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デジタルツインが産業メンテナンスに革命を起こす方法

業界を変革している新世代のテクノロジーの中で、「デジタルツイン」が生産ラインで人気のあるアプリケーションとして登場しています。

競争上の優位性を維持するためにスマート機器とデジタル機能に投資する組織が増えるにつれ、デジタルツインは産業環境で重要性を増しています。

これらは、リアルタイムおよび履歴データとセンサー分析を備えたコンピューターと同等のソフトウェアとして機能します。メンテナンスタスクと作業を仮想化およびシミュレートする機能があり、産業用メンテナンスをより高いレベルに引き上げます。

デジタルツインに関する投稿を読んで、デジタルツインがどのように機能するかを深く理解することをお勧めします。

中断のない資産管理

組織は、デジタルツインを介して、資産自体に対して作業を実行する前に、資産のパフォーマンスを最適化し、その寿命を最大化するために必要な介入と保守を決定できます。

他のタイプのメンテナンスとは異なり、中断やダウンタイムを回避し、資産に関するより多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。産業用メンテナンスの種類と技術について詳しく知りたい場合は、インテリジェントファクトリーにおける産業用メンテナンスの重要性に関する投稿をお見逃しなく。

資産のデジタルツインは、主要な工場設備およびサイトに配置されたIOTセンサーからのリアルタイムのフィードバックを読み取り、製品の品質、生産率、環境または温度の変化などの要因に対する将来のアクションの影響を透過的に評価できます。 、摩耗など。

さらに、Digital Twinsには、スケジュールされたメンテナンス変更に関連する潜在的なKPIを計算する機能があります。デジタルツインは、障害、リスク要因、マシン構成、および運用シナリオに関する履歴データを組み合わせることにより、これらのKPIを事前に計算して、特定のアクティビティ、資産、または部門のパフォーマンスを定量的に評価できます。

産業用メンテナンスのコンテキストでデジタルツインはどのように機能しますか?

センサーによって収集され、ビッグデータプラットフォームに保存された情報を通じて、デジタルツインはこのすべての情報を使用して、マシンの動作を継続的に監視し、その観察に基づいて、システムの現在の状態を推定し、システムがどのように動作するかを予測します。計画されたメンテナンスアクション。

ニューラルネットワークは、着信センサーデータの異常なパターンを検出し、そのパターンを予測モデルに反映する役割を果たします。これらのモデルは、障害を予測し、将来の作業で問題を減らすために使用されます。または、特定のアセットで、それらのパフォーマンスをシミュレートおよび予測します。

このように、資産のスケジュールされた構成または変更が障害を引き起こす可能性がある場合、デジタルツインのソフトウェアは問題を特定し、その重要度を評価し、技術者に通知し、災害を回避して変更を再計画することができます。緩和アクションを推奨およびシミュレートします。

このように、DTを使用すると、機械のオペレーターは、大規模な修理と時期尚早または不必要な保守の両方のコストを回避して、保守の最適な時間を決定することもできます。

産業メンテナンスのためのDTの利点

スマートファクトリーの産業メンテナンスのためのNexusIntegra

Nexus Integraは、データサイエンティストが過去の傾向とリアルタイムのデータを比較できるようにするため、デジタルツインと機械学習アプリケーションのおかげで、最適なメンテナンスの決定を下すのに役立つビッグデータプラットフォームです。リアルタイムおよび履歴時間でのデータの取り込みと構造化のおかげで、インストールの保守および拡張タスクの制御、シミュレーション、および効率化を可能にする信頼性の高いデジタルツインの実装が可能になります。

さらに、リアルタイムでの制御とメンテナンスを可能にするNexus Integraデータプレゼンテーション層のおかげで、メンテナンス戦略を効果的かつ自動的に実行するための強力なツールです。

Nexus Integraを使用すると、プロセスの制御と分析を組み合わせた統合的な運用環境を実現できます。お問い合わせください。方法を説明します。


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