ロボットはあなたの工場に近づいていますか？

「ロボット」という言葉は、多くの場合、人々の心に否定的なイメージを呼び起こします。ターミネーター映画からの暴れ回るアンドロイド、または威嚇するような戦いの博士...

「ロボット」という言葉は、多くの場合、人々の心に否定的なイメージを呼び起こします。 ターミネーターからの暴れ回るアンドロイド 映画、またはスターウォーズの威嚇するバトルドロイド 。世論は、数十年以内に、人工知能ロボットに襲われ、機械を操作し、仕事に侵入し、その間、すべて私たちの没落を計画していると考えています。

現実からかなり離れていることは別として、その態度は、今日のロボット化のほとんどの進歩が人型の金属像に具体化されているのではなく、ソフトウェアベースであるという事実を無視しています。近い将来、ロボット化が施設に与える影響を評価しようとしているメーカーにとって、これは重要な違いです。

もちろん、製造業は、物理的なロボットの導入を大きな効果に導いた業界の1つです。ロボットは、稼働時間の延長、効率と出力の向上、エラーの余地の減少など、多くの利点をもたらしました。今の問題は「次は何？」です。ソフトウェアベースの自動化と人工知能エンジンの高度化は、どのように工場に反映されますか？

ソフトウェアとデータの分析

同じことが、本質的にソフトウェアで構成されるロボットにも当てはまります。人よりも効率的にジョブを実行できるボットには、明確なビジネスケースがあります。たとえば、ソフトウェアは、フロア管理者がシステム障害を予測して防止するのを支援するために、システムステータスに関する大量の情報を人よりも迅速かつ正確に処理できます。同様に、製造業者は、ソフトウェアを使用して生産ラインのデジタルレビューを実施し、パフォーマンスが低下しているプロセスを特定することで、効率を改善できる可能性のある領域を見つけることができます。

データ分析は、すべてのソフトウェアロボット化の重要な側面です。フロア上およびサプライチェーン全体でIoTセンサーおよび接続されたロボットからの情報の分析を実行することにより、ソフトウェアボットは、企業がビジネスの傾向や周囲の状況についてより深い洞察を得るのに役立ちます。すべてのレベルでのプラントと効率。分析可能なデータを生成するマシンが増えるにつれ、それを有用な洞察に変えることができるボットを配置することが不可欠です。

自動アセンブリ

また、注文入力から製造、在庫処理まですべてが自動化されたソフトウェアによって実行される、最初の完全に自動化された組立ラインのテスト実行も見始めています。このような自動化により、深夜にWebストア経由で行われた注文を自動的に処理して、製品が1時間後にラインから外れ、朝一番に発送できるようになります。インテリジェントなビジネスソフトウェアは、このプロセスを最初から最後まで管理するのに役立ちます。

視覚的なスケジューリングはこれの重要な部分であり、製造現場の計画に費やす時間を大幅に削減することができます。この機能は、サードパーティのソフトウェア、またはフルスイートのERPシステムの統合された部分から提供されます。グラフィカルな計画ボードと自動計画を統合することにより、容量のボトルネックを即座に解決できます。自動計画と生産ラインを完全に統合することで、ERPシステム全体が注文の変更に自動的に対応できるようになります。

品質管理

ロボット化は、メーカーが品質管理を改善するのにも役立ちます。効果的なQCには、大量のデータのレジストリが含まれるようになりました。これらのプロセスを自動化することで、時間のかかる多くの手間を省き、エラーを大幅に減らすことができます。従業員は、紙の文書に記入する代わりに、モバイルデバイスを介してその場でテスト結果を入力できます。その後、これを一元的に処理して、状況をリアルタイムで確認できます。

テスト結果のリアルタイム処理により、品質の問題に関するリアルタイムのレポートが作成され、それを特定して、はるかに迅速に対応できます。データの整合性が確保され、従業員は特定の範囲のデータの入力に制限されます。また、品質データを中央システムに保存すると、特定の製品バッチのテストデータまで追跡できるなど、他の機能上の利点も得られます。自動化によってサポートされるこれらのプロセスにより、メーカーは応答性の向上、より効果的なレポート作成、および顧客サービスの向上から利益を得ることができます。

バックオフィス機能

ロボットの使用は、工場のフロアだけに限定されていません。金融では、たとえば、ロボット化を使用して、請求書の自動承認と処理を行うことができます。しかし、これはほんの始まりに過ぎません。ボットに請求書の処理を教えることができれば、機械学習ソフトウェアを使用して、財務プロセスを管理するルールを理解するのに役立つ大きなステップではありません。これにより、ソフトウェアボットがある程度の自律性を持って動作できるようになります。ロボットが評価できない例外が発生した場合にのみ、人々が呼び出されます。

投資する必要がありますか？

今日、ボットがどのジョブを引き継ぐか、引き継がないかについては、多くの憶測が飛び交っています。少し想像力を働かせれば、人間の仕事の大部分が最終的にロボットによってどのように実行されるかがわかります。したがって、製造業への短期的および中期的な影響を検討することは興味深いことです。

今後、人を主なボトルネックとするタスクが大規模にロボットに引き継がれることが予想されます。最有力候補とは、完了するまでに比較的長い時間がかかるもの、精神的な能力が不足しているもの、または危険すぎる（または退屈な）ものです。

たとえば、製造業者は、サプライチェーンなどの領域に対するロボットによる監視を強化することで恩恵を受けることができます。ロボットシステムは、問題が発生したときに自動的に解決し、定期的な出荷をローリングスケジュールで再注文し、生産ラインがスケジュールされた、またはスケジュールされていない停止を受けた場合に注文を停止するインテリジェンスを備えています。

同じことが会計にも当てはまります。会計は通常、広範な構造とルールによって管理され、タスクを標準化して調和させることができます。数年前は、請求書の処理と記録を許可することは理にかなっていますが、今日のソフトウェアは、これを簡単に自動化できるほどスマートです。

考慮すべき重要なポイント

メーカーとして、高度なロボットテクノロジーへの投資を決定する前に、次の4つの質問を検討することをお勧めします。

1。あなたのニーズは何ですか？

テクノロジーだけのためのロボット化は決して良い考えではありません。ロボットを使用することには明らかな利点が必要です。たとえば、実行する必要のある作業が人にとって要求が厳しすぎる、退屈で反復的すぎる、または機械が特定のタスクをより効率的または定性的に実行できるためです。

2。どこから始めますか？

プロセスを確認し、大量の反復的な標準操作が隠されている場所を見つけます。

3。費用はいくらですか？

これがビジネスケースの出番です。投資をどのように正当化しますか？ロボットはいつ費用を返済しますか？失業や再訓練などの隠れた費用をビジネスケースにどのように取り入れますか？

4。誰が責任を負いますか？

ボットを適切に実装および保守することは、過小評価してはならないタスクです。これがもたらす責任について明確に取り決めてください。ロボットを使用している部門が責任を負っていますか、それともIT部門に委ねられますか？

ロボット化は技術開発の問題だけではないという事実を考慮してください。実装の成功には、社会的および企業文化の重要な側面もあります。さらに、作業の一部がロボットに引き渡されたら、従業員のタスクを再検討する必要もあります。

それは私たちをどこに残すのですか？

今のところ、メーカーとして、人が最大のボトルネックとなるタスクに集中する必要があります。それが済んだら、次のステップは簡単です。ビジネスケースの開発です。

ロボットがより効果的かつ効率的になるほど、そのビジネスケースをより早く作成することができます。あなたがあなたのビジネスのためにこれを開発しなくても、あなたの競争相手の1人は間違いなくそうするでしょう、そしてそれは彼らが最終的に主導権を握ることを意味します。 「ロボット化を検討する必要があるかどうか」ではなく、「いつ」かという問題です。

英国総支配人、Gavin Fell、正確