ロボティック・プロセス・オートメーション：運営効率とコスト削減の鍵

RPAは、適切に適用すれば統制強化、効率改善、コスト削減に極めて有用です。しかし、導入前に適切なレベルの事前分析を行い、短期・中期・長期で大きなメリットが実現されるか確認すべきです。

投資銀行は現在、マージン圧迫と増大し続けるコンプライアンス要件という相反するプレッシャーの完璧な嵐の只中にいます。

効率改善とコスト削減のための技術ソリューションへの長年の投資にもかかわらず、完全自動化はまだ夢物語です。多くの課題が浮上しています：不完全なアップストリームデータフィード、質の低い参照データ、複数のゴールデンソース、進化する規制、戦略的に見直されるのではなく戦術的に更新されがちなレガシーITインフラ。

これらのプロセス欠陥の結果、組織は統制と品質を維持するために複数の手動回避策を必要としています。これを認識し、企業は新たなイノベーションの模索を始めました。最も顕著なのがロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）です。しかし、RPAは期待通りの価値があるのでしょうか？

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投資銀行は、反復的でルールベースの業務と運営に多大な労働力を割いています。データ例外管理やデータ入力といったこれらのプロセスは、フロント・トゥ・バックの接続洗練度が企業間、機能間で大きく異なるため、各組織固有のものです。RPAはそれらの反復業務を自動化し、スタッフのエネルギーと注意をより戦略的で充実したタスクに集中させることで価値を加えます。

RPAは、コスト効率が良く、効率的、生産的、スケーラブルなソフトウェアロボットのデジタル労働力を企業に効果的に提供します。多くの場合、数ヶ月ではなく数週間で適用可能です。ロボットは年中無休24時間365日、休みなく働き、大きな生産性向上をもたらします。ロボットは疲労や人的過失の影響を受けず、エラー修正が減ります。個人的傾向や管理者・監査人からのプレッシャーに基づくバイアスのある決定をしません。

プロセス自動化RPAの目標は、反復的で労働集約的な作業を自動化し、運営効率を高め、運営コストを下げることです。通常、このタイプのRPAは、コンテンツ管理システム（CMS）やビジネスプロセス管理（BPM）プラットフォームといった従来の運営ITシステムの上に適用され、それらの自動化能力を拡張します。プロセス自動化RPAは、財務・運営バックオフィス業務（データ入力など）をさらに高速化します。

実世界でのRPA適用

投資銀行は依然として、データ例外管理やデータ入力といった反復的でルールベースの業務と運営に多大な労働力を割いています。これらは各組織固有のものです。フロント・トゥ・バックの接続洗練度が企業間、機能間で大きく異なるためです。RPAはそれらの反復業務を自動化し、スタッフのエネルギーと注意をより戦略的で充実したタスクに集中させることで価値を加えます。

RPAは、データ入力経路が必須な状況にも最適です。一部のレガシープラットフォームでは、データを入力するか、ユーザーインターフェース経由でアクションを実行することでしか処理できません。これらのシナリオでは、RPAツールがユーザーのアクションを合成し、手動介入の必要性を軽減できます。

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あらゆる新ソフトウェア製品の導入と同様、RPAにも課題があります。新たに採用したプラットフォームの適応と安定化に時間を確保する必要があります。企業全体の標準化レベルが低く、多数の独自社内プロセスがあるため、RPA導入は慎重に計画すべきです。

RPAは急速に変化するテクノロジー環境の影響を受けやすく、アップデートとバグ修正が必要です。また、動作するユーザーインターフェース（UI）の変更に非常に敏感なため、UIへの変更はRPAオーナーに伝達され、すべての変更がテストされ、本番リリース時にRPAが壊れないことを確認する必要があります。

その他の潜在的課題には、既存インフラ、自動化、データ取り込みの制限があります。RPAは人間が実行するプロセスを自動化できますが、データ品質問題や既存プラットフォームの制限を魔法のように解決することはありません。プロセスが根本的に欠陥があるか壊れており、それが人間管理からロボット管理に変換された場合、古い世界に存在したデータ品質や接続の問題が新しい世界にも存在し続けます。

さらに、多くのRPAツールは100%のデータ形式を処理できません。C#やJavaなどの技術を使ってアダプターを構築し、データをRPAツールが読み取れる形式に変換する必要があるかもしれません。その場合、必要な労力と必須アダプターが、完全なストレートスルー処理（STP）の実装に費やされる方が良くないか、必要なコストベネフィット分析を実施すべきです。

RPAの評価

過去30年間で運営の業界ランドスケープが大きく進化したように、フロント・トゥ・バックのトレードライフサイクルにおける不備を、より効率的で統制されたアプローチでカバーする必要性も進化してきました。RPAは、コスト効率が良く、効率的、生産的、スケーラブルで、多くの場合数ヶ月ではなく数週間で適用可能な、反復プロセス管理のソリューションを提供します。

しかし、RPA単体を答えと見なすべきではありません。それは本質的に、投資銀行のための暫定的ソリューションの次なる進化形であり、企業は戦略的変革の実装を見失わないよう常に努めるべきです。フロント・トゥ・バックインフラの最適化と統合は、統制ギャップを閉じ、多くの反復プロセスを排除するのに役立ちます。これが究極の目標であり続けるべきです。

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RPAの適用が非常に興味深くなるのは、より高度な認知AIツールと組み合わせてインテリジェント・プロセス・オートメーション（学習アルゴリズムベースの高度なルールエンジンを使用し、事前プログラムされた機能処理だけでなく自律的な意思決定を行うロボティック・オートメーション）を提供する場合です。

多くの従来技術は複雑な意思決定を伴うプロセスを完全自動化するにはまだ十分進化していませんが、学習し、思考し、実行するツールの適用は、無数の新しい自動化の可能性を開きます。

RPAとそのビジネス内での実行可能性を評価するには、企業は以下の3つの問いに答えるべきです：

1. RPAが唯一の答えか？ 多くのレガシー運営プロセスが既存ソフトウェアでは容易に自動化できないのは事実ですが、利用可能な業界プラットフォームや自社技術スイート内の既存ツールで完全自動化できるプロセスにRPAを適用しようとしたケースがあります。RPAの道に乗り出す前に必要なデューデリジェンスを実施することが不可欠です。

2. RPAがスコープ内のすべてのユースケースをカバーできるか？ 一部のRPAツールはすべてのデータ形式に対応できません。技術の上に技術を構築するリスクを軽減するため、適切なレベルの分析を実施することが重要です。

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3. RPAで管理されているプロセスは必須か？ 答えが「いいえ」で、RPAがフロント・トゥ・バックインフラの統制ギャップ不備をカバーするために使われるなら、企業はRPA実装のビジネス・機能要件定義と並行して、そのプロセスを完全に排除するためのロードマップを作成すべきです。

要約すると、RPAは適切に適用すれば統制強化、効率改善、コスト削減に極めて有用です。しかし、導入前に適切なレベルの事前分析を行い、短期・中期・長期で大きなメリットが実現されるか確認すべきです。

 

提供：ニック・フライ、Sapient Global Markets ディレクター兼リード・ポストトレード専門家（ロンドン拠点）および ルカシュ・ハサ、Sapient Global Markets マネージャー（ロンドン拠点）、ミドルオフィス運営、トレードライフサイクル管理、資本・商品市場におけるエンタープライズデータの経験を持つ

 

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