3Dモデリングが在庫および材料管理を合理化する方法

McKinsey＆Companyの最近のレポートによると、拡大し続ける一連のグローバルな課題は、過去数年間に毎年、20社に少なくとも1社が少なくとも1億ドルのサプライチェーンの混乱に見舞われたことを意味しています。

コモディティ市場では、世界的大流行の前でさえ、原材料または直接材料の売買は常にリスクを伴いました。発生後、商品のサプライチェーンは特に脆弱であり、一貫性のない手動プロセス、切断されたシステム、アクセスできないスプレッドシートによって妨げられていることがわかりました。サプライチェーンの混乱の原因に対する可視性の欠如、商品生産者、トレーダー、消費者は、急速に変化する状況に対応することができませんでした。

原材料を生産、調達、または取引する企業は、デジタルテクノロジーによってサポートされる明確に定義されたプロセスの利点を実現することに熱心です。これらのビジネスでは、リスクを特定して混乱に迅速に対応できないことは、特にコストがかかる可能性があります。

2020年の第2四半期に60人のサプライチェーンエグゼクティブを対象にしたマッキンゼーの調査によると、73％がサプライヤーとの問題に直面し、75％が生産と流通に苦労し、ほぼ半数が計画と意思決定の遅れを経験しました。さらに言えば、労働力と供給パートナーが遠隔地に隔離されていたとき、驚くべき85％の企業が、主要なプロセスをサポートするための不十分なデジタルテクノロジーに苦しんでいると報告しました。

過去数年間、多くの企業は、これらの機能に関連するリスクを管理しながら、購入、販売、移動、保管、および処理をサポートするために、商品向けに設計されたサプライチェーンソリューションに目を向けてきました。このようなアプリケーションは資産の評価と追跡に不可欠ですが、特にストックヤード、バルクターミナル、倉庫、港湾ターミナルにまたがる重要な転送ポイントでの特殊なサプライチェーンサポートの必要性は残っています。

モノのインターネット、人工知能、機械学習、3Dモデリングなどの新技術により、原材料の追跡と管理が容易になっています。これにより、企業は、農場や工場から保管施設、港湾、加工工場に至るまで、商品の状態に関する重要な質問に答えることができます。しかし、コモディティのライフサイクル全体にわたる統合されたビューがなければ、これらのテクノロジーは、グローバル企業が回復力を構築し、資産をよりインテリジェントに管理し、現場の状況が絶えず変化するときにリアルタイムで意思決定を行うために必要なレベルの可視性を提供できません。

原材料のサプライチェーン全体で回復力を構築することは、今日の重要な優先事項です。予期しない混乱に対してより機敏に対応し、より迅速に回復する能力は、かつてないほど緊急になっています。

プロデューサー、バイヤー、トレーダーは、取引所に参加し、損失をヘッジするための契約やその他の金融商品を設計することにより、リスクを最適化する生産と価格設定を軽減するための戦略の多様なポートフォリオを管理することに長けています。しかし、パンデミックの教訓が明らかになったように、リスクは商品のライフサイクル全体のあらゆる時点で埋め込まれています。能力はあるが、サプライヤーが注文を履行できるかどうかの可視性がない工場は、代替の調達を確保することができません。出荷された商品を受け取るための保管容量が不足していると、倉庫スペースの高額な争奪戦が発生します。備蓄のための標準化されたプロセスは、材料を自信を持ってブレンドするのに十分正確に品質を検証することを困難にします。

この変動性をマスターしようとしている組織は、サプライチェーン全体をより詳細に把握する必要があります。原材料のライフサイクルには、生産者、輸送プロバイダー、保管および処理施設、トレーダー、消費者のグローバルネットワークが含まれます。チェーンの各ポイントで、人、プロセス、テクノロジーをシームレスに接続して、重要な資産に関する最新の意思決定を行う必要があります。

直接材料で事業を行う企業は、標準的なストックヤード管理と倉庫自動化の慣行を超えて、現場で起こっていることをより深く可視化する精密モデリングツールを採用する必要があります。機器や商品のより詳細なビューを備えているため、リアルタイムで動的に操作を調整してスループットを向上させ、品質をより柔軟に管理し、タスク計画をシミュレートして意思決定を迅速化できます。

貯蔵、混合、移送作業は、上流および原材料のサプライチェーンにおける最も重要なタッチポイントの1つです。これらのアクティビティは、効率的で特殊なバルク端末自動化ソリューションによってサポートされており、理想的には、資産の可視性を提供し、施設の使用率を向上させ、最終的にはゲートスループットを向上させます。

3次元モデリングは、ストックヤードとターミナルの運用に新しいレベルの可視性と制御をもたらします。サイト運営者は、3Dの「フライアラウンド」ユーザーインターフェイスですべての資産を確認して、受信、転送、および読み込みのタスクをより効率的に計画および実行できます。 3Dモデリングを使用すると、マシンは10メートルではなく、互いに1メートル以内でより近接して動作できます。3Dモデリングは、より効率的なパフォーマンスとスループットの向上をサポートするだけでなく、在庫ヤードの設置面積を効果的に拡大し、企業が持ち運びできるようにします。施設を拡張せずに追加の在庫。

備蓄管理の科学は進化し続けています。しかし、十分に積み重ねられた備蓄でさえ、契約要件を満たすために常に品質とスループットを比較検討しなければならない商品生産者にとって課題となります。

備蓄をリアルタイムで把握できないと、生産者は契約を履行できず、罰則が科せられるリスクがあります。これらのペナルティを回避するために、多くのプロデューサーは配信超過の側で誤りを犯し、品質パラメータを2％も超えることがよくあります。

現在、3Dモデリングにより、組織は備蓄に流入する材料をスキャンし、そのデータをモデリングして備蓄のデジタルツインをオペレーターに提供することにより、備蓄をより正確に管理できます。モデルは、商品が積み重ねられ、再生利用され、ブレンドされ、購入者に配達されるときに、品質の問題をリアルタイムで計算できます。言い換えれば、備蓄が複数のソースから積み重ねられ、それらのレイヤーがさまざまな手段で回収され、配達のためにブレンドされるため、備蓄オペレーターは、受け取りから配達までの備蓄の品質を正確に、さらには予測的に理解できます。

このような洞察には複数の用途があります。事前にプログラムされた一連のイベントに依存してプロセスを自動化するのではなく、オペレーターは独自の制御技術を適用して、コンベヤーベルトで複数のジョブを実行し、その場で動的に調整できます。ベルトを一定時間動かしてクリアし、再開する必要はもうありません。

予測シミュレーションでは、機械学習を使用して、備蓄管理に関する新しい質問に答えます。特定の備蓄ヤードまたはバルクターミナルに最適な備蓄はいくつですか。顧客により多くの価値を提供するために最適に組み合わせる要素はどれですか？どのような材料を分けておく必要がありますか？積み重ねるときにブレンドするのが最適ですか、それとも船内でブレンドするのが最適ですか？消費者ブランドの先導に従い、より「パーソナライズされた」またはオーダーメイドのサイロを提供することはどういう意味ですか？

これらの質問に答えるには、さまざまなソースからの大量のデータにアクセスする必要があります。ますます差別化を図りたい企業は、単に業務を最適化するだけでなく、商品市場がどのように繁栄し続けるかを再考するために、サプライヤー、セラー、バイヤー、トレーダーの接続されたネットワークに依存する必要があります。

パンデミックによって引き起こされた混乱により、コモディティマネージャーはサプライチェーン全体でビジネスプロセスを習得する必要があります。同時に、商品をそのチェーン全体に移動させる資産（人、プロセス、テクノロジー）についての理解を深める必要があります。パンデミックは、特にサプライチェーンの最も脆弱なポイントでのジャストインタイム管理の決定的な重要性を理解するのに役立ちました。

Manav Gargは、Eka SoftwareSolutionsの創設者兼CEOです。