デジタルソリューションでサプライチェーンを強化し、より高いレジリエンスを実現する

コロナ禍が直撃するグローバルサプライチェーン

コロナウイルスパンデミックはグローバルサプライチェーンを直撃しました。消費者の恐怖がトイレットペーパーからボトルウォーターまであらゆるものの買い占めを招き、肉、野菜、その他の主食を供給する企業が需要の急増に対応するのに苦労しています。

従来の対策の限界

消費者包装商品（CPG）業界は生産を拡大し、一部の小売業者は高需要アイテムの購入制限で対応しました。これらのセクターのビジネスは、危機が落ち着くのを待って将来のサプライチェーン混乱への計画と緩和策を評価すべきではありません。

過去に機能した解決策—在庫増加、異なる場所でのキャパシティ追加、サプライヤー多様化—はリスクを減らすかもしれません。しかし、それらの戦術は真にレジリエントなサプライチェーンを持つことの表面を掻いただけに過ぎません。

デジタルサプライチェーンへの転換点

COVID-19危機は、サプライチェーンを強化する新技術への移行におけるティッピングポイントになる可能性があります。ここ数年で、今日大きく離散的でサイロ化されたサプライチェーンステップを相互接続ネットワークとして確立するのに役立つ、革新的なデジタルプラットフォームとアプリケーションの海が出現しました。デジタルサプライチェーンは、すべての活動が互いにニアリアルタイムで相互作用できるため、透明性と対応力を高めます。

6つのデジタル技術の採用状況評価

以下の6つの現在および新興デジタル技術の採用率を評価しました：

• 人工知能、機械学習、ビッグデータ
• ブロックチェーン
• モノのインターネット（IoT）
• 協働ロボット（コボット）
• 地理空間分析
• デジタルツイン

CPG業界のデジタル化遅れ

他のセクターがデジタル採用でかなり進んでいるのに対し、CPGはいくぶん曲線の後ろにいます。デジタル変革についてのすべての話にもかかわらず、製品開発から製造、消費者管理までCPGサプライチェーン全体での主要技術の浸透は表面的なままです。CPG企業のわずか4社に1社が、サプライチェーンの1つ以上のコンポーネントで少なくとも1つのデジタルソリューションを採用しています。

先行採用企業が示す価値：P&Gの事例

しかし、AI、ML、ビッグデータ、IoT、ブロックチェーンの早期採用者はこれらの技術の価値を示しています。Procter & Gambleはサプライチェーン計画を自動化するデジタルプラットフォームを使用しています。従来の計画は今後30日間の需要と供給をマッチングさせようとします。このプロセスの問題は、1ヶ月、あるいは1週間で多くのことが変わる可能性があることです。嵐が配送を遅らせるかもしれません。小売業者が注目のスポーツイベントに合わせて特別プロモーションをしたいかもしれません。サプライヤーの不具合や製品不足が予告なしに発生するかもしれません。

今日の急速に動く市場がP&Gに需要計画の新たな見直しを促しました。同社のプランナーは現在、新製品発売、在庫戦略の変更、季節変動に対して需要計画を自動的に調整する機械学習アルゴリズムによってサポートされています。目的は生産性と精度を向上させ、プランナーを煩雑でしばしば手動のタスクから解放することです。

デジタルツールにより、P&GはTide洗剤のような製品について一日複数回需要計画を行えるようになりました。これはForbesの同社サプライチェーン計画に関する記事によるものです。このようなアジリティは新たな機会を開き、企業に大幅なコスト削減をもたらせます。市場インテリジェンスによれば、デジタルツールはサプライチェーン計画の80%〜90%を自動化できます。

IoT技術の活用事例

他の企業は、GPSや無線周波数識別デバイスのようなIoT技術を導入し、倉庫と店舗でのアイテム特定と追跡を容易にしています。それらは施設内の温度と湿度、配送速度などの変数に関するリアルタイムデータを取得します。研究によれば、デジタル技術は在庫を最大75%削減しながら、サプライヤーと顧客が適切な製品を適切な時間に見つけられるようにできます。

最も革新的な技術：デジタルツイン

サプライチェーン管理で最も革新的な技術は、まだCPG企業によって探求されています。デジタルツイン技術は、物理的資産、人々、場所、システム、デバイスのデジタルレプリカを作成します。あなたのサプライチェーンで変更したい製品、施設、プロジェクトについて、プロジェクト開始前にwhat-ifシナリオを構築できたら素晴らしいと思いませんか？それがデジタルツインの約束です。しかし、実装の容易さは低いです。高度に複雑なシステムのバーチャルモデル作成には、接続センサーと高度分析の既存使用が必要だからです。

レガシーテクノロジーの価値：コボットの事例

最近の技術進歩がCPGセクターのデジタル変革で重要な役割を果たす一方で、AI、ML、その他の新興ソリューションに影を落とされてきたイノベーションスケールのもう一方の端には、多くのレガシーテクノロジーがあります。コボットは、例えば数十年前から存在し、CPGサプライチェーンにとって重要な価値があります。

コボットの特徴と進化

従来のロボットが労働者から隔離され、人間の干渉なしに特定の指示に従うようにプログラムされているのとは異なり、コボットは共有ワークスペースで人間と協働して動作します。最初の例は1990年代半ばに大学研究プロジェクトとゼネラルモーターズロボティクスセンターから現れ、人間が機械を動かす動力を提供し、コボットが物体を精度を持って配置するための制御と操舵を提供しました。Forbesによれば。

今日のコボットは、CPGの労働力ギャップ解消、より小さなフットプリントの最大化、労働者安全と製品汚染リスクの軽減を支援する装備を備えています。

Amwayによるコボット導入事例

CPGでの早期採用者の一つは、世界最大のダイレクトセラーであるAmwayです。同社のプロジェクトエンジニアリングマネージャーJeff Kirn氏は、包装加工技術協会にこう語りました：「コボットアプリケーション追求の主なドライバーは、労働力不足から製造運営のストレスを軽減することでした。コボットは自動化による生産性向上で労働力問題に対処しただけでなく、直接労働コストの大幅な削減を実現しました。」

コボット導入を駆動する要因

熟練労働力不足（コロナウイルス感染拡大前）に加え、コボット導入を駆動する他の力は、グローバルな製品需要増加とEコマースの成長です。2日配送の時代において、コボットは倉庫管理、ロジスティクス、フルフィルメントをより効率的にするのに役立ちます。

地理空間分析の活用

地理空間分析、またはロケーションインテリジェンスは意思決定に不可欠です。Cargillは地理空間分析と衛星を使用してブラジルでのサプライチェーンを監視し、サプライヤーのブラジル森林法と農場登録制度への遵守を確認しています。

コロナ禍が遅れている企業に与える教訓

コロナウイルス感染拡大は、デジタルツール採用に遅れていた企業にメリットの再考を強制します。危機は、ビジネスがより良い情報に基づいた意思決定をするのに役立つ正確なリアルタイム情報の必要性を示しています。多くの混乱がマネージャーのコントロールを超える一方で、企業はそれでもそれに備えることができます。サイロが存在し続けるなら、サプライチェーン再構成は必ずしも情報フローを改善しません。

デジタル変革の投資対効果

破壊的リスクには、利益とROIが即座でない場合でも、サプライチェーンレジリエンスへの追加投資が必要です。企業は、デジタル技術が実装され安定化して利益を収穫し始めるまでに必要な時間を考慮すべきです。それらの利益には以下が含まれます：

• 50%〜75%のロストセールス削減
• 30%低いサプライチェーン管理コスト
• 30%のロジスティクスコスト削減
• 税引前利益（EBIT）で3%〜5%の年間収益成長増加

デジタルサプライチェーンへの旅

デジタルサプライチェーンへの旅は常に容易ではありません。しかし、成功する組織変革は、社会変革と同様、私たちの周りの人々と能力—ビジネス内のステークホルダーやサプライパートナー—そして外部インテリジェンスと内部データがどのようにより良いビジネス意思決定のために使われるかによって影響されます。

Malcolm Gladwell氏が著書『ティッピング・ポイント：小さなことが大きな違いを生む』で結論づけているように：「最終的に、ティッピングポイントは変化の可能性と知的行動の力の再確認です。あなたの周りの世界を見てください。それは動かない、妥協しない場所に見えるかもしれません。それは違います。わずかなプッシュ—まさに適切な場所で—それがティップさせるのです。」

Ashish Rastogi氏はThe Smart Cubeのクライアントソリューション担当バイスプレジデントです。