食品配達を阻害する要因と、ロジスティクステクノロジーでスピードアップする方法

レストランとフードサービス業界は、過去数年間で大規模な変革を遂げました。COVID-19パンデミックと自宅待機ライフスタイルが、人々の外食とレストランフードの楽しみ方を変え、フードモビリティの新世界を開きました。非接触フードデリバリーが主流となり、パンデミックはクラウドキッチン（「ゴーストキッチン」）とサードパーティフードデリバリープラットフォームに大きな追い風を与えました。

オンラインフードデリバリー市場の収益は、北米で今年334億3,000万ドルに達し、2022年には6.5%以上成長すると、消費者データ企業Statistaの報告書で予測されています。オンライン注文の利便性と迅速な配達時間枠が、この急成長の最大のドライバーです。

クラウドキッチンや「ゴーストキッチン」が新規参入者にフードデリバリー業界への参入機会を与えた一方、サードパーティプラットフォームは従来のレストランがオンラインで確固たるプレゼンスを確立することを可能にしました。

レストランの90%以上が、パンデミック後もサードパーティデリバリーサービスを継続利用すると、UberEatsの調査で答えています。84%が、デリバリーアプリのおかげで、それ以外ではアクセスできなかった顧客にリーチできたとしています。

顧客期待も高まっています：

• 使いやすいユーザーインターフェース。オンラインでの食事注決はシームレスでなければなりません。優れたUIと安全な決済ゲートウェイは、スムーズな注文体験を保証するために必須です。
• 配達スピード。フードデリバリーの目的は、空腹を満たすことです。数分で美味しい料理が届くことは、すべての顧客の最大の期待です。
• 食品の品質。レストランから顧客の玄関まで食品が運ばれる間、ベストな状態で届けられるべきです——アイスクリームが溶けず、ピザがふやけないこと。包装と輸送により食品品質は多少劣化します。適切な包装と輸送中の慎重な取り扱いはしたがって不可欠です。
• 明確な可視性。透明性は、優れたフードデリバリー体験のもう一つの重要要素です。顧客はパッケージをリアルタイムで追跡でき、注文の明確な所在を知りたいと期待しています。

激化する競争に打ち勝ち、顧客期待に応え続けるには、ブランドはフードデリバリーサプライチェーンの単一最重要要素——ラストマイルロジスティクス——に焦点を当てなければなりません。ラストマイルの速度と効率が、フードデリバリービジネスの成否を分けます。しかし、なぜロジスティクスがフードデリバリービジネスでこれほど重要なのでしょうか？

レストランのサプライチェーンは高度に複雑で、時間に敏感です。オンラインで注文が入った瞬間から、時計は常にカウントダウンしています！ 食品がレストランで調理されている間に、配達員をアサインし、レストランから荷物をピックアップし、短時間で顧客に届け、食品の品質を損なわないようにしなければなりません。

わずかな荷物の取り扱いミスや遅延でも、ネガティブな顧客体験を招きます。

ロジスティクスの課題

フードデリバリーサプライチェーンの複雑さを鑑みると、ブランドはラストマイルでいくつかの共通課題に直面することがよくあります。

• 計画不備。多くのブランドが依然として、ペンと紙による旧来の計画プロセスで注文を配車し、日々のロジスティクス業務を計画しています。時間との戦いにおいて、手動ロジスティクス計画はラストマイル配達のペースを鈍らせます。
• 非効率な注文管理。多くの場合、オンライン注文を実行するために適切なタイミングで配達員を見つけることが、ビジネスにとって大きな課題になります。適切なタスク割り当てシステムなしでは、オンデマンドフードデリバリー注文を効率的に管理するのは困難です。
• 非効果的なルーティング。毎日数百件のフードデリバリーをスケジューリングするには、注文が入るたびに数百の配達ルートを計画する必要があります。交通状況、天候、テリトリー制約といった現実的な制約を考慮しないルート計画は非効果的で、余分な燃料消費を招きます。
• 現場の可視性不足。進行中の配達中にリソースを監視できないことで、現場での遅延が生じ、マネージャーが優れた顧客体験を保証できません。可視性不足により、顧客へのライブ配達ステータス共有も困難です。

スマートになる

人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、データサイエンス、ロケーションインテリジェンスの革新が、今グローバルにサプライチェーンを変革しており、レストランサプライチェーンも例外ではありません。

ジオコーディングとロケーションインテリジェンスツールは、配達先住所をバーチャルマップ上に正確にマッピングし、エージェントが場所を特定する時間を大幅に削減して、より速く顧客に到達できるようにします。

高度なルート計画ソリューションは、フードデリバリービジネスのロジスティクス計画を自動化し、注文ごとに数秒でより速いスケジューリングと最適ルート生成を可能にします。スマートルーティングは現場の制約を考慮し、走行距離を減らし、それにより燃料消費とロジスティクスコストを削減します。

AI搭載ライダー割り当てソフトウェアにより、マネージャーは適切なエグゼクティブを見つけ、注文時のレストラン/顧客位置への近さ、ライダーの希望サービスエリア、配達専門性など、複数の要因に基づき配達タスクを割り当てられます。

ライブ可視性ツールにより、配達業務のリモートリアルタイム監視が可能になり、予測アラートが不要な配達遅延を防ぎます。履歴データとリアルタイムデータ分析が、長期的なロジスティクス計画とサプライチェーン意思決定の改善に役立ちます。

競争が常に激化するビジネス空間において、テクノロジーをスマートに活用してラストマイル業務を微調整することは、大きなインパクトを与えます。レストランとフードデリバリープラットフォームがロジスティクステクノロジーを活用し、ラストマイルのギャップを埋め、優れた顧客満足を確保し、曲線の先を行く時が来ています。

Krishna Khandelwal氏はLocusの最高ビジネス責任者です。