食品の配達を本当に遅らせるものと、ロジスティクス技術がどのように役立つか

レストランおよび外食産業は、過去数年間で大規模な変革を遂げました。 COVID-19のパンデミックと家庭でのライフスタイルは、人々がレストランで食事をしたり楽しんだりする方法を変え、フードモビリティの新しい世界への道を開きました。非接触型の食品配達が主流になり、パンデミックはクラウドキッチンとサードパーティの食品配達プラットフォームに大きな後押しをもたらしました。

消費者データ会社Statistaのレポートによると、オンライン食品配達市場からの収益は、北米で今年33,430百万ドルに達し、2022年には6.5％以上成長すると予測されています。食品の注文の利便性と短納期は、この急速な成長の最大の推進力です。

クラウドキッチンまたは「ゴーストキッチン」は、新しいプレーヤーに活況を呈している食品配達業界に参入する機会を与えましたが、サードパーティのプラットフォームにより、従来のレストランはオンラインで確固たる存在感を見つけることができました。

UberEatsの調査によると、レストランの90％以上が、パンデミック後もサードパーティの配送サービスを引き続き使用すると回答しています。 84％が、配信アプリにより、他の方法ではアクセスできない顧客にリーチできるようになったと回答しています。

顧客の期待も高まっています：

• 使いやすいユーザーインターフェイス。オンラインでの食品の注文はシームレスでなければなりません。スムーズな注文体験を保証するには、優れたユーザーインターフェースと安全な支払いゲートウェイが必須です。
• 配達のスピード。フードデリバリーの全体的なポイントは、空腹の腹を養うことです。数分以内のおいしい料理は、すべてのお客様の最大の期待です。
• 食品の品質。食べ物がレストランから顧客の玄関先まで移動する間、最高の形で配達する必要があります。途中でアイスクリームが溶けたり、ピザがねっとりしたりすることはありません。包装や輸送により、食品の品質が多少低下します。したがって、輸送中の食品の適切な包装と慎重な取り扱いが不可欠です。
• 明確な可視性。透明性は、素晴らしいフードデリバリー体験のもう1つの重要な要素です。顧客は、パッケージをリアルタイムで追跡し、注文の所在を明確にできることを期待しています。

競争の激化に打ち勝ち、顧客の期待に応えるために、ブランドは食品配送サプライチェーンの最も重要な要素であるラストマイルロジスティクスに焦点を当てる必要があります。ラストマイルのスピードと効率は、食品配達ビジネスを成功または失敗させる可能性があります。しかし、なぜフードデリバリービジネスでロジスティクスがそれほど重要なのですか？

レストランのサプライチェーンは非常に複雑で、時間に敏感です。オンラインで注文した瞬間から、時計は常に刻々と過ぎています！食品がレストランで調理されている間、配達業者がレストランから小包を選び、食品の品質を損なうことなく短時間で顧客に配達するように割り当てられる必要があります。

わずかなパッケージの取り扱いの誤りや遅延でさえ、顧客体験に悪影響を与える可能性があります。

ロジスティックの課題

フードデリバリーサプライチェーンの複雑さを考えると、ブランドはラストワンマイルでいくつかの一般的な課題に直面することがよくあります。

• 計画が不十分です。多くのブランドは、注文を発送し、日常のロジスティクス業務を計画するために、今でも昔ながらのペンと紙の計画プロセスに依存しています。時間との戦いでは、手動のロジスティクス計画により、ラストマイルの配達のペースが遅くなる傾向があります。
• 非効率的な注文管理。多くの場合、オンライン注文を実行する適切なタイミングで配達業者を見つけることは、企業にとって大きな課題になります。適切なタスク割り当てシステムがないと、オンデマンドの食品配達注文を効率的に管理するのに苦労する可能性があります。
• 無効なルーティング。毎日何百もの食品配達をスケジュールするには、注文時に何百もの配達ルートを計画する必要があります。交通状況、気象条件、領土制限などの現実の制約を考慮しないルート計画は効果がなく、余分な燃料消費につながります。
• 霧の地上視程。進行中の配信中にリソースを監視できないと、現場で遅延が発生し、マネージャーが優れた顧客体験を保証できなくなります。また、視認性が低いため、ライブ配信の状況をお客様と共有することも困難です。

賢くなる

人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、データサイエンス、ロケーションインテリジェンスの革新により、サプライチェーンはグローバルに変革されており、レストランのサプライチェーンも例外ではありません。

ジオコーディングおよびロケーションインテリジェンスツールは、配達先住所を仮想地図上に正確にマッピングするのに役立ち、エージェントが顧客の場所を特定するために多くの時間を費やすことなく、顧客に迅速に連絡できるようにします。

高度なルートプランニングソリューションは、食品配送ビジネスのロジスティクス計画を自動化し、注文のスケジューリングを高速化し、すべての注文に対して数秒以内に最適なルートを生成できるようにします。スマートルーティングは地上の制約を考慮に入れており、走行距離が短くなるため、燃料消費量が少なくなり、ロジスティクスコストが削減されます。

AI対応のライダー割り当てソフトウェアを使用すると、マネージャーは適切なエグゼクティブを見つけて、注文時のレストラン/顧客の場所への近さ、ライダーのサービスの優先領域、配達の専門知識などの複数の要因に基づいて配達タスクを割り当てることができます。すぐ。

ライブ可視化ツールを使用すると、配信操作をリアルタイムでリモート監視でき、予測アラートは配信の不要な遅延を回避するのに役立ちます。履歴およびリアルタイムのデータ分析は、長期的にはロジスティクス計画とサプライチェーンの意思決定を改善するのに役立ちます。

競争が絶えず激化するビジネススペースでは、テクノロジーを巧みに利用してラストワンマイルの運用を微調整することは大きな影響を及ぼします。今こそ、レストランや食品配達プラットフォームがロジスティクステクノロジーを活用して、ラストマイルのギャップを修正し、優れた顧客満足度を確保し、時代の先を行く時です。

KrishnaKhandelwalはLocusの最高経営責任者です。