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研究者はコロナウイルスを検出するためのAIを開発します

中国の武漢にある小さな「生鮮市場」(鳥や魚を含む生きた動物と死んだ動物の両方を販売していた)で始まったものは、今や世界の主要な問題になっています。

コロナウイルスの新しい形態として識別されたCovid-19は急速に普及しています。 3月の第1週の時点で、92,000件を超える症例と3,150件を超える死亡が登録されています。

この発生と戦うために、inferVISIONはCovid-19の視覚的兆候を識別するためのGPU加速AIツールを開発しました。 inferVISIONは、医療AIソリューションを開発する北京を拠点とするスタートアップです。

Zhongnan Hosptialの医師チームは、ソフトウェアを使用して、この伝染性の高いウイルスの可能性のある症例をほぼ即座に発見しています。これにより、従来の検査を何日も待つのではなく、より効率的に患者を隔離することができます。

このツールの仕組み

Covid 19感染の兆候を検出するために、ツールはコロナウイルスによって引き起こされた肺炎を探します。 inferVISIONには、発生が始まる前にすでに肺炎モデルがありました。彼らは、コロナウイルス肺炎を正確に分析するためにこのモデルを構成しました。

それは初期のコロナウイルス患者からの2,000以上のCTスキャンで訓練されました。ツールのコアは、ヘルスケアおよびライフサイエンスの開発者向けに最適化されたアプリケーションフレームワークであるNVIDIAClaraにあります。フルスタックのGPUアクセラレーションライブラリと、高度なイメージングおよびゲノミクス用のリファレンスアプリケーションで構成されています。

出典:LinkedIn | NVIDIA

発生前に、inferVISIONシステムは、癌を検出するために数十万の肺スキャンで訓練されていました。これらのトレーニング画像は、中国のさまざまな病院から収集されました。

コロナウイルスを迅速に検出するためのInferReadCT肺炎ソリューション|クレジット:inferVISION

このAIを利用したシステムには、次の3つの大きな利点があります。

1.処理に時間がかかる従来の技術とは異なり、医師は最適な治療法を迅速に決定できます。たとえば、咳や発熱などの一般的な症状は見られないものの、肺にGGO(すりガラス状の不透明度)が見られ、後にCovid-19であることが確認された人もいます。

2.同じ患者のさまざまな検査で肺の発達と変化をすばやく相互比較できます。この多忙な発生環境では、このタスクを手動で実行することは困難であり、間違った結果につながる可能性があります。すでにいくつかの事例が登録されており、医師は形状と体積の変化を見つけることができませんでしたが、AIは密度のわずかな重大な変化を示すことに成功しました。

3. PCR診断を行うための人的資源(したがって感染の可能性)を減らします。実際、AIとCTは、これと同様のアウトブレイクにおけるPCR診断の代理として機能することができます。

読む:中国の武漢で75,000人以上がコロナウイルスに感染している

これまでのところ、新しいAIツールは、中国の34の病院で32,000を超えるCovid-19の症例を検査するために使用されています。現在、米国とヨーロッパのクリニックで評価されています。


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