ファクトリーロボットがよりスマートに

人工知能（AI）が人々の日常生活にどのように影響を与えているかの例を見つけるために遠くを見る必要はありません。インテリジェントな動作をシミュレートできるコンピューターの証拠は、最近世界中の家庭で登場しているAmazonのAlexaやAppleのSiriなどのデジタルアシスタントで見ることができます。また、Google翻訳などのサービスや、AIを利用した「チャットボット」が人々に挨拶して問題に対処するMicrosoftソフトウェアなどの製品のコールセンターでも見ることができます。現在道路に出回っている新世代の自動運転車もAIを使用しています。また、人工知能は、工業生産プロセス、特に一般的な製造業でも急速に普及しています。ロボットと製造業の自動化は目新しいものではありませんが、新世代のロボットは、それ以上のプログラミングなしで自分で考え、決定を下し、学習し始めているという点で、前任者とは一線を画しています。

現在使用されている典型的な産業用ロボットは、単一の作業を非常に正確かつ正確に実行するようにプログラムされています。ただし、生産工程が変更されるたびに、そのようなロボットを最初から再プログラムする必要があります。これには、時間と技術的な専門知識が必要です。対照的に、AIを搭載したロボットは、「機械学習」、つまりタスクを練習して学習することで自分自身を再プログラミングする機能を備えている場合があります。これを実現するために、彼らは、たとえばロボットアームを制御する深いニューラルネットワークに依存しています。時間の経過とともに、ネットワークは腕の動作を変化させ、特定のオブジェクトを拾うなど、腕を最終目標に近づけるアクションを優先します。多くのロボットが協調して動作し、学習した内容を共有することで、プロセスをスピードアップすることもできます。

この傾向は、産業用ロボットが安全上の理由で現在配置されているケージから工場の床に移動し、そこでますます複雑なタスクを実行し、人間の労働者と対話およびコラボレーションすることになる可能性があります。これにより、人と機械が連携するハイブリッドな労働力への道が開かれます。

マーケットインテリジェンスコンサルタントIDCによると、2020年までに、世界最大の製造会社2,000社の工場フロアワーカーの約60％が、ロボット工学、3D印刷、AI、人工現実または仮想現実などの自動化を可能にする支援技術と連携するようになります。

一例として、スウェーデンとスイスのABBのYuMiロボットがあります。このロボットは、2つの腕を持ち、AI、センサー、カメラを備えており、人間と協力して非常にデリケートなタスクを実行できます。

製造環境で人工知能と機械学習を有効にするには、金属加工ツール、採掘設備、作業設備、データベースなどのさまざまな入力ソースから大量のデータを分析する必要があります。これにより、AIは、歴史的、リアルタイム、および予測される操作の全体像を作成し、鉱山またはプラント内の相互接続されたセンサーとロボット工学の広大なネットワークを制御できます。このような設定は、インダストリー4.0またはインテリジェントファクトリとさまざまに呼ばれます。

産業部門におけるAIのトレンドはまだ始まったばかりですが、物事は急速に進んでいます。たとえば、今年の初めに、ABBとIBMは、ロボット工学と自動化に関するABBの専門知識をIBMのAIであるワトソンと組み合わせることにより、この地域の開発を加速するために協力すると発表しました。

コラボレーションのそのような使用法の1つは、リアルタイムのプロダクションイメージを分析することにより、ワトソンに欠陥の発見を支援させることです。これまで、このような検査は、時間がかかり、エラーが発生しやすいプロセスで手動で行われてきました。 AIを機能させることで、品質管理の専門家による迅速な介入を通じて精度と一貫性を向上させながら、生産ラインを流れる量を増やすことができます。

製造会社がAIの導入を検討している分野は、インテリジェントロボットだけではありません。いわゆる「チャットボット」は、顧客サービスをより効率的でユーザーフレンドリーにする方法として、消費者向けセクターで一般的になりつつあります。

チャットボットは、人工知能を使用して人々と自然に流れる会話を行うコンピュータープログラムです。これらは、顧客や従業員にヘルプと支援を提供するために企業によって使用されます。

Secoは、顧客インターフェースでチャットボットを使用して、日常的な問い合わせやタスクのサービスを改善および高速化する可能性を検討しています。 「私たちはさまざまなオプションを調査および評価しており、それらが他のシステムとどのように連携し、学習および進化する能力も備えているかを検討しています」と、SecoのEコマースソリューションオーナーであるブレントウィルキンソンは述べています。

チャットボットは、比較的単純で日常的な大量の問い合わせを処理できるため、カスタマーサービススタッフはより複雑な問題に対処するための時間を増やすことができます。

SECO Toolsの完全な提供については、MSCDirectにアクセスしてください。