンティック・オートメーションでエンドツーエンド自動化可能な一般的なプロセスです。単一の請求書処理でも、メールボックスからERPシステムまで多数のシステムを跨ぎ、複数の重要な段階でアクション、推論、意思決定を要求する複雑なプロセスです。

ロボット、エージェント、人間が連携すればすべて処理可能ですが、適切にオーケストレーションされている場合のみです。すべてのアクション、ハンドオフ、統合は、より大きなオーケストレーション層を通じて監視・管理される必要があります。のみならず、プロセスがスムーズかつ成功裡に流れ、改善され続けます。

UiPath Platform™は、エージェント、ロボット、人間、APIをエンドツーエンドのエージェンティック・ワークフロー全体でオーケストレーションする独自の能力を持ちます。フルプロセス・インスタンス管理、完全なプロセス・ライフサイクル管理、分析をサポートし、顧客が複雑なビジネスプロセスを最初から最後まで自動化、モデリング、監視できるよう支援します。すべて単一プラットフォーム上で、システムに依存せずクロスコンパチブルに構築されています。これがUiPathをエージェンティック・オートメーションとオーケストレーションのリーダーたらしめています。

過度な期待を管理し、現実のものとする

新技術には常に期待が集まります。テクノロジーリーダーたちは次々と画期的なアシスタントやエージェントをリリースし、アナリストたちはエージェンティック市場の総規模を予測します。しかし、「最初になること」と「エージェンティック・オートメーションをリードする準備ができていること」は別問題です。

企業が必要とするのは、スタンドアロンの自律型エージェントではなく、プロセスを変革できる信頼できるエンタープライズ・エージェントです。ロボット、人間、制御された自律性、ベスト・イン・クラスのオーケストレーションなしでは、エージェントは単なるツールの山に加わるだけです。オートメーションなしに強力なAIモデルを持つことは、身体なき脳を持つようなものです。同様に、適切なツールなしではエージェントは何の役にも立ちません。

UiPathエージェントとエージェンティック・オートメーションのビジョンについてさらに知りたい方は、UiPath FORWARDのオンデマンドセッションをご覧ください。