Agile Robots、RTJ 2026で先進フォース制御・ヒューマノイド・フィジカルAI技術を実証

ミュンヘン拠点のAgile Robotsが、Robot Technology Japan（RTJ）2026プラットフォームを活用し、グローバル自動化市場への足場拡大に向け、産業用ロボティクス、エンボディドAI、ヒューマノイドソリューションの包括的スイートを披露。

名古屋イベントで、同社は最新フォース制御システム、協働ロボット、ヒューマノイドプラットフォーム、AI駆動自動化技術を展示。

Agile Robotsは、高精度フォースセンシング、関節レベルトルク測定、リアルタイムフィードバックに基づきロボット動作を継続的に適応させる1kHz制御サイクルを通じて、人工知能と物理世界ロボティクスの融合を強調。

これらの能力が、従来産業用ロボットにとって困難だったタスク——精密挿入、電子部品実装、可変部品ハンドリング——を、きめ細かく応答性の高い制御で可能にします。

世界中で20,000台以上のロボットシステムを導入済みのAgile Robotsは、自動車配線でのDiana 7協働ロボットと、リアルタイムフォース監視で正しい部品配置を確認するエンジンシリンダーヘッド組立でのThor 7 Proを実証。

AgileCoreロボティクスソフトウェアプラットフォームも展示、ロボット、ビジョンシステム、フォース制御デバイス、移動ユニット、産業用コントローラーを統合する統一開発環境を提供。

製造自動化を超え、同社はFranka Robotics買収（2023年）を通じたエンボディドAI開発を強調。Nvidia Isaac GR00TとテレオペレーションセットアップとペアになったデュアルアームFranka Research 3システムを実証、データ収集とAIポリシー訓練を加速。

最近のマイルストーン——Agile ONEヒューマノイド発表、thyssenkrupp Automation Engineering買収、Google DeepMindとの戦略的研究パートナーシップ——が、フィジカルAIへのより広範なビジョンを示唆。

DeepMindとの協力で、Agile Robotsは自社産業ロボティクスプラットフォームとGoogleのGemini Robotics基盤モデルを融合、高度な推論、適応性、自律的意思決定が可能なロボット創出を計画。

これらのイニシアチブは、ロボット展開、運用データ、AI駆動学習のフィードバックループを確立し、実世界製造におけるフィジカルAIシステム展開を加速することを目指します。

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