よりスマートなサプライチェーンへのシフトの拡大

Manufacturing Globalは、よりスマートなサプライチェーンの必要性を推進しているものと、それが製造業界に提供できる価値を発見します

サプライチェーンである複雑さを形成する多くの一部であるため、製造は、製品に変換するために少数の原材料を購入するのと同じくらい簡単な場合もあれば、相互接続された一連のコンポーネントとプロセスの場合もあります。

Epicor（UK＆I）の副社長（VP）であるMark Hughesは、次のように説明しています。これは、サプライチェーンのどこにボトルネックが存在する可能性があるかを常に確認および理解し、潜在的なサプライチェーンのショックを最小限に抑えるために最も弱いリンクを強化するように取り組むことを意味します。課題を排除するか、必要に応じてサプライチェーンのさらに上または下に移動して、最終結果を効率的に提供できるようにします。」

ただし、「最もスマートな」サプライチェーンになると、「これにより効率がさらに一歩進み、自己組織化と自己最適化が実現します」とヒューズ氏は付け加えます。 「たとえば、コンポーネントは必要な場合にのみ導入されます。在庫やストレージなどを制御し、各ステージのペースを微調整することでボトルネックの発生を防ぎます。これを実現するには、サプライチェーン全体で最大限の可視性を確保することが重要です。これは、テクノロジーが有益な役割を果たすことができる場所です。」

スマートサプライチェーンとは何ですか？

「スマートサプライチェーンとは、工場のIoTセンサー、AI、その他のインテリジェントテクノロジー、データソースからのデータを利用して、メーカーから小売業者までの商品を追跡、監視、管理するものです。この機能は、設計からすべてのプロセスを監視します。製品の製造、製造、保管は、追跡可能性と品質と衛生の最新基準への準拠を保証し、サプライチェーンのすべての段階で全体的なフロー、可視性、コラボレーションを向上させます。

「スマートサプライチェーンは自己改善と自己最適化です。環境と過去の行動から学ぶことができます。ボトルネックを予測して回避し、混乱を回避できます。在庫を最適化し、適切なものを確保するのに役立ちます。数量は適切なタイミングで適切な場所にあります。メーカーにとって、これは納期とパフォーマンスの向上、コストの削減、効率の向上、リスクの軽減などにつながる可能性があります」-JAGGAERのCEO、ジムビューロー。

では、よりスマートなサプライチェーンへの移行を推進しているのは何ですか？

サプライチェーンは、商品の調達、製造、流通、出荷、受け取りなど、いくつかの異なるリンクで構成されており、膨大な量の情報とデータが生成されています。サプライチェーンのリスクに対する意識の高まりと相まって、業界では、サプライチェーンをよりスマートにするためのIoTテクノロジーの採用が増加しています。

「これらのリンクの1つだけが弱体化すると、サプライチェーン全体に壊滅的な影響を与える可能性があります。誰もチェーンの弱点になりたくないので、サプライチェーン全体の組織はリスクを軽減するために継続的に取り組んでいます。その結果、この継続的な改善サイクルにより、より高品質のサプライチェーンが生まれます」とヒューズ氏は述べています。

「素晴らしい例は、自動車業界で行われているデュアルソーシングプロセスです。自動車メーカーは、単一のコンポーネントの在庫の95％をあるソースから受け取りますが、供給の5％を別のサプライヤーから保持します。一次サプライヤに問題が発生した場合、製造業者は二次サプライヤからの注文を増やすことができます。これにより、リスクが軽減され、混乱の可能性が減り、組織のサプライチェーンがより強固になります」と彼は説明します。

ヒューズのコメントに加えて、JAGGAERのCEOであるジムビューローとブルーヨンダーの製造部門のSVP兼GMであるホンモヤンは、COVID-19がよりスマートなサプライチェーンへの移行において果たした役割を強調しています。

「COVID-19パンデミックは、グローバルなサプライチェーンのギャップと、より高い透明性、効率性、リアルタイムの情報の流れに対する全体的なニーズを明らかにしました。供給不足は大きな混乱を引き起こし、特に個人用保護具（PPE）、手指消毒剤、メディアデバイスおよび機器などの重要な製品について、これらの課題を可能な限り効率的にナビゲートするようメーカーに大きな圧力をかけました」とビューローは述べています。

「過去1年間、COVID-19の混乱は多くの業界に影響を及ぼしましたが、製造業は特に影響を受けました。このような状況を背景に、よりスマートなサプライチェーンへの移行がこれまで以上に重要になっています。多くのメーカーのレガシーサプライチェーンシステムは、混乱を予測して回避するどころか、混乱に対応するのに十分な俊敏性を備えていません。これにより、スマートサプライチェーンへの移行が進んでいます」とYang氏は付け加えます。

ビューローはまた、よりスマートなサプライチェーンの推進力としてインダストリー4.0を追加しています。 。さらに、マスカスタマイゼーションに対する需要の高まりにより、コスト、不足、過剰在庫を最小限に抑えながら、これらのオーダーメイド製品の製造に伴う複雑さを管理するための、よりスマートでデータ駆動型のアプローチが求められています。」

製造業者はどのようにしてサプライチェーンでよりスマートな運用を開発できますか？

「メーカーがスマートサプライチェーンを開発するためには、すべてデジタル化から始まります」とヒューズ氏は言います。 「最初のステップとして、製造業者は内部を調べて、組織の包括的なデータ主導の全体像が存在することを確認する必要があります。すべての工場フロアは独自であり、独自のプロセスを備えているため、万能のアプローチはありません。一元化されたビューにより、組織は、どのプロセスが必要以上の効率を推進していない可能性があるかを明確に確認できます。

「製造現場全体の業務をデジタル化することにより、製造業者は、サプライチェーン内の各領域が可能な限り効率的であることを保証するために必要なデータ主導の洞察を得ることができます。これらの洞察を各リンクと共有することにより、サプライヤは需要に応じてすべてリアルタイムで対応し、供給を調整できます。それを自律的またはハイパーコネクテッドと呼びます。基本的に、私たちが話しているのは、情報の最大の可視性を実現することです。」

ヤン氏はヒューズに同意し、「克服したいユースケースと課題を特定することが重要である」と付け加えています。スマートサプライチェーンを作成するために新しいテクノロジーを実装するための実用的なアプローチにより、企業はより大きな価値を拡大し、提供することができます。今日の多くの企業は、サプライチェーンに回復力を組み込むことを目指しています。そのためには、サプライチェーンのショックを乗り越え、データに基づく意思決定を行うために、リアルタイムの可視性と実用的な分析が必要です。

「最近のスエズ運河の混乱を見てみましょう。ここでは、1,300フィートのコンテナ船が、アジアとヨーロッパを結ぶ最も忙しい輸送動脈の1つで横向きに立ち往生しました。 AI / MLコントロールタワーを使用すると、Blue Yonderのお客様が在庫、生産能力、売上への影響をリアルタイムで予測することで、初期の波及効果に備えることができ、その影響を軽減するための是正措置を講じることができました。混乱。」

COVID-19やスエズ運河などの現在の出来事がサプライチェーン業界に深刻なリスクをもたらしているため、「スマートサプライチェーンがこれまで以上に重要になっています」とヒューズ氏は言います。 「サプライチェーンが賢いほど、効率的で回復力があります。マイナーとメジャーの両方のサプライチェーンに脅威をもたらす破壊的なイベントは常に存在しますが、スマートサプライチェーンはこれらのリスクを首尾よく軽減する可能性が高くなります。真の最適化とは、標準ではなく、異常に対処することを意味します。

「最終的には、サプライチェーン全体の可視性を高めるために、可能な限り多くのデータを収集する場合です。スマートサプライチェーンは、より大きなデータポイントを処理し、ある程度自己最適化します（たとえば、需要排出在庫レベルの突然の変動）。これにより、地上にいる人々が解放され、小さな破壊的な異常、つまり最適化できないサプライチェーンのパンクに集中できるようになります。

スマートサプライチェーン：トップトレンド

JAGGAERのCEO、ジムビューロー：

• 敏捷性とより良いコラボレーション： パンデミックによって明らかになったサプライチェーンの圧力により、組織は敏捷性と変化に迅速に対応する能力を切望しています。スマートサプライチェーンが提供する可視性とリアルタイムの監視により、メーカーとその下流のパートナーは、問題が発生したときにサプライチェーンの任意の時点で問題を解決するために、より簡単かつ効果的に協力できます。これにより、効率、パフォーマンス、より強力な関係、および回復力が促進されます。
• 持続可能性： 広い意味で-環境だけでなく社会的および経済的-も緊急の問題であり、製造組織はますます資源効率の高い行動を開発し、彼らが協力しているサプライヤーを本当に知ることについてより意図的になっています。効率の向上、ルートの最適化、n層サプライヤによるトレーサビリティの向上によるサプライベース全体の透明性の向上、コンプライアンスの確保、過剰生産、無駄、過剰在庫の制限は、スマートサプライチェーンが持続可能性をさらに高める方法のほんの一部です。

BlueYonderの製造部門のSVP兼GMであるHongMoYang：

• 人工知能（AI）/機械学習（ML）： サプライチェーン全体でAI/MLの多くのユースケースがあります。需要の予測や混乱の予測から、輸送ルートの最適化、リソース計画、顧客満足度戦略まで、AI / MLは広く実装されており、効率と自動化を推進し、サプライチェーンネットワーク全体の可視性と統合を向上させます。
• デジタルツイン： サプライチェーンのリーダーがエンドツーエンドのサプライチェーン全体で正しい意思決定を行うのを支援するには、デジタルツインが重要です。物理的なサプライチェーンのデジタル表現を作成することにより、企業はデジタルツインを活用して、ローカルおよびグローバルな意思決定を行い、状況認識を高め、さまざまなシナリオの影響を自信を持って評価できます。さらに重要なことに、組織は、収益の成長、マージン管理、顧客満足度の目標などの戦略的なビジネス目標に対する意思決定の影響を予測できます。
• データサイエンティストの需要： 企業がAI/ML、IoT、ロボット工学全体で新しいテクノロジーに投資し続けるにつれて、企業が内部および外部のリソース全体で大量のデータを集約する必要性と相まって、データサイエンティストの需要が高まります。今日、データサイエンティストは、データのモデリングやサプライチェーンをより持続可能なものにするための計画の作成、可視性と制御の向上による応答時間と俊敏性の向上、AI / MLとビッグ​​データによる意思決定プロセスの自動化など、多くの課題の解決に取り組んでいます。企業がよりスマートで戦略的なビジネス上の意思決定を行えるようにするため。