成熟サプライチェーンでもコロナに未対応：調査で判明した備えの不足とAI活用の処方箋

COVID-19が組織にサプライチェーンについて教えたことがあるとすれば、それはパンデミック中に直面する課題に、大多数が備えていなかったということです。

多くの企業が大幅な収益損失とレイオフを経験しました。資本の使い道を深く掘り下げ、浮上し顧客を満足させ続けるために必要な変化を理解しなければなりませんでした。

Verusenによる最近の調査では、コロナウイルスが組織にもたらす影響に「完全に備えていた」と感じた企業はわずか10%でした。規模、場所、業界は様々で、回答の大半は北米からでした。

回答者の大半は当初、自社のサプライチェーン成熟度を「高い」または「最高」と評価していましたが、COVID-19は改善が必要な領域と埋めるべきギャップを即座に露見させました。

「企業の課題は、競争力を弱めずにサプライチェーンをよりレジリエント（強靭）にすることだ」とハーバードビジネススクールのWilly Shih教授は言います。「その課題に応えるため、マネージャーはまず自社の脆弱性を理解し、その後いくつかのステップを検討すべきだ——そのうちいくつかは、パンデミックが襲うずっと前に実施すべきだったものだ。」

調査完了後、ほとんどの企業が2つの異なる戦略モードにあることが明らかになりました。第一は「船を浮かせ続ける」メンタリティで、重要かつ直接・間接資材のみに支出を絞ること。第二は、原材料とコンポーネントの供給を守るため、新たによりレジリエントなグローバルサプライチェーン戦略を構築することです。

調査のその他の主な結果：

• パンデミック最初の60日間、サプライチェーン組織の最優先事項はキャッシュ保全と運転資本管理でした。現在は、この焦点が人員計画とティア1サプライヤーリスク管理へシフトしているようです。パンデミックの終わりが見えない中、企業は新しいノルムに適応し、現状維持ではなくソリューションを実装しています。

• サプライチェーンプロフェッショナルの約71%が、パンデミック中に関連データ管理と間接資材管理が重要な最適化戦略だと感じていました。間接資材最適化をうまくコントロールし、クリーンデータ不足へのソリューションを導入できていた組織はごくわずかでした。

• 61%の組織が、依然として社内ナレッジとExcelスプレッドシートなどの一般的ツールで間接資材最適化を管理していました。大半は、イニシアチブを前進させる特定の最適化テクノロジーを欠いていました。

• パンデミック前、調査対象企業のわずか3分の1しか、在庫データと材料最適化のために何らかの形でAIを活用していませんでした。

世界が古いプロセスを合理化・強化する新技術を受け入れ続ける中、サプライチェーン業界も例外であってはなりません。AIへの注目が続いていますが、サプライチェーンで働く人々は、長年の学習で裏付けられない「高度なAIを使用」と謳うテクノロジーに警戒すべきです。

デューデリジェンスを実施し、自社の特定ニーズに適したテクノロジーを適切に選択した人々にとって、AIテクノロジーはデータ管理と在庫プロセスの変革に大きな違いをもたらします。COVID-19は、将来の材料在庫管理の最適化がコスト削減と運転資本圧縮に不可欠であることを示しました。

デジタルトランスフォーメーションテクノロジーは、数ヶ月や数年ではなく、即座にROIを示すべきです。AIを採用するなら、常に学習し、その効果を証明するデータを持つテクノロジーを導入してください。

Paul Noble氏はVerusenの創業者兼CEOです。