メーカーが推進する効率化：デジタルトランスフォーメーションがもたらすより良い意思決定

製造業におけるデジタル化の解放

最近、MachineMetricsユーザーと見込み客を招いたイベントを開催し、製造リーダーがデジタルテクノロジーをどう活用し運用効率を高めているかを学びました。「Let's Get Digital」イベントは大成功で、地元メーカーがAccuRounds施設を見学し、地元醸造所Trilliumで同業者とネットワーキングしました（今後もこうした対面イベントを開催予定です！）。

また、複数の製造リーダーによるパネルディスカッションを開催し、業務デジタル化の推進要因と、データを活用したより良い意思決定について理解を深めました。これに弊社シニアバリューエンジニアRob Urbaniによる、デジタルソリューションのROI測定フレームワークのプレゼンテーションが加わりました。

以下、パネルからのいくつかの質疑応答を共有します。改めて3名のゲストパネリストに感謝します：

質問1：ビジネスをデジタル化する決断の推進要因は何でしたか？その転機は？

Morgan Waldau氏、Waters Corporation 生産エンジニア：

私がWatersに入社した時点でMachineMetricsはすでに現場運用の一部でした。背景にあったのは、機械キャパシティを最適化できておらず、その理由が不明だったことです。エンジニアを現場に派遣し、各機械の稼働状況を手作業で確認するより良い方法があるはずだと考えていました。可視性の問題であり、オペレーターと経営層の間のコミュニケーションラインを開き、どこを改善すべきか学ぶ必要がありました。稼働率向上で失われた時間を取り戻すツールを求めていました。

MachineMetricsを選んだ理由は、地元企業を支援したかったこと、カスタマーサービスが良さそうと思ったことです。それは何か要望や提案をするたびに証明されてきました。大企業では必ずしもできないことです。小規模でアジャイルな企業と仕事をするメリットは大きかったです。

Mike Tamasi氏、AccuRounds オーナー兼CEO：

大学時代、コンピューターが私のMachineMetricsでした。オーナーとして、常に最新・最高の機会、会社を良くするもの、どう進歩するかを探しています。高コスト労働市場にあり、常にテクノロジーに注目しています。

数年前にMachineMetricsを検討しましたが、当時は準備ができていませんでした。3〜4年経ち、MachineMetricsは大きく進化し、確立された成熟ソリューションになっていました。私たち側も準備が整いました。いくつかの競合を検討した結果、MachineMetricsがリーダーかつ最も成熟したソリューションだと判断しました。導入4年目ですが、まだプラットフォームの表面をなぞった程度だと感じています。

メーカーが推進する効率化：デジタルトランスフォーメーションがもたらすより良い意思決定

Bruce Watkins氏、Karl Storz 社長兼GM：

Karl Storzには15年、ハイテク精密製造には38年携わっています。入社時に、ニューイングランドでビジネスをするのは安くないと実感しました。他社の真似だけなら「終わりだ、オフショアに行くべきだ」と思いました。

GBMP（グレーターボストン製造パートナーシップ）から始め、従業員のリーン哲学トレーニング助成金を得ました。他社からコアコンピタンシーに集中し他はアウトソースすべきと助言されましたが、スポーツ医療事業の小規模部門でも垂直統合製造を実現しました。

ニューイングランドに留まり、ネジ切り加工部品ビジネスを大幅に転換・統合する意識的決断をしました。Excelでデータ分析から始めました。しかしすぐに限界を感じ、MachineMetricsにたどり着きました。MachineMetricsが無料でセットアップし、体験させてくれたのが気に入りました。コストモデルが非常に手頃で、従量課金制のようなモデルでした。

質問2：データを投資意思決定の基盤としてどう活用し、意思決定をどう推進していますか？

Mike Tamasi氏、AccuRounds オーナー兼CEO：

データの話をすると、MachineMetricsプラットフォームがやっていることを紙でやろうとしていました。すべて手作業・手書きでした。2〜3日前のデータを見ており、意思決定には遅すぎました。

MachineMetrics導入により、現場チームメンバーとより効果的にコミュニケーションできるようになりました。リアルタイムの硬いデータが手元にあることで、より良い意思決定が可能になったからです。意思決定は分単位、時間単位で必要で、日単位ではありません。それが非常に困難でした。

MachineMetricsがあれば、機械前で会話ができます。人のパフォーマンスではなく、プロセスを見て話せるからです。10台から始め、今や27台、近く35台まで拡大予定です。

フロントエンドで重要なのは、人々を意思決定プロセスに巻き込むこと。できるだけ多くの人を巻き込みましょう。システム統合の観点から、今後の成功は異なるシステム、ハードウェア、ソフトウェアを統合し、プロセスフローを加速することにあります。ERPシステムがMachineMetricsと連携しているため、コミュニケーションの扉が開き、ワークフローが可能になります。データ分析ソリューション導入を検討する際の重要な考慮事項です。

Morgan Waldau氏、Waters Corporation 生産エンジニア：

最初は抵抗があり、オペレーターは本当に反対していました。Big Brotherのように監視されていると感じたからです。しかしMachineMetrics導入・稼働後、オペレーターはそれが自分たちを守っていると気づきました。スクラップが大幅に減ったからです。実は、その情報が必要だからと称賛される存在になりました。

メーカーが推進する効率化：デジタルトランスフォーメーションがもたらすより良い意思決定

これは生産とプロセスの反映です。オペレーターのセットアップに時間がかかる場合、必ずしも彼らの責任ではなく、プロセス側の問題かもしれません。ただ、これは我々の機械工場の未来への良い導入になったと思います。更なるテクノロジー導入を考えています。過去数十年でこれほどカルチャーショックを与えるものはなかったと思うので、工場が向かう先への良いスタートでした。