自動化とAIが製造業における女性の競争の場を平準化するのにどのように役立つか

製造業研究所によると、女性は労働力全体の47％を占めているにもかかわらず、製造業の労働力の約29％を占めています。成長と衰退の時期がありましたが、女性が製造業の仕事の27％を占めていた1970年以降、その動きはほとんど変わっていません。

しかし、多くの専門家は、自動化と人工知能（AI）の採用の増加と、知識ベースの労働者の重要なニーズが相まって、製造業における女性の機会が増えると述べています。

Automaton、AIは製造業の世界ではどのように見えますか？

2018年の世界経済フォーラムは、2023年までに7,500万人の雇用がテクノロジーによって置き換えられると予測しましたが、1億3,300万人が創出され、その多くはテクノロジーによって強化されるでしょう。

ロボットは現在、1回限りの手動タスクを実行し、リアルタイムデータに基づいて意思決定を行うため、製造業は自動化の中心であり、AIについても同様です。米国のロボット密度率は、10,000人の労働者あたり189台のロボットに増加しています。自動化の採用が進むにつれて増加する率。

人間の意思決定を模倣するように設計された人工知能アルゴリズムは、自動化およびエンタープライズリソースプランニングソフトウェアを介して、次の目的ですでに使用されています。

• ダウンタイムを削減する
• 生産性の向上
• 部品を設計および製造するための最適な材料とプロセスを決定する
• 施設の生産スケジュールとワークフローに影響を与える

製造業の性質の変化は女性を魅了します

自動化とAIにおける製造の進歩により、生産現場での多くの仕事がタスクベースの物理的な作業からシフトしています。かつて単一のマシンを操作していた作業者が、本番ポッド内の複数のマシンを監視する可能性があります。

仕事の役割と責任は、テクノロジーに関心のある多くの若者が好むものに書き直されています。ソフトウェアに重点を置くことで、従来の部族による職務知識の移転よりも、トレーニングと進歩のためのよりレベルの高い基盤がすべての人にもたらされます。製造業の初心者は、進化する高度な製造技術の考え方で成長していることがよくあります。

一方、調査によると、性別の多様性は、革新能力を向上させ、より高い自己資本利益率と利益率を提供することにより、製造会社に利益をもたらします。おそらく最も重要なことは、女性の半数以上（58％）が、過去5年間に、女性従業員に対する業界の態度に前向きな変化が見られたというメーカーの調査に回答したことです。

文化から従業員のパイプラインまで、ハードルは残っています

製造業の女性が成長するスキルギャップを減らすのに役立つという楽観的な理由はありますが、賃金と昇進の性別のギャップ、雇用の維持、無意識の偏見など、雇用主の側で意図的でない場合でも、業界文化にはレガシーの問題が残っています。女性のデジタルスキルが男性よりも評価されない場合があります。

AIは製造業に供給できるSTEM分野の数を拡大しましたが、これらの優先パイプラインには次のような不均衡もあります。

• 女性はコンピュータサイエンスの労働力の約24％の仕事を担っています。
• 世界経済フォーラムの調査によると、女性はAIの仕事の約22％を占めています。
• 工学部の卒業生の約20％は女性であり、過去10年間は​​比較的変化がありません。

製造業に移行する女性に貢献する可能性のある無形資産

製造業者が利用できる労働者の最大の十分に活用されていないプールとして、女性はスキルのギャップを埋めるための鍵となる可能性があります。

製造業でより多くの女性につながる可能性のあるその他の考慮事項は次のとおりです。

• AIによる失業のパターンは、男性よりも女性に大きな影響を与えると予測されています（仕事の52％対40％。
• ヘルスケアは、製造業で追加されるAIの仕事のトップカテゴリになり、女性が支配的な労働力になります。
• 高等教育への依存は、登録において男性よりも多い女性に有利に働きます。

ドアを開ける

女性は、すべての準学士号、学士号、修士号の半分以上を取得し、米国を拠点とする専門職および管理職の半分以上を占めています。有資格の女性が働くことは間違いありません。

STEM分野と製造業の女性のための専門能力開発グループは大幅な成長を遂げています。労働力を再スキル化し、より良い労働文化を確立することで自動化とAIの台頭に適応する企業は、多くの業界の女性に門戸を開くでしょう。

労働力開発の支援が必要ですか？地元のMEPセンターの専門家と連絡を取り、彼らが労働力の強化にどのように役立つかを学びましょう。