AIが血液検査から喫煙による生物学的老化を定量化、男性1.5倍・女性2倍の加速
国際研究チームが、深層学習で血液生化学・細胞数マーカー66項目から生物学的年齢を予測し、喫煙が老化を加速することを定量的に証明しました。149,000件の匿名データ(喫煙者49,000件)で教師ありフィードフォワードDNNを訓練(NVIDIA TITAN Xp GPU使用)。
衝撃の結果
- 男性喫煙者:実年齢の1.5倍の生物学的年齢
- 女性喫煙者:実年齢の2倍の生物学的年齢
空腹時血糖やコレステロール比に関わらず、喫煙者は一貫して高い老化率を示しました。自己申告に頼らない客観的指標として、糖尿病等他疾患への喫煙影響評価や、遺伝・食事等の老化因子解析への応用が期待されます。
参考文献: Nature | doi:10.1038/s41598-018-35704-w | University of Lethbridge
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