コロナウイルスの課題を解決するためのサプライチェーンアプローチ

先週、Amazonの第4四半期の結果がアナリストの期待を打ち砕いたことを知りました。収益は前年比で21％増加し、利益は回復し、プライムは成果を上げており、時価総額は1兆ドルを超えました。アマゾンのオペレーティングモデルの成功を予測した私たちにとって、エキサイティングな開発です。

しかし、もっと冷静なのは、世界保健機関（WHO）がコロナウイルスの状態を世界的な緊急事態にアップグレードし、世界中で7,700件の症例が記録され、中国での死亡者数が170人に増加したというニュースでした。

では、これら2つの開発の関係は何でしょうか。ネットワーク効果。アマゾンは、注文を処理し、商品に関する情報を共有する買い手と売り手のネットワークです。同社の驚異的な成長は、時間の経過とともに構築されたパートナーと顧客ネットワークからの経済規模を迅速に活用できることによるものです。

同様に、アマゾンウェブサービスベースのプラットフォームは、製薬会社と医療提供者をネットワーク全体で確認し、供給から患者まで独自にシリアル化された製品を追跡および追跡し、サプライチェーンパートナー間でデータを交換する機能を備えています。

ネットワーク効果により、接続するパートナーが増えるほど、ネットワークは成長します。また、ネットワークの価値が高いほど、ネットワーク全体のトランザクションのビジネス価値が高くなります。つまり、プラットフォームが拡張できなくなるまでです。しかし、テクノロジーとデジタルソリューションの高度化に伴い、ネットワークは飛躍的に成長できるようになっています。

コロナウイルスは、ネットワーク効果のために世界的に広がっています。地球が通常の生活を送るにつれてウイルス感染は指数関数的に増加し、より多くの人々が日常的に互いに接触します。彼らは移動し、商品は移動しますが、私たちが好むと好まざるとにかかわらず、ウイルスも移動します。

ただし、同時に、サプライチェーン機能のネットワーク化された運用モデルは、爆発的なコロナウイルスの問題に対する解決策を提供します。

ウイルスは、ネットワークモデルの下で、ソースから受信者（患者）へ、次に患者から患者へと、独自のサプライチェーンとして移動します。境界を認識せず、物理的な接続で繁栄します。したがって、ウイルスの拡散に対抗するには、グローバルな透明性と関連するイベントの分析が必要です。症状を体系化し、レッスンを共有する機能が基本です。確認された感染から学習することで、発生を迅速かつ効率的にモデル化して対処できます。

課題は、大規模なことを実行できるアジャイルなデジタル機能とIT機能が必要なことです。これは、テクノロジーと複雑さの制約のために、これまでできなかったことです。

一言で言えば、コロナウイルスの問題の解決策は、エンドツーエンドのサプライチェーンの可視性、パフォーマンス、およびリスク分析機能を構築する機能にあります。さらに、国や文化を超えて、迅速な計画と実行のプロセスを作成する必要があります。

コロナウイルスの危機を迅速に解決するには、グローバルなサプライチェーンのソートリーダーシップ、機能、システムをプールし、進化する患者ネットワークから供給システムに至るまでのプラットフォームを全体的に構築する必要があります。次に、ワクチンを見つけて製造し、製品を配布し、治療が必要なすべての患者を確実に特定する必要があります。このエンドツーエンドの供給システムは、「真実の瞬間」、つまり患者が安全なワクチン接種を受けるポイントを達成することを中心に設計されなければなりません。配達は時間通りに、完全に、最初の（そして毎回）正しく、準拠し、予測可能でなければなりません。

残念ながら、今日のヘルスケアシステムは、製薬会社が特許で保護された製品を非常に高いマージンと在庫レベルで製造および配布していることを前提として構築されているため、サプライチェーンの深いスキルと経験の必要性を見落としています。これが前提である場合、コロナウイルスの治療法は軌道に乗ることはありません。

サプライチェーンの観点から必要な機能をリストアップしましょう：

• 感染の疑いがある場合は、事実から数週間後ではなく、発生時に検出して分析するため。
• データを収集して、感染した患者の拡大するグローバルネットワークと需要と供給の要件を継続的にモデル化する。これは、コロナウイルスソリューションネットワーク上のすべてのパートナー（政府、医療機関、製薬会社、サプライヤー、科学者）間でデータを収集、分析、共有することを意味します。
• コロナウイルスデータをキャプチャして分析し、そのデータを特徴付け、その結果を使用して、製品の製造とテストの仕様を使用して製造業務をスケールアップします。
• 複数の製造サイト、契約製造業者、包装業者を立ち上げ、薬を必要な場所に時間どおりに完全に届けるためのロジスティクスネットワークを構築する。
• すべてのワクチン製品の独自のシリアル化、追跡、追跡を行い、モノのインターネット（IoT）データを利用して製品の位置、温度、ステータスを追跡することで、患者の安全を確保するエンドツーエンドのコンプライアンス機能を構築します。多くの場合、コールドチェーン条件下で輸送されます。
• シリアル化とIoTデータを使用して、グローバル在庫のエンドツーエンドの可視性と検証を正確なステータス（有効期限を含む）とともに提供し、同じ「デジタルツイン」データを使用してシリアル化された製品を監視します。患者、製品の偽造や流用がないことを確認します。
• 患者へのシリアル化された製品フローを分析し、生成されたすべてのバッチが一意にシリアル化および記録され、必要に応じて追跡、追跡、および呼び出しできるようにします。
• 結果の洞察や患者の反応などの問題についてデータを収集、追跡、分析し、効果がない可能性のあるバッチを特定して、返品または廃棄する必要のある製品をすばやくデジタルで呼び出すことができます。
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• 需要と供給の計画をリンクするためにネットワークと在庫の継続的な分析を計画および実行するには、必要な場所で製品を作成して梱包し、ネットワーク上の論理的なポイントに保存して可用性を最大化し、輸送または保管。

もちろん、これはすべて、食品や飲料、製薬、ライフサイエンスの生産者が毎日食べ、眠り、呼吸するものです。違いは、コロナウイルスが死ぬことです。

上記は、エンドツーエンドのデジタルサプライチェーンとヘルスケアの新機能ではありません。しかし、流通業者、ロジスティクスプロバイダー、ディスペンサーで構成される今日の医薬品の製造と供給のシステムは、次の理由で非効率的です。

• これは、線形に統合されたプロセスとデータサイロの複雑なアーキテクチャです。特定のプロバイダーは、アップストリームおよびダウンストリームの1つまたは2つ以上のパートナーとデータを共有することはできません。
• ネットワーク全体でデータを共有するためのマスターデータ標準と分析が不足しています。
• 患者データに関する洞察をリアルタイムで供給システムに戻すことができないため、製品が必要な場所にあることを確認したり、パッケージの改善などの洞察を取得したりすることができません。その結果、不足を回避するために在庫を積極的に変更することはできません。

コロナウイルスに対処するには、コロナウイルスパートナーソリューションシステムを1つのシームレスなデジタル対応ネットワークに接続するグローバルデジタルプラットフォームを迅速に立ち上げる必要があります。パートナーは、データと洞察を共有し、コロナウイルスの患者中心の予防接種と治療ネットワークを共同で構築できる必要があります。

この発生を修正し、いつでもどこでも発生する次の発生に備える必要があります。以前に行われたことがあります。私は、マラリア、結核、エイズ、家族計画をカバーする、ビル＆メリンダゲイツ財団のためのアフリカでのグローバルな可視性と分析ネットワーク（VAN）プログラムの作成に個人的に関わっていました。さあ、クラッキングしましょう！別のエンタープライズリソースプランニング（ERP）システムを実装しているわけではありません。

Roddy Martinは、TraceLinkの最高デジタル医療変革責任者です。