自動倉庫を構築する方法

倉庫の自動化は、今後数年間で倉庫業務を大幅に変革する可能性を秘めています。人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ロボット工学、拡張デバイスなどの新技術の進歩により、労働者はより少ない時間と労力でより多くの作業を実行できるようになりました。これにより、倉庫はスループットを向上させながら、より高いレベルの効率を達成できます。 Zebraが実施した最近の調査によると、倉庫運用の専門家の77％が、倉庫を最新化するためにテクノロジーをアップグレードする必要があることを認めていますが、そうするのは遅いです。

オンデマンド倉庫保管などの新しいフルフィルメントスキームでは、オペレーターは柔軟で適応性のある環境を作成する必要があります。この投稿では、自動化されたウェアハウスを構築する方法と、これらの新機能を実現する3つのコアテクノロジーについて説明します。倉庫の自動化は完全な移行である必要はなく、多くの倉庫管理者は部分的およびハイブリッド展開を選択しています。各企業は、自動化のコストとパフォーマンスの適切なバランスを見つける必要があります。

自動化された倉庫保管の詳細については、倉庫自動化の完全ガイドをご覧ください。

1。デジタルソフトウェアテクノロジーへの投資

最近のほとんどのビジネスプロセスと同様に、倉庫の運用は専用のソフトウェアプラットフォームを介して調整する必要があります。倉庫管理ソリューション（WMS）などのプログラムを使用すると、役割のカスタマイズ、フルフィルメントワークフローの管理、および日常業務の自動化が可能になります。請求、ピッキング、仕分けなどの多くの重要な倉庫プロセスは、自動化ハードウェアと組み合わせた倉庫管理ソフトウェアによって大幅に改善できます。 WMSは、APIを使用して他のソフトウェアツールに接続し、デジタルシステム間の相互運用性を実現することもできます。

現在市場に出回っているほとんどの倉庫管理プラットフォームはクラウド展開も提供しており、従業員はほぼすべてのデバイスまたは場所からシステムにアクセスできます。これらのクラウドセットアップは、オフィスの従業員、倉庫の担当者、およびロジスティクスパートナーを接続して、完全なフルフィルメントループを作成できます。クラウドベースのウェアハウス管理システムを構成するときは、セキュリティを最優先し、データストレージの慣行を確認する必要があります。ソフトウェアの分析機能とレポート機能をカスタマイズして、チームがすべての重要な倉庫業務を完全に把握できるようにすることもできます。

2。バーコードラベルとRFIDタグを実装する

倉庫を自動化する際のもう1つの重要なステップは、資産にバーコードラベルまたはRFIDタグを追加することです。これらの資産には、倉庫内の固定設備、仕掛品、スペアパーツ、完成品が含まれます。貨物やパッケージにタグを付けると、選択した目的地に到着するまでの各アイテムの動きを追跡できます。倉庫フロアラベル、倉庫ラックラベル、再帰反射バーコードラベル、長距離倉庫アプリケーション用の標識、リターナブルコンテナ、トート、トレイバーコードラベル、パレットなど、すべての倉庫アプリケーションで利用できるさまざまな倉庫バーコードラベルソリューションがあります。バーコードラベルなど。

アイテムに一意のバーコードラベルを割り当てた後、この情報をWMSに追加して、信頼性の高い記録管理システムを作成できます。保守記録や製造コストなどの追加データを各エントリに追加し、財務チームがコストの管理に役立てることができます。在庫と資産にタグを付ける際の最も重要な考慮事項は、明確な手順を作成し、必要に応じて資産タグを作成、更新、適用、廃止するようにスタッフを適切にトレーニングすることです。

3。ロボット工学技術の統合

おそらく、高度な倉庫自動化にとって最も重要なコンポーネントは、ロボット工学技術です。倉庫環境で役立つ自動化ハードウェアには、さまざまな形式があります。これらは、個別に使用することも、場合によっては組み合わせて、高度に自動化された倉庫管理システムを作成することもできます。最も人気のあるテクノロジーのいくつかは次のとおりです。

• 協働ロボット（コボット） 。協働ロボットは、倉庫フロアのピッカーを支援し、基本的なタスクを簡単に実行できるように設計されています。これらのコボットは、倉庫内の在庫を移動するための迅速で最新の方法である自動保管および検索（ASRS）の実装にも使用できます。いくつかの異なるコボット設計が利用可能であり、その多くは高度なカスタマイズを可能にするため、倉庫のニーズに合ったテクノロジーを選択できます。
• 無人搬送車（AGV） 。最も一般的なAGVタイプの1つは、自動フォークリフトです。これらの最新のフォークリフトは、マシンビジョンやパスファインディングなどのテクノロジーを使用して、パレットの動きを完全にまたは部分的に自動化します。付属のセンサーやその他の統合ハードウェアを使用して、他の倉庫車両に自動化を追加することもできます。 AGVを選択するための一般的な方法は、既存の倉庫の方法を確認し、すでに行っている作業を改善できるテクノロジーを選択することです。
• 無人航空機（UAV） 。現在、多くの企業がUAVとも呼ばれるドローンを使用して、倉庫施設全体のパレットやトートをスキャンしています。これらのドローンは建物内の任意の場所に飛んでスキャンを完了することができるため、これにより大幅な時間を節約できます。ドローンは、既存の監視とセキュリティの慣行を補完するために、輸送レーンと倉庫を取り巻く外部の敷地を監視するためにも使用できます。 UAVの使用は、企業がラストワンマイルの配達と高度な形式の在庫自動化を完了するために使用するため、今後数年間で劇的に増加すると予想されます。

今日、倉庫を自動化するために利用できるテクノロジーは圧倒的に多いです。音声タスクとユーザーインターフェイスが改善され続けるにつれて、ワーカーは、今日では想像もできない方法でこれらのツールとインターフェイスできるようになります。将来に備えて倉庫を準備するための最良の方法の1つは、新しい自動化テクノロジーを評価、選択、および実装するための着実で積極的なアプローチを開発することです。最新の倉庫自動化のトレンドに遅れずについていくことは、これらの新しいツールが倉庫のパフォーマンスと労働者の効率にどのようにプラスの影響を与えることができるかを理解するのにも役立ちます。