デジタルツイン：あらゆる嵐を乗り切るサプライチェーンを強化

サプライチェーンマネージャーが最も恐れるニュースの一つ：メキシコ湾や大西洋でハリケーンが発生し、間もなく上陸しようとしている。

様々な思考が頭をよぎります。自社、顧客、物流ネットワークへの潜在的影響は？ 継続計画のバインダーとポリシーマニュアルに頼るか？ それとも、サプライチェーンのデジタルツインを、対応最適化の手段として見るか？

デジタルツインはサプライチェーンの仮想表現です。その目的は、需要予測、在庫管理、制約付きサプライでのフルフィルメントに影響する要因を、より迅速かつ一貫して分析できるようにすることです。切り離されたスプレッドシートと「勘」に頼る人々は、データからパターンとトレンドを掘り起こす人工知能の力を逃しています。シナリオとシミュレーションを実行して緊急事態に備える能力が欠けています。最適化アルゴリズムは、利益最大化、コスト最小化、主要市場の需要充足などの主要目的を達成するようにコーディングされています。「勘」だけでは同じレベルの結果は得られません。

統合サプライチェーンアプリケーションであるデジタルツインは、過去の取引をベースに顧客行動を予測するモデルを作成します。この作業は、需要の流出入の季節性を考慮に入れます。結果は過去の気象イベントに合わせて調整できます。その結果、マネージャーはデータを慌てて集める必要がなくなります。

大型嵐が迫るとき、サプライポイント、在庫、顧客を結ぶ利用可能な物流オプションを確認するために多くの作業が必要です。デジタルツインは、各イベントでどのルートとレーンをどのキャリアが履行する必要があるかを心配する必要をなくします。現在のシナリオに合わせて物流計画を即座に更新できます。悪天候で運行できないルートは一時的に閉鎖し、最適化アルゴリズムがそれらを迂回するルートを設定します。

企業が嵐やその他の気象駆動型イベント時にシナリオをモデリングする能力は、適切な在庫レベルを知ることに依存します。そのような情報があれば、顧客需要の変化に合わせて補充について決定できます。適切な在庫知識とモデリングがあれば、壊滅的な気象イベントの悪影響を緩和するための効果的な計画を事前に立てられます。

危機的な気象イベント時には、他のすべての犠牲になってでも影響を受けたエリアに短視眼的に焦点を当てがちです。この問題はサプライチェーンの相互接続性を反映しています。企業は、即時の問題に対処する必要があると判断し、あるエリアから別のエリアへ在庫を転用するかもしれません。しかし、短期的な転用は、回復に数ヶ月かかる大規模な混乱を招く可能性があります。

単一のイベントに対応する際、サプライチェーン全体の健全性という視点を失わないことが重要です。デジタルツインと適切な最適化戦略を組み合わせれば、すべてのトレードオフを事前に評価できます。そうして初めて、サプライチェーンのグリッチの犠牲になるのではなく、嵐の間に運営を管理し、乗り切ることができます。

Patrick Long氏はOpportune LLPの「プロセス&テクノロジー」プラクティスのディレクターです。