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パイロットから運用まで:Agentic AI Summit 2026 からの重要なポイント

企業のリーダーたちは、過去 2 年間をかけてエージェント AI の根拠を構築してきました。概念の実証。パイロット。部屋を印象づける内部デモ。そして、その取り組みの多くは有望なものでした。

しかし、私が顧客からよく聞くのは、機能する AI パイロットと本番環境で実行されるプロセスとの間のギャップは、誰もが予想していたよりも大きいということです。技術が問題なのではない。課題は、実際にビジネスを運営する複雑で一か八かのプロセスにわたって AI を確実に動作させることです。

顧客が求めているのはプラットフォームだけではありません。彼らは結果を望んでいます。また、エンドツーエンドのエージェント プロセスをゼロから構築するには、たとえ優れたツールを使用したとしても、時間と専門知識が必要となり、予測可能性を確保するために結果を実装、評価、制御するには多大な労力がかかります。パターンはよく知られています。プロセスは複雑かつ動的ですが、反復可能です。欠けているのは、プラットフォームの機能からビジネスの成果に至るまでの、より迅速かつ安全なパスです。

そのため、2026 年の Agentic AI Summit で、AI エージェント、自動化、オーケストレーション、文書処理、管理されたエンドツーエンドのワークフローへの統合を組み合わせた、業界および部門別の専用エージェント ソリューションである UiPath ソリューションを発表しました。これらは、従業員がすでに働いている場所で対応できるように設計されており、システムを取り壊して置き換えるのではなく、プロセスの実行方法を変革するエージェント機能を活用した新しいエクスペリエンスをチームに提供します。実稼働グレードであり、顧客および業界リーダーと共同開発されており、すぐに導入する準備ができています。

当社は、財務および会計、金融サービス、ヘルスケア、製造、小売の主要プロセスにわたるソリューションを立ち上げました。ここでは各分野の 1 つにスポットライトを当てますが、それぞれが複数のソリューションにまたがっており、分科会セッションはさらに深く掘り下げられています。

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財務と会計:購入から支払いまで

すべての組織が扱うプロセス、つまり請求書の支払いから始めましょう。

現代の財務組織では、請求書の 90% が直接支払い処理に送られる必要があります。受け入れ、照合、例外、承認、支払いを管理する単一のシステムが必要です。その代わり、請求書の最大 75% では依然として手動介入が必要です。平均サイクル時間は 17 日です。クラス最高の組織は 3 つの体制で運営されていますが、それでも長すぎるため、私たちは大幅に改善できると信じています。

これはまさにお客様からいただいている声です。彼らは買掛金の一部を自動化しており、それらの自動化は機能していますが、エンドツーエンドではありません。当社のエージェント ソリューションを使用すると、フラグメントの自動化から、取り込みから解決までのプロセス全体の自動化とオーケストレーションに移行できます。

当社の購入から支払いまでのソリューションは、2 つの最大のプレッシャー ポイントに重点を置いています。1 つはリクエストが準拠し、発注書 (PO) にきれいに結び付けられるガイド付き購入、もう 1 つは請求書処理で、不一致、例外、承認の遅れにより不必要な摩擦、手作業、サイクル タイムが長くなります。多くの顧客にとって、プロセスの大量処理とトランザクションの性質を考慮すると、これは AI を使用してコストを削減する明らかな機会でもあります。

UiPath はすでにベンダー請求書処理の市場リーダーであり、キヤノンやサーモフィッシャーサイエンティフィックなどの企業は、現在、当社のインテリジェント文書処理 (IDP) および RPA 機能を使用して請求書データを抽出し、発注書を照合しています。このソリューションはさらに進んで、プロセスの残りの部分を調整することで、承認が迅速に行われ、例外処理が自動化され、コントロールがそのまま維持され、財務チームは支出が台帳に反映される前にリアルタイムで可視化されます。

その結果、サイクルタイムが短縮され、支払い遅延が減り、そして最も重要なことに、トランザクションあたりのコストが削減されます。

金融サービス:融資からコンプライアンスまで

金融サービスは世界で最も規制の厳しい業界の 1 つであり、ローンの組成から不審な取引の調査に至るまで、その運営を維持するプロセスは、まさに複雑でルールベースのポリシー主導のワークフローであり、エージェント自動化が最大の価値を実現できます。

金融犯罪コンプライアンス (FCC) に関しては、FCC 向け AI エージェントのパイオニアである WorkFusion の買収を通じて得た深い分野の専門知識に基づいて構築しており、すでに世界中の一流銀行やその他の金融機関に導入されています。 WorkFusion の事前構築された AI エージェントは、マネーロンダリング対策 (AML) や顧客を知るための制裁検査 (KYC)、有害なメディアの監視に至るまで、FinCrime コンプライアンス業務の最も労働集約的な側面を自動化します。これらの AI エージェントは、UiPath オーケストレーションおよびガバナンス機能と組み合わせることで、アラートのトリアージ、ナラティブ レポート、エスカレーションを処理し、アラートから解決までの時間を大幅に短縮するとともに、コンプライアンスの成果を強化します。

取引スクリーニング アラート レビューに AI エージェントを導入して以来、制裁ヒット レビューの 61% を自動化し、毎月平均 14,000 件のアラートを処理することで、支店と運用のリソースが解放され、より迅速な支払いが可能になり、従業員エクスペリエンスが向上しました。」

Onni Chan 氏、バレー国立銀行制裁遵守マネージャー

ローン組成に関して、当社のソリューションは、プロセスが実際にどこで失敗するか、事前の申請データの品質と完全性、そしてローン開始前のローン文書のコンプライアンスレビューに重点を置いています。完全な手動レビューに依存するのではなく、例外を明らかにし、修復が必要な箇所にフラグを立てる自動化により、取り込み、検証、引受サポート、品質レビューが統合されます。その結果、サイクルタイムが短縮され、スループットが向上し、完全な監査機能を備えた借り手のエクスペリエンスが向上します。また、当社の他のソリューションと同様、既存の記録システムを置き換えるのではなく、それを補完します。

UiPath と提携することで、ホームエクイティプロセス内で自動化の貴重な機会を発見することができました。 UiPath の高い評判を持つパートナーと協力できることに感謝しており、彼らの自動化ソリューションが LMCU のメンバーにどのようなメリットをもたらすかに興奮しています。」

Julie Oziemkiewicz 氏、LMCU、ホームエクイティ担当ディレクター

これらは、当社が市場に提供している金融サービス ソリューションのうちの 2 つにすぎません。金融サービスの分科会セッションでは、さらに詳しく調べることができます。

オンデマンドでセッションを視聴します。

ヘルスケア:収益サイクルの変革

医療は、診療記録、保険フォーム、医療記録、承認申請などの文書に基づいて行われます。管理上の負担は膨大であり、収益と患者エクスペリエンスの両方に直接影響します。

医療記録要約用の UiPath ソリューションは、複雑な医療記録から臨床情報を迅速に正確に抽出、構造化し、要約します。あらゆる種類の臨床文書を処理し、下流プロセスが依存する構造化データを提供することで、医療チームに臨床データを収益サイクルの管理に必要な運用形式に変換するためのより迅速かつ信頼性の高い方法を提供します。

そこから、当社の事前承認ソリューションは、資格と給付金の検証を自動化し、臨床データを医療上の必要性のルールにマッピングし、複雑さに基づいて審査リクエストをルーティングし、リアルタイムのステータス更新をプロバイダーに提供することにより、管理上の負担を軽減します。また、当社の請求拒否の防止および解決ソリューションは、根本原因を自動的に検出し、是正措置を発動し、収益を保護しコンプライアンスを強化するための異議申し立てを調整することで、医療請求の拒否と償却を削減します。

これら 3 つのソリューションを組み合わせることで、規制環境に必要なガバナンスと監査証跡を備え、医療収益サイクル管理において最も時間とコストがかかるプロセスの一部に対処できます。

医療記録の要約に UiPath ソリューションを導入して以来、要約レビューの平均時間が 70 分から 6 分に短縮され、90% 改善されました。私たちの臨床医は、文書を精査する時間を減らし、直接の患者ケアにより多くの時間を費やすようになりました。構造化された出力と引用により、私たちがレビューしている内容に自信が持てるようになります。」

Benjamin Smith 氏、medlitix テクノロジー担当副社長

製造:在庫から価格設定まで

製造業務は精度、つまり適切な材料を適切なタイミングで適切な場所に配置し、実際のコストと市場状況を反映した価格に依存します。これらのプロセスが手動の調整や接続されていないシステムに依存している場合、エラーが増大し、マージンが低下します。

当社の在庫管理ソリューションは、製造チームに需要、サービス、在庫レベル、何を購入、製造、または移動するかをリアルタイムで可視化し、制御することを可能にし、計画、調達、生産システム全体にわたる情報の流れを調整します。

当社の商用価格設定ソリューションは、価格設定のワークフローに同じレベルのオーケストレーションをもたらし、エンドツーエンドの自動化を伴って、価格設定の決定に最新のコスト入力、契約条件、市場動向が確実に反映されるようにします。

複雑なサプライ チェーンを管理する組織にとって、これらのソリューションはサプライヤー、物流、流通全体の調整も改善し、グローバルな業務に必要なスループットと可視性を維持します。

私たちは数年にわたり、業務と商業活動のパフォーマンスを最適化するために AI を大いに信じてきました。現在、エージェント AI の進歩により、これをさらに進めることができます。私たちのビジョンは、商用価格設定などの専門的な AI をチームと連携させて、設定したすべての価格を最適化することです。これにより、お客様は常に Speedy から可能な限り最高のオファーとサービスを受けることができます。

George Foster-Jones 氏、Speedy Hire 社商業財務ディレクター

小売:大規模なマーチャンダイジングの賢明な決定

小売業者は、遅い意思決定や断片的な意思決定が急速に悪化する、利益率の高い環境で事業を行っています。価格設定から値下げ、在庫エクスポージャに至るまで、マーチャンダイジングは小売業の財務の中核に位置し、あらゆる問い合わせで利益率、運転資本、ブランド認知を形成します。当社のマーチャンダイジング ソリューションは、チームが価格設定インテリジェンス、弾力性モデリング、在庫の可視性を 1 つの接続されたビューに結び付けるのに役立ちます。これにより、商業的な判断が必要な意思決定を人々が管理しながら、繰り返しの作業を自動化できます。

デジタル ファーストの小売業者として、当社は AI を活用して、よりスマートで迅速な意思決定を行い、業務を簡素化し、顧客エクスペリエンスを向上させています。このテクノロジーは、特に繁忙期のクリスマスシーズンにおける在庫と価格の管理方法を変革し、すべてのブランドにわたって優れた価値とサービスを提供し続けるのに役立ちます。

ダン・フィンリー氏、デベナムズ・グループ CEO

エンタープライズ向けに構築

私たちが立ち上げたすべてのソリューションは、UiPath Maestro™ とエージェントによるビジネス オーケストレーションという共通の基盤を共有しています。

Maestro は、状態を失うことなく、数日、数週間、または数か月にわたるような長時間実行プロセスを管理します。例外を処理し、完全なガバナンスと可視性を提供し、重要な場合には人間が制御できるようにします。プロセスが定義されたワークフローに従う場合でも、段階や段階を経て動的に進む場合でも、Maestro はプロセスを確実に調整します。

これは、規制された業界では特に重要です。企業に AI を導入する際の本当の課題は、インテリジェンスを構築することではありません。これにより、インテリジェンスが管理された耐久性のあるプロセス内で確実に動作し、本番環境に必要な監査可能性、コンプライアンス、および人間による監視が行われ、常に正しく実行されます。これが、これらのソリューションが提供するために構築されたものです。

さらに深く進む

私たちが立ち上げたソリューションは本番環境に対応しており、深いプラットフォーム機能と実際の分野の専門知識が融合したときに何が可能になるかを表しています。このポートフォリオは拡大し続けます。私たちは、お客様から学んだことと、最も測定可能なビジネスへの影響を提供できる場所に基づいて、新しいソリューションに投資しています。

オンデマンドでブレイクアウト セッションをご覧ください。各ソリューションについては、ここで説明できるよりもはるかに詳しく説明されており、実際のソリューションを見ることが、ビジネスに何ができるかを理解する最良の方法です。

Agentic AI Summit セッションをオンデマンドで視聴できます


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