メーカーがどのように業務をデジタル化しているか（そして結果としてより良い意思決定を行っているか）

製造業におけるデジタル化の解き放ち

最近、MachineMetricsのユーザーと見込み客とのイベントを主催して、製造リーダーがデジタルテクノロジーを活用して運用効率を向上させる方法を学ぶ機会がありました。私たちの「Let’s Get Digital」イベントは素晴らしい成功を収め、地元のメーカーがAccuRounds施設を直接見学したり、地元の醸造所であるTrilliumの同僚とネットワークを築いたりすることができました。 （ご期待ください：今後、これらの対面イベントをさらに開催する予定です！）

また、いくつかの製造リーダーによるパネルを開催し、業務のデジタル化とデータの活用によるより良い意思決定の背後にある推進要因をよりよく理解しました。これは、デジタルソリューションのROIを測定するためのフレームワークの概要を説明した、シニアバリューエンジニアである私たち自身のRobUrbaniによるプレゼンテーションによって補完されました。

以下に、パネルからのいくつかの質問と回答を共有します。 3人のゲストパネリストの洞察に改めて感謝します：

質問1：ビジネスをデジタル化するという決定の背後にある原動力は何でしたか？また、その瞬間にあなたを導いたものは何ですか？

ウォーターズコーポレーションの生産エンジニア、モーガンヴァルダウ：

私がウォーターズに入社したとき、MachineMetricsはすでにショップ運営の一部でした。その背後にあるコンセプトは、マシンの容量を最適化していないということでした。その理由はわかりませんでした。エンジニアを現場に派遣して、各機械の稼働状況を手動で確認するよりも良い方法が必要であることがわかっていました。それは、可視性の問題であり、どこを改善する必要があるかを学ぶために、オペレーターと経営者の間のコミュニケーションの線を開くことでした。それらの時間を取り戻すために、使用率の向上を実現するのに役立つツールが必要でした。

MachineMetricsを選んだ理由としては、身近なビジネスをサポートするのが好きです。また、カスタマーサービスの方が良いと思いました。そして、それは私たちが何かを求めたりアイデアを提案したりするたびに証明されています。これは、MachineMetricsを扱う場合に常に当てはまりますが、大企業で常にできることではありません。小規模で機敏な会社と協力することのメリットは素晴らしかったです。

AccuRoundsのオーナー兼CEO、Mike Tamasi：

私が大学にいたとき、コンピューターは私のMachineMetricsでした。オーナーとして、あなたは常に最新の最高の機会とあなたの会社をより良くするもの、そしてどのように進歩するかを探しています。私たちは高コストの労働市場にあり、常にテクノロジーに注目しています。

数年前にMachineMetricsを確認しましたが、準備ができていませんでした。 3、4年早送りすると、MachineMetricsは長い道のりを歩んできました。それらは確立され、私たちはより準備ができていました。いくつかのMachineMetricsの競合他社を検討した結果、彼らが現在リーダーであり、最も成熟したソリューションであることがわかりました。私たちは4年目だと思いますが、プラットフォームが私たちのためにできることのほんの一部に過ぎません。

Karl Storzの社長兼GM、ブルース・ワトキンス：

私はKarlStorzに15年間在籍し、38年間ハイテクで精密な製造を行ってきました。KarlStorzに来たとき、ニューイングランドでビジネスを行うことは最も安価な取り組みではないことに気づきました。他の人がしていることを真似するだけなら、「私たちは死んでいて、海外に行ったほうがいい」と思いました。

私たちは、グレーターボストンマニュファクチャリングパートナーシップであるGBMPから始め、リーン哲学で人々を訓練するのに役立つ労働力訓練助成金を取得しました。他の人が私たちのコアコンピタンスを維持し、他のすべてを外部委託するようにアドバイスしたにもかかわらず、私たちは小さなスポーツ医学ビジネスの製造を垂直統合しました。

私たちはニューイングランドにとどまり、多くのねじ機械部品事業を転換して統合することを意識的に決定しました。 Excelを使用したデータ分析から始めました。しかし、私たちはすぐにそれを超えて、MachineMetricsにつながりました。私はMachineMetricsが大好きです。なぜなら、MachineMetricsは無料で来てセットアップされたので、それを体験することができたからです。コストモデルは非常に手頃な価格で、従量制モデルのようでした。

質問2：投資の意思決定の基盤としてデータをどのように使用していますか。また、データをどのように活用してそれらの意思決定を推進していますか？

AccuRoundsのオーナー兼CEO、Mike Tamasi：

データについて話すとき、私たちはMachineMetricsが紙の上のプラットフォームで行うことをやろうとしていました。すべてが手動で手書きされました。 2日から3日のデータを調べていたのですが、決定するには遅すぎました。

MachineMetricsを導入することで、現場のチームメンバーとより効果的にコミュニケーションをとることができました。これは、ハードデータをすぐに利用できるため、より適切な意思決定が可能になるためです。決定は、日ごとではなく、分ごと、時間ごとに行う必要があります。そして、それは非常に挑戦的でした。

MachineMetricsを使用すると、人のパフォーマンスではなくプロセスを確認しているため、マシンで会話をすることができます。最初は10台のマシンでしたが、現在は27台で、まもなく35台になります。

フロントエンドで重要なのは、意思決定プロセスに人を含めることです。できるだけ多くの人を巻き込むようにしてください。そして、システム統合の観点から、私たちの成功の将来は、さまざまなシステム、ハードウェア、およびソフトウェアを統合し、プロセスフローを加速することです。また、ERPシステムはMachineMetricsと通信するため、コミュニケーションへの扉が開かれ、ワークフローが可能になります。これらは、データ分析ソリューションの実装を検討する際の重要な考慮事項です。

ウォーターズコーポレーションの生産エンジニア、モーガンヴァルダウ：

当初、これには抵抗があり、オペレーターは本当に反対していました。彼らはビッグブラザーのように監視されているように感じました。しかし、MachineMetricsが展開されて運用可能になると、スクラップがはるかに少ないため、オペレーターはMachineMetricsがそれらを保護していることに気付きました。実際、私たちがその情報を必要としているので、彼らはそれについて称賛されました。

それは生産とプロセスへの反映です。オペレーターがセットアップに時間がかかる場合、それは必ずしもオペレーターにあるとは限りません。それもプロセスかもしれません。より多くの技術を実装したいので、私たちの機械工場の将来にとっては良いセグエだったと思います。

私たちはロボットを持ち込むことを考えているので、それは私たちの決定を知らせるのに役立ちます。 MachineMetricsは、ショップに新しいテクノロジーを導入するための優れた方法でした。過去数十年にわたって彼らにカルチャーショックを与えるような重要な出来事があったとは思わないので、これは店が向かっているところへの良いスタートでした。

Karl Storzの社長兼GM、ブルース・ワトキンス：

繰り返しになりますが、機械工場は当社の事業に垂直統合されており、主要な照明組立施設に拘束されています。私たちの施設の各マシンには、年間約800,000ドルの貢献利益があります。私たちが購入したすべてのマシンは、1年足らずで完済しました。約20台の機械があります。そして、それらの20台のマシンで行う約300のパーツがあります。したがって、削減管理を設定することは絶対に重要です。

MachineMetricsにより、感情ではなく、事実と客観的な証拠の空間にとどまることができました。これにより、これらの事実を使用して、これらのセットアップのパフォーマンスを管理および改善できます。ここで、廊下、感情、良い設定と悪い設定についての会話だけでなく、データに集中することができました。

利点は、小さく始めることです。それが、MachineMetricsによる先行投資の素晴らしいところです。

パネリストからの詳細[ビデオ]

幸い、イベントの映像を撮ることができました。以下のビデオをチェックして、MachineMetricsが製造現場と収益の両方に与える影響について、Morgan、Mike、およびBruceから直接聞いてください。

Morgan Waldau、ウォーターズコーポレーション

Mike Tamasi、AccuRounds

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ブルース・ワトキンス、カール・ストルツ