エージェント自動化:統合エンタープライズ オーケストレーションの鍵

近年、AI の導入によりエンタープライズ自動化の力と影響が増大し、私たちはこれまで以上の効率と生産性を追求できるようになりました。同時に、これらの自動化によって強化されるプロセスも複雑化しています。サイロ化されたエンタープライズ システムに投資が注ぎ込まれ、平均的な大企業は現在、ワークフロー全体で 175 を超えるエンタープライズ アプリケーションを使用しています。データはよりサイロ化され、プロセスはより断片化されています。ワークフロー内の多くの決定は明確ではなく、人が介入する必要があり、そのすべてが運用上の負担を増大させます。最後に、これらのプロセスは複雑であるため、一貫して監視、最適化、または完全に自動化することはできません。

自動化の新時代、つまりエージェント自動化は、前進するための新たな道を提供します。エージェント、ロボット、AI、人を組み合わせることで、エージェント自動化により、最も長く複雑なプロセスであってもエンドツーエンドで自動化できます。異種のシステム間で簡単に連携することで、企業全体に変革的な成果をもたらし、ビジネスの自律性と生産性を高めながら、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させます。エージェントが仕事の大部分を担うことが増えている一方、人々は監督者、意思決定者、リーダーとしての役割を継続し、拡大しています。

最新の UiPath FORWARD では、CEO の Daniel Dines と最高製品責任者の Graham Sheldon が、エージェント自動化に対する UiPath のビジョンを紹介しました。 AI サミット ニューヨークでは、エージェントによる自動化のすべての部分がどのように連携するかについて、私たちのビジョンについてさらに深く掘り下げて詳細を共有することができて、とてもうれしく思いました。ここで簡単に要約します:

エージェントとロボットの未来はどのようなものですか?

企業は長年にわたってロボティック プロセス オートメーション (RPA) を認識し、その恩恵を受けてきました。ロボットは、人間と同じように画面、システム、データと対話して作業タスクを実行します。これらはルールに基づいており、予測どおりに動作し、決定的な決定を下します。これにより、データの入力、トランザクションの処理、応答のトリガーなど、適応性や意思決定スキルを必要としない日常的なタスクにおいて、信頼性が高く効率的になります。

AI エージェントは、はるかに新しい新興テクノロジーです。エージェントは AI モデルに基づいており、人間から独立して作業し、時間の経過とともに改善することができます。エージェントにはさまざまなタイプがありますが、一般に目標指向であり、コンテキストを使用してプロアクティブかつ確率的な意思決定を行うことができます。そのため、ロボットはロボットを補完し、高い適応性が必要な複雑なプロセスに最適です。仕事で航空券を予約する必要があると想像してください。エージェントは旅行全体を計画し、航空券とホテルの価格を比較して、すべてを予約する前に最もお得な料金を提示できます。また、コスト、場所、承認された航空会社やホテルなどの会社のポリシーに従うこともできます。

エージェントは柔軟で強力ですが、プロセス全体を単独で処理することはできません。エージェントには、パフォーマンスを監視し、承認し、仕事を改善するために人間が必要です。しかし、エージェントは、長期にわたる企業プロセスを構成する個別の日常的なタスクの多くを完了するためにロボットも必要とします。他の従業員と同じように、すべてのエージェントは仕事を遂行するために必要なツールと機能を備えたツールボックスを持っています。 API コネクタやインテリジェントなドキュメント処理と並んで、ロボットはツールボックスの中で最も便利なツールの 1 つです。旅行予約の例を考えてみましょう。フライトやホテルを予約するには、エージェントがロボットを「呼び出し」、名前や支払いの詳細などの乗客の情報を入力してプロセスを完了する必要があります。

長く複雑で動的な企業プロセスを自動化するには、エージェントとロボットが連携する必要があります。 (単純化されていますが) 役立つ例えは、脳の左部分と右部分が一緒に働いていることです。新興の自律型企業では、データ収集、入力、移行などの重要かつ論理的な左脳タスクがロボットによって行われるようになります。創造的でダイナミックな右脳のタスク (予測、比較、革新、問題解決) はエー​​ジェントによって実行されます。この機能の組み合わせにより、エージェントとロボットはすべての「作業」の大部分を自動化できるパワーカップルになります。

しかし、これは重大な疑問を引き起こします。人間はエージェントとロボットの未来にどのような影響を与えるのでしょうか?

答えは、彼らがしっかりとコントロールし続けているということです。

人間は、生産性を大幅に向上させるツールとしてエージェントとロボットを使用し、必要に応じて新しいエージェントのワークフローを作成します。例外管理には人間の参加が不可欠であり、エージェントやロボットでは解決できない問題を従業員が介入して解決します。人間の判断力、思いやり、責任感は真似できません。だからこそ、人々がエージェント自動化のリーダー、監督者、そして最終的な意思決定者となるのです。

エンタープライズ エージェント:管理された代理店

エージェントは、エージェント自動化の中核です。しかし、企業は、物事を実行できる自律エージェントだけを必要とするのではなく、安全、正確、確実に実行してくれる信頼できるエンタープライズ エージェントを必要としています。 UiPath FORWARD での講演で、当社の最高技術責任者 Raghu Malpani は次のように簡潔に述べました。「必要なのはエージェントだけではありません。信頼できるエージェントが必要です。」

ただし、信頼できるエージェントを実現するには技術的な課題があります。すべての機能において、信頼性と自律性の間には常にトレードオフがあります。信頼性は非常に高いがエージェンシーが低いロボットと、エージェンシーは高いが信頼性が低いエージェントを比較します。従来、独立して行動する能力に自由度を与えれば与えるほど、その出力の予測可能性は低くなります。エンタープライズ プロセスでは、予測不能な事態が発生するとコストがかかり、リスクが生じる可能性があります。

幸いなことに、エージェント自動化で自律性と信頼性の両方を実現する方法があります。私たちは、高い代理店性と、ロボットで昔に達成した信頼性を組み合わせた、一流のエンタープライズ エージェントを構築しています。私たちは自律型エージェントから信頼できるエンタープライズ エージェントへと曲線を曲げています。これは、エージェントがどのように推論して意思決定を行うかをお客様が理解できるよう支援し、エージェントのパフォーマンスを監視、分析、改善するためのツールを提供することで実現します。

企業は、さまざまなモデルを簡単に試して、最も効果的で信頼できるモデルを特定できるソリューションを優先する必要があります。正確で信頼性の高いビジネス結果をもたらすために、これらが最新かつ関連性のあるビジネス コンテキストとデータに基づいていることを確認してください。エージェントを導入した後は、そのパフォーマンスを継続的に監視し、実際のデータセットに対して評価するためのプロセス インテリジェンス機能も必要です。

これらのツールと実践を組み合わせることで、エージェント自動化における「制御された代理店」が実現します。 AI と同様に、エージェントには、創造性や問題解決能力を制限せず、その出力を企業が許容できる範囲内に保つガードレールが必要です。その結果、エージェントは自律的かつ確実に業務を遂行し、信頼できるビジネス成果をもたらします。

エージェント オーケストレーション:すべてを統合する

ただし、エージェントの自動化は、単なる信頼できるエンタープライズ エージェントではありません。それは変革をもたらすエンドツーエンドの成果です。そのためには、エンタープライズ ワークフローを構成するすべてのコンポーネント間の効果的なコラボレーションと、それらがどのように連携しているかを完全に可視化する必要があります。ただし、プロセスが複雑であり、プロセスの可視性が限られているため、それは必ずしも簡単ではありません。

エージェント自動化には、人間、システム、ロボット、AI エージェントにわたるエンドツーエンドのプロセスをシームレスに調整するためのオーケストレーション層が必要です。これには、プロセス管理、プロセス インテリジェンス、自動化、エージェント AI などのあらゆる機能が必要です。また、エージェントは、システム全体のエージェント ワークフローを設計、調整、監視するためのツールを備え、プロセス管理ライフサイクルの主要な要素となる必要があります。

なぜこのような調整が必要なのでしょうか?エージェントの自動化によってエンドツーエンドで自動化できる一般的なプロセスである、ベンダー請求書の処理について考えてみましょう。 1 つの請求書の処理は、メールボックスからエンタープライズ リソース プランニング システムに至るまで、多数のシステムにまたがる複雑なプロセスであり、いくつかの重要な段階での行動、推論、意思決定が必要になります。

ロボット、エージェント、人間が連携してすべてを行うことができますが、それは適切に調整された場合に限られます。すべてのアクション、ハンドオフ、統合は、より大きなオーケストレーション層を通じて監視および監視する必要があります。そうすることでのみ、プロセスをスムーズに、成功裏に進め、改善することができます。

UiPath Platform™ には、エンドツーエンドのエージェント ワークフロー全体でエージェント、ロボット、人間、API を調整する独自の機能があります。完全なプロセス インスタンス管理、完全なプロセス ライフサイクル管理、および分析をサポートします。これにより、お客様は複雑なビジネス プロセスを最初から最後まで自動化、モデル化、監視できるようになります。これらすべてを、システムに依存せず相互互換性があるように構築された単一のプラットフォーム内で実行します。これが、UiPath がエージェントの自動化とオーケストレーションのリーダーである理由です。

誇大広告を管理し、それを現実にする

新しいテクノロジーは常に刺激的です。テクノロジーのリーダーたちは、次の革新的なアシスタントやエージェントのリリースを急いでいますが、アナリストはエージェント市場の総規模を推測しています。しかし、最初に行動することと、エージェントによる自動化を主導する準備を整えることは別のことです。  

企業にはスタンドアロンの自律エージェントは必要ありません。プロセスを変革するために信頼できるエンタープライズ エージェントが必要です。ロボット、人間、制御された機関、クラス最高のオーケストレーションがなければ、エージェントは単なるツールの山に追加されるだけになります。自動化のない強力な AI モデルを持つことは、身体のない脳を持つようなものです。同様に、エージェントも適切なツールがなければ役に立ちません。

UiPath エージェントとエージェント自動化に対する当社のビジョンの詳細については、UiPath FORWARD のオンデマンド セッションをご覧ください。