サプライチェーンイノベーションを活用したCOVID-19対策

先週、アマゾンの第4四半期決算がアナリスト予想を大きく上回ったことがわかりました。売上高は前年比21%増、利益は回復、プライム会員戦略が奏功し、時価総額は1兆ドルを超えました。アマゾンのオペレーティングモデルの成功を予測していた私たちにとって、エキサイティングな展開です。

しかし、より憂慮すべきニュースもありました。世界保健機関（WHO）が新型コロナウイルスのステータスを「世界的緊急事態」に引き上げ、世界で7700例、中国での死者が170人に上ったと報じられました。

この2つの展開に何の関係があるのでしょうか。それは「ネットワーク効果」です。アマゾンは、注文を取引し、商品情報を共有するバイヤーとセラーのネットワークです。同社の驚異的成長は、長年かけて構築したパートナーと顧客のネットワークから経済的規模を急速に活用できる能力にあります。

同様に、AWSベースのプラットフォームが製薬・医療プロバイダーを接続し、ネットワーク全体を見渡し、サプライから患者まで一意にシリアル化された製品を追跡・トレースし、サプライチェーンパートナー間でデータを交換する機能を提供しています。

ネットワーク効果では、接続パートナーが増えるほどネットワークが成長し、ネットワーク価値が高まるほど、その上での取引のビジネス価値が高まります。つまり、プラットフォームがスケールできなくなるまで。しかし、テクノロジーとデジタルソリューションの高度化により、ネットワークは指数関数的に成長できるようになっています。

新型コロナウイルスが世界的に拡散しているのも、ネットワーク効果のせいです。ウイルス感染は、地球が日常生活を送り、より多くの人々が日々接触するにつれて指数関数的に増加します。人々は移動し、物資も動きますが、ウイルスもまた、私たちの意思に関わらず移動します。

同時に、サプライチェーン機能のネットワーク型オペレーティングモデルが、爆発的なコロナウイルス問題への解決策を提供します。

ウイルスは、供給源から受取人（患者）、そして患者から患者へと、ネットワークモデルで独自のサプライチェーンとして移動します。国境を認識せず、物理的接触で増殖します。したがって、ウイルス拡散を阻止するには、関連イベントのグローバルな透明性と分析が必要です。症状をコード化し、教訓を共有する能力が基本です。確認済み感染から学ぶことで、アウトブレイクを迅速かつ効率的にモデル化・対抗できます。

課題は、テクノロジーと複雑さの制約で過去には不可能だったことを、大規模に実行できるアジャイルなデジタル・IT能力が必要だということです。

要するに、コロナウイルス問題の解決は、エンドツーエンドのサプライチェーン可視化、パフォーマンス、リスク分析能力の構築にあります。さらに、国と文化を超えたレスポンシブな計画と実行プロセスの構築が必要です。

コロナウイルス危機を迅速に解決するには、グローバルなサプライチェーン思想的リーダーシップ、能力、システムを結集し、進化する患者ネットワークからサプライシステムまで伸びるプラットフォームを包括的に構築しなければなりません。そしてワクチンを発見・製造し、製品を配布し、治療を必要とするすべての患者を特定する必要があります。このエンドツーエンドのサプライシステムは、「真実の瞬間」、つまり患者が安全なワクチンを受け取るポイントの達成を中心に設計されなければなりません。配送はオンタイム、フル数量、初回から毎回正確、コンプライアンス遵守、予測可能でなければなりません。

残念ながら、今日のヘルスケアシステムは、製薬企業が特許保護された製品を高マージンと高在庫レベルで製造・流通させる前提で構築されており、ディープなサプライチェーンスキルと経験の必要性を見落としています。この前提のままでは、コロナウイルスの治療薬は立ち上がりません。

サプライチェーン用語で必要な能力を列挙

• 疑わしい感染を発生時に検知・分析する（数週間後ではない）。
• 感染患者の拡大するグローバルネットワークと需給要件を継続的にモデル化するためのデータ収集。これには、コロナウイルス解決ネットワーク上のすべてのパートナー（政府、医療機関、製薬企業、サプライヤー、科学者）間でのデータ取得、分析、共有が含まれる。
• コロナウイルスデータを取得・分析・特性評価し、結果を用いて製造・試験仕様とともに製造オペレーションをスケールアップする。
• 複数の製造拠点、受託製造業者、梱包業者を立ち上げ、医薬品を必要な場所にオンタイム・インフルで届ける物流ネットワークを構築する。
• 患者安全を確保するエンドツーエンドのコンプライアンス能力を構築する。ユニークなシリアル化、すべてのワクチン製品の追跡・トレース、IoTデータを活用した輸送中の位置・温度・ステータス追跡（多くの場合コールドチェーン条件下）。
• シリアル化とIoTデータを用いて、グローバル在庫のエンドツーエンド可視化と検証を実現し、正確なステータス（有効期限含む）を把握。同じ「デジタルツイン」データで、患者へ向かうシリアル化製品を監視し、偽造品や製品転用がないことを確認する。
• 患者へのシリアル化製品フローを分析し、生産されたすべてのバッチが一意にシリアル化・記録され、追跡・トレース・リコール可能であることを確認する。
• 患者反応などのアウトカム洞察と問題についてデータを取得・追跡・分析し、効果がない可能性のあるバッチを特定。返品・廃棄が必要な製品を迅速にデジタルリコールできる。
• ネットワークと在庫の継続的分析と計画を行い、需要と供給計画を連携させ、必要な場所で製造・梱包し、ネットワーク上の論理的ポイントに保管して可用性を最大化し、輸送・保管中の劣化を防ぐ。

これらはすべて、食品・飲料、製薬、ライフサイエンスのプロデューサーが日常的に取り組んでいることです。違いは、コロナウイルスが命を奪うことです。

上記は、エンドツーエンドのデジタルサプライチェーンとヘルスケアにとって新しい能力ではありません。しかし、ディストリビューター、ロジスティクスプロバイダー、ディスペンサーで構成される今日の製薬製造・供給システムは、以下の理由で非効率です：

• 直線的に統合されたプロセスとデータサイロの複雑なアーキテクチャ。特定のプロバイダーは、上流・下流の1〜2社以上のパートナーとデータを共有できない。
• ネットワーク全体でデータを共有するためのマスタデータ標準と分析が欠如。
• 患者データの洞察をリアルタイムでサプライシステムにフィードバックできず、製品が必要な場所にあるか確認できない、梱包改善などの洞察も得られない。結果として、在庫変更をプロアクティブに行って不足を防げない。

コロナウイルス対策には、コロナウイルス・パートナーソリューションシステムを一つのシームレスでデジタル化されたネットワークに接続するグローバルデジタルプラットフォームを迅速に立ち上げる必要があります。パートナーはデータと洞察を共有し、患者中心のワクチン接種・治療ネットワークを共同で構築できる必要があります。

このアウトブレイクを収束させ、次回に備える必要があります。以前にも実現しました。私はビル&メリンダ・ゲイツ財団のアフリカでのグローバル可視化・分析ネットワーク（VAN）プログラム（マラリア、結核、エイズ、家族計画をカバー）の立ち上げに個人的に関与しました。さあ、始めましょう！ まるで別のERPシステムを導入するような話ではありません。

ロディ・マーティン氏はTraceLinkのチーフ・デジタル・ヘルスケア・トランスフォーメーション・オフィサーです。