AIは教育セクターにどのような影響を与えていますか？

人工知能は私たちの周りの世界を席巻し、21世紀のすべてのものと同様に、教育セクターに徹底的に影響を与えました。

チャットボットから自動サーモスタットコンディショニングまで、私たちの周りのマシンは私たちの行動から学び、インテリジェントに行動して最高のサービスや製品を提供します。

そこにあるほとんどすべての業界は、AIの力を活用しています。それでは、教育は、これほどすべてを消費するものによってどのように影響を受けないのでしょうか。

AIは、関連するイノベーションによって、世界中の教育セクターの提供、アプローチ、および様式を変えました。これが、AIのおかげで業界が進化し成長する様子です。

AIが教育セクターに与える影響

何年もの間、教育セクターとその一般的な領域は変わっていませんでした。学校は、生徒に話しかけ、図表や図を利用して概念や原則を示した教師の助けを借りて、伝統的な教育を提供しました。

テクノロジーの進化に伴い、この影響を受けていないスペースもようやく追いつき始めました。従来の教育制度には多くの変化があります。見てみましょう。

1.教室スペースの変革

何世紀にもわたって、伝統的な教室は配達する教師であり、1人以上の生徒ができるだけ多くを吸収しようとしています。

今日、従来の教室を仮想教室に変えた多くのオンラインサイト、Webアプリ、モバイルアプリがあります。仮想クラスは、特定の科目の学習スタイル、興味、知識に基づいて、一度に1人ずつ生徒を教育するように設計されています。

AIは教室をパーソナライズしただけでなく、配信の品質に影響を与えることなく、教育活動を世界の隅々まで届けることができました。

2.カリキュラムの設計

本当にユニークなAIが提供しなければならないのは、パーソナライズです。人工知能は、機械が個人の行動パターン、好み、欲求を学習するときに、非常に個人的なレベルでのカスタマイズを可能にします。

学校教育の初期の学生、または大学院以上のレベルで勉強している学生は、AIのパーソナライズの恩恵を受けることができます。オンラインでパーソナライズされたコースを受講したり、テストに参加したり、スマートフォンでパフォーマンスを追跡したりできます。

教育機関は、AIを利用して、学生のニーズに基づいてパーソナライズされたコースを設計できます。これにより、すべての生徒に教育サービスを効率的に提供し、最終的な目標であるすべての生徒の教育を向上させることができます。

3.より良いグレーディング

成績評価と試験は、試験の準備をしている学生からの恐れと同じくらい多くの批判を受けてきました。

成績は学生の運命を決定し、それによって彼らが生きる人生をデザインすることができます。そのため、精度と効率が重要です。ただし、信じられないほど長い間、採点のプロセスは人為的ミスの影響を受けてきました。

AIは、試験を実施し、特定の候補者の知識を効率的に評価するのに役立つため、この問題を解決します。

さらに便利なのは、AIが教育機関が教育の提供を評価するのにも役立つことです。テストでの成績に基づいて、生徒が特定の形式をどの程度受けているかを分析できます。

整形式のAIプラットフォームとサーバーを使用して評価が機械化され、実施されるようになると、ヒューマンエラーと主観性は完全に無視されます。

エラーの余地が大幅に少ないこのようなシステムでは、現在の世代の学生にとってはるかに良い未来を創造できると確信できます。

4.自動化

オートマチック車を運転している間は、交通のブレーキを踏むたびにギアを切り替える必要はありません。月曜日の朝に交通量の多い場所でマニュアルを運転するのと比較してください。後者が欲しくないことはすでにご存知でしょう。そして、自動化の快適さと使いやすさがあれば、どうでしょうか？

AIのおかげで、教育セクターの自動化は、教育と評価のプロセスに利便性とスピードをもたらします。 AIを使用すると、生徒は自分のペースで知識を受け取り、テストに参加できます。 AI対応の学習環境では、誰も介入したり支援したりすることなく、各生徒を評価できます。

自動化により、論文の採点、試験シートのチェック、およびその他の関連タスクの速度を上げることができます。以前は数か月かかっていたタスクを1週間以内に実行できます。

この自動化により、無限のストレスは言うまでもなく、人間の貴重な時間を節約できます。

5.管理タスクの簡単な実装

管理タスクは一般的に退屈であり、AIを使用してこれらのありふれたタスクを自動化する絶好の機会があります。

同じタスクを何度も繰り返す人になりたくはありません。 AIは、人為的エラーの影響を受けやすく、結果として無気力や退屈の影響を受ける可能性が高い、面倒なデータ処理や管理タスクに必要な不満のない支援を提供することで、この問題を解決できます。

AIを使用すると、書類の提出、書類の有効性と信頼性の確認、居間の快適さからの書類の完成を、すべて非常に速いペースで簡単に行うことができます。実際の学習のために、はるかに多くの時間と他のいくつかのリソースを残しておくことができます。

これらは、教育セクターにおけるAIの多くのメリットの一部でした。 AIが引き継ぐときの教育セクターの将来を見てみましょう。

教育におけるAIの未来

人間のような知性を備えた訓練された機械は、本当に具体的な方法で私たちの生活に影響を与える可能性があります。

これが私たちが将来期待している変更のいくつかであり、それは同じことを明確に示しています。

1.将来の生徒の成績を予測する

学生がAI対応の学習プラットフォームを使い始めると、大量のデータが生成されます。このデータは、教育機関が学生がカリキュラムでどれだけうまくやっているか、特定の概念を理解するのにどれだけの時間がかかっているかを理解するのに役立ちます。

AIを搭載したマシンは、パフォーマンスのパターン、概念やトピックに費やした時間、テストと割り当ての結果を観察することで、生徒に期待できるパフォーマンスの種類を適切に予測できます。

また、AIプラットフォームの目的と効率に使用される機械学習アルゴリズムの実際の進捗状況を追跡するのにも役立ちます。生徒の発達のグラフとAIアルゴリズムのグラフを比較し、適切に調整することで両方のパフォーマンスを向上させることができます。

2.教育技術のギャップを発見する

小さなデータをすべてコンピュータに保存すると、多くの小さなことが観察できます。

生徒が特定の種類の問題でどれだけうまく機能しているか、または特定の主題にどれだけうまく取り組んでいるかを簡単に記録できます。また、生徒が概念について混乱したり不明確になったりした正確なポイントも見つけることができます。

何人かの学生がカリキュラムの特定のポイントに固執するとき、それは観察可能な傾向になります。これにより、教師や教育機関は、特定の教育技術が複雑なトピックを提供するのに非効率的である正確な場所にたどり着く可能性があります。

教育技術におけるこれらのギャップを特定することにより、教育機関は、従来のチョークアンドトークシステムでは不可能だった教育プロセスの調整を行うことができます。

3.VRとゲームによる学生の体験学習

すべての人間、そして大人よりも子供たちは、物事を直接体験することで、物事をよりよく理解することができます。また、クイズゲームなどの特定の体験に参加している場合は、習得した知識を保持するのも簡単です。

特定の反応でメタンガスがどのように放出されるかを生徒に伝えることも、正確な実験を行って、物理的および化学的変化をリアルタイムで観察および体験することもできます。どの方法がより生産的になるかはすでにわかっています。

このような実験にバーチャルリアリティを使用すると、物理的な安全性を確保できます。 VRヘッドセットは、家の安全な場所から短時間で多くの基本的および複雑な操作を実行できます。

ビデオゲームは、子供から大人まで、さらに興味深いものです。これは、ゲーム業界の規模からも明らかです。領域に投資していない人は知らないかもしれませんが、ビデオゲームでは、複雑な感情や道徳的な問題を掘り下げるエキサイティングなストーリーにプレーヤーを惹きつけることがよくあります。

これは、感情や道徳の主観性について学生を教育するだけでなく、他の基本的な人間のスキルに対する感受性を学生に植え付けるのに最適な場所です。

4.複数の学生のための共学習

学習スタイルは学生によって異なります。自分でより良い勉強をする人もいれば、仲間の中にいて彼らと関わることで恩恵を受ける人もいます。

AIベースのチューターは、個々の生徒の学習スタイルを理解することで、他の生徒と一緒に学習する場合に、どの生徒がはるかに優れているかを特定できます。

この情報は、最終的に共学習に到達するために、学生のニーズと学習スタイルに従って学習をカスタマイズするのにさらに役立ちます。これは、学生がリアルタイムで相互作用し、プロジェクトや課題のパートナーになることができることを意味します。

これは、人格形成のために他の人との交流から利益を得ることができる、または社会化を必要とする学生に最適です。 AIは、結果としてカリキュラムの観点から彼らを教育するだけでなく、他の人々との交流に関しても彼らを助けることができます。

5.スマートな教室と学校

最近では、モジュールやプロジェクターを使用することで、教室がよりスマートになっています。ただし、建物をよりスマートにするためにできることはたくさんあります。

モノのインターネット（IoT）を活用することで、サーモスタット、照明、ファン、ベル、アラームなどを制御する学校の複合施設や大学を構築できます。

より適切に設計され、それによって生徒にとってより安全な建物により、学校の経験が大幅に向上し、リソースの管理もはるかに簡単になります。

イノベーションと適応は、私たちが予想していたよりもはるかに遠くまで私たちをもたらしました。私たちが進歩し、未知の領域にさらに乗り込むにつれて、AIが教育に影響を与える方法は他にもたくさんあります。

イマジノベーションによる教育の変革

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