デジタルツイン：リアルタイムインサイトで産業メンテナンスを変革

産業を変革する新世代テクノロジーの中で、「デジタルツイン」が生産ラインで人気のアプリケーションとして台頭しています。

より多くの組織がスマート機器とデジタル機能に投資し、競争優位性を維持するにつれ、デジタルツインは産業環境で重要性を増しています。

これらは、リアルタイムと履歴データ、センサー分析を持つコンピューターのソフトウェア相当物として機能。メンテナンスタスクと作業を仮想化・シミュレートする能力を持ち、産業メンテナンスをより高いレベルへ引き上げます。

デジタルツインの詳細な仕組みについては、デジタルツインに関する記事をご参照ください。

 

途切れのない資産管理

組織はデジタルツインを通じて、資産自体に作業を行う前に、資産のパフォーマンスを最適化し、寿命を最大化するために必要な介入とメンテナンスを決定可能。

他のタイプのメンテナンスとは異なり、中断とダウンタイムを回避し、資産に関するより情報に基づいた意思決定を可能にします。インテリジェントファクトリーにおける産業メンテナンスの重要性について、産業メンテナンスの種類と技術に関する記事もご参照ください。

資産のデジタルツインは、工場の主要設備とサイトに設置されたIoTセンサーからのリアルタイムフィードバックを読み取り、将来のアクションが製品品質、生産速度、環境や温度変化、摩耗などの要因に及ぼす影響を透過的に評価可能。

さらに、デジタルツインはスケジュールされたメンテナンス変更に関連する潜在的KPIを計算する能力を持ちます。故障履歴、リスク要因、機械設定、運用シナリオを組み合わせることで、デジタルツインはこれらのKPIを事前に計算し、特定のアクティビティ、資産、部門のパフォーマンスを定量的に評価可能。

 

産業メンテナンスの文脈におけるデジタルツインの仕組み

センサーによって収集されビッグデータプラットフォームに保存された情報を通じて、デジタルツインはこのすべての情報を使用して機械の運用を継続的に監視し、観察に基づいてシステムの現在の状態を推定し、計画されたメンテナンスアクションでの振る舞いを予測。

ニューラルネットワークが、着信センサーデータの異常パターンを検出し、それらを予測モデルに反映。これらのモデルは、故障予測と将来の作業での問題削減、または特定資産でのパフォーマンスシミュレーションと予測に使用されます。

このように、資産のスケジュールされた設定や変更が故障を引き起こす可能性がある場合、デジタルツインのソフトウェアが問題を特定し、そのクリティカル度を評価し、技術者に通知し、災害を回避するために変更を再計画可能。また、緩和アクションの推奨とシミュレーションも可能。

このように、DTにより機械オペレーターは最適なメンテナンス時期を決定可能。大規模修理と時期尚早または不要なメンテナンスの両方のコストを回避。

 

産業メンテナンスにおけるDTのメリット

• リアルタイム、非接触型パフォーマンス評価：資産のリモート管理の容易さにより、これまでにないレベルの柔軟性と制御を提供。メンテナンスルーチンが装置の実ライフサイクルに適応。
• 途切れのない資産管理：生産システムの適応性レベルが大幅に向上し、変化する生産要件に合わせてメンテナンス活動のスケジューリングが容易に。
• 生産サイクル全体でのコスト削減：エンジニアリングリソースが最適化され、クリティカルな修理を予測して回避し、生産ダウンタイムによる損失を回避。
• 追加バックアップ生産ラインが不要：装置の信頼性が最適化され、デジタルツインが資産の仮想バージョンとして機能するため、追加生産ラインが不要になり、既存ラインの寿命が延長。
• 廃棄物削減と産業セクターでの無限のイノベーション可能性：DTはより高いパフォーマンス、より少ないメンテナンス、環境とイノベーション課題に努力を集中させる可能性を提供。これらは生産に真の価値をもたらします。

 

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Nexus Integraは、デジタルツインと機械学習アプリケーションにより、データサイエンティストが履歴トレンドとリアルタイムデータを比較できるため、最良のメンテナンス意思決定を支援するビッグデータプラットフォームです。リアルタイムと履歴でのデータ取り込みと構造化により、制御、シミュレーション、メンテナンスと設置拡張タスクの効率を可能にする信頼性の高いデジタルツインの実装を実現。

さらに、Nexus Integraのデータプレゼンテーションレイヤーによりリアルタイムでの制御とメンテナンスを可能にする、メンテナンス戦略を効果的かつ自動的に実行する強力なツールです。

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