DVIRC の「2026 年に向けて」サミットからの重要な洞察

「2026 年の展望」からの重要なポイント

2025 年 12 月 12 日、100 名を超える製造業のリーダー、起業家、イノベーターがユニオン リーグ リバティー ヒルに集まり、DVIRC の「2026 年に向けての楽しみ」イベントが開催されました。このイベントは、来年のアメリカの製造業を形作るトレンド、政策、労働力の動態についての示唆に富んだ考察です。

このイベントには業界のベテランと新興の声が集まり、政治と政策、労働力の継承、テクノロジー、経済見通しという4つの重要なテーマに取り組みました。参加者が学んだこと、そしてそれがあなたのビジネスにとって何を意味するかは次のとおりです。

DVIRC の社長兼 CEO である Chris Scafario が、その日の会話の背景を設定してイベントの冒頭を飾りました。スカファリオ氏の発言に続き、センチネル プロセス システムズのオーナーであるポール トラモ氏は、退役軍人や戦没者遺族が率いる組織であり、共に奉仕し、相互に支援し合うトラヴィス マニオン財団 (TMF) にスポットライトを当てました。

イベントの収益はすべて TMF の使命とプログラムの支援に使われました。

政治的状況:関税、規制、製造戦略

MJC コンサルティングの創設者で元米海軍中佐のマイク・コナレン氏は、政治環境とそれが製造業に与える直接的な影響についての率直な議論で午前中の実質的な部分を始めた。コナレン氏は、主要な政策立案者は誰なのかという難しい質問を避けなかった。政府機関は私たちの業界にどのような影響を与えますか?そしておそらく最も重要なことは、メーカーはどのようにして政治プロセスに有意義に関与できるのでしょうか?

この議論の背景は重要です。トランプ大統領の2期目は、保護主義、規制緩和、戦略的リショアリングを組み合わせた製造業の課題を明確に打ち出すことになる。詳細が重要である。普遍的な基本関税はすでに議論されており、中国製品に対する関税は60％以上が目標となっている。これらは仮説的な貿易理論ではなく、サプライ チェーン、材料費、競争力に直接影響を与える政策推進要因です。

コナレン氏は立法の背景についても強調した。議会は 20 世紀半ば以来、CHIPS 法、クリーン エネルギー製造補助金、バイ アメリカ調達奨励金、製造および研究開発に対する税額控除、インフラ主導の需要など、重要な製造業への投資を制定してきました。超党派の一貫したテーマは、米国の産業能力を再構築し、外国のサプライチェーンへの依存を減らすことです。

ペンシルベニア州とニュージャージー州の製造業者にとって、議会の構成を理解することは重要です。ペンシルベニア州の下院議員団（17議席）は共和党寄り（10対７）、ニュージャージー州の12議席は民主党寄り（９対３）。同州の上院代表団には、元ブリッジウォーターCEOで湾岸戦争退役軍人であるデイビッド・マコーミック氏（共和党、ペンシルバニア州）が含まれている。ジョン・フェッターマン氏（民主党、ペンシルバニア州）、元ブラドック市長。コリー・ブッカー（ニュージャージー州民主党）、ローズ奨学生、ニューアーク出身。元国務省顧問で下院議員のアンディ・キム氏（ニュージャージー州民主党）

結論 :政策を理解するのに政治学の学位は必要ありませんが、関与は必要です。政治プロセスに参加しない人々は、政治プロセスに参加する人々に影響力を明け渡します。

労働力の進化:「灰色の波」と世代交代を乗り越える

午前中の聴衆にとって、労働力の継承と製造業が直面している人口動態上の課題以上に関連性の高いトピックはほとんどありませんでした。特に、熟練労働者が補充されるよりも早く高齢化していく中で、ブーマー時代の創業者が築いた企業を次世代にどのように移行させるのでしょうか?

Baker Center for Employee OwnershipのKevin McPhillips氏と、事業主のKen Baker氏（New Age Industries）、Mark Steffens氏（Airline Hydraulics社）、Katrina Samarin氏（Kreischer Miller氏）が参加したパネルでは、この微妙な課題について検討しました。 「灰色の波」、つまり経験豊富な製造業者の退職が保留されているが、それは抽象的なものではありません。これは、採用、知識の伝達、企業文化、オーナーシップ モデルに関わる構造的な現実です。

この会話では、中心的な緊張関係が明らかになりました。それは、伝統的な製造業は、ますます一般的ではなくなっているブルーカラーの経路を通じて人々を長い間惹きつけてきたということです。見習い制度と技術教育には、新たな投資と認知度が必要です。所有権の移行には、家族の承継、経営陣による買収、ESOP 構造 (従業員持株制度)、プライベートエクイティへの売却など、さまざまな形があります。各モデルは、企業文化と長期的な存続可能性に異なる影響を及ぼします。

明らかになったのは、後継者計画は退職前の最後の 5 年間に取り組むべきものではないということです。最も成功する移行は、意図的な戦略、正直な会話、潜在的な後継者（子供、新進の経営者、組織のパートナーなど）の早期関与から始まります。

結論 ：次世代のメーカーは現在決定中です。後継者問題への対応を待っている企業は、予想していなかった妥協をすることになるでしょう。

学術イノベーション:AI、自動化、および学習曲線の加速

ドレクセル大学のヘス ファミリー チェア教授兼学部長であるジョナサン スパニエ博士は、人工知能が従来の学習曲線を破壊しているという、製造業を再構築する根本的な変化を指摘しました。

歴史的に、製造業者は「ライトの法則」に依存していました。これは、人間とプロセスの学習と組み合わせた繰り返しの生産によって、数か月または数年かけて漸進的な改善が可能になるという原則です。 AI がそれを変えます。知識と最適化は数週間から数日で得られるようになり、製造業は導入前に AI 支援モデリングを通じて計画、生産能力、ルーティング、品質管理、コストの最適化を事前に解決できるようになります。

この加速により、ソフトウェアと AI の専門知識のスキルの半減期が 2 ～ 3 年に短縮されるという、並行して課題も生じています。 5 年前に訓練を受けた従業員は、その専門知識が時代遅れになる可能性があります。ここで、製造スピードで運営するイノベーション パートナーとして機敏な学術機関が不可欠になります。

ドレクセルは、業界の問題が何年もかけてカリキュラムに反映されるのを待つのではなく、学生をラピッドプロトタイプ製作者として配置し、教員研究室を設計最適化のトランスレーショナルエンジンとして配置しています。実際のプロジェクトはアプローチを示しています:

フィラデルフィア海軍工廠の自動運転車両シャトルは、学生たちがフィラデルフィア広域地域初の無人シャトルを設計し、打ち上げた学際的なプロジェクトです。研究室で開発された予測機械学習モデルは、産業生産ラインからのセンサー データを継続的に追跡し、致命的な故障が発生する前に異常を検出します。研究室規模のターボジェット エンジン システムであるタービン テクノロジーズ ミニラボは、ジェット推進、燃焼、熱力学の実践教育を強化します。

AI が加速する時代の成功は、人工知能と人間の判断、ドメインの専門知識、ガバナンスを組み合わせることによって決まります。そのギャップを埋める立場にある大学が、メーカーと提携することになります。

結論 :イノベーションの利点は、学術パートナーシップを自社の戦略に組み込んだメーカーにあります。大学は今や、労働力の供給者であるだけでなく、イノベーションの原動力となっています。