ロボカリプス？私はそうは思わない。

ロボカリプスの予測はいたるところにあります。 「ロボットは仕事の競争に勝っています」と見出しニューヨークタイムズ これは、職場の自動化を世界中の専制君主の台頭に結び付けました。イーロン・マスクは、「ロボットは私たちよりもすべてを上手くやってくれるだろう」と警告しています。一方では、アメリカ人の72％が自動化された未来について心配しています（Pew）。一方、アメリカの労働者の94％は、ロボットが自分の仕事を引き受けるとは思っていません（NPR）。

否定、恐れ（合理的または非合理的）、または単に混乱、これらの不安定な態度は理解できます。 4番目の 産業革命–物理的世界とデジタル世界のメッシュ–は、前の3つよりもはるかに破壊的です。彼らは人間のブラウンに取って代わった 自動化で。 4つ目は、人間の脳を置き換えることです。 人工知能、機械学習、分析、スマートハードウェア、ロボット工学などのデジタル自動化は、私たちが常に熟練した人間の仕事と見なしてきたことを間もなく実行します。

私たちはロボットを恐れるべきですか？短期的には、モルガン・スタンレーのチーフグローバルストラテジストであるルチルシャルマが「ロボットはちょうど間に合うようになっている」と指摘することに同意します。ロボットは私たちの仕事を引き受けていません。実際には、世界的な労働力の高齢化に伴って収束する人材が大幅に不足しており、人間が十分に行っていない仕事をするためにロボットが必要です。

• 自律型トラック（「ロボット」トラック）によるトラック運転手の移動は、「街頭での暴動」を引き起こすのに十分な社会的混乱を引き起こすと考えられます。現実？現在、米国のトラック運転手のオープンな仕事は、全国の石炭鉱山労働者（40,000）よりも多く（48,000）あります。
• 人口の高齢化が進む日本では、高齢者の介護者は40万人近く不足しており、政府はそのギャップを埋めるためにロボット介護の社会的受容を高めるプログラムを実施しています。
• 米国や他の国々が国境を封鎖した場合、農場や食肉加工工場で働く人は数百万人に満たないでしょう。
• 適切なスキルが不足しているため、現在600万人の米国の仕事が埋められていません。

短期的には、十分ではない ロボットはまだ現れています。 （そして、世界のロボットの70％は、価値のあるものとして、自動車という1つの産業に集中しています。）

ロボットをSFモンスターではなく、単にデジタル自動化の物理的なインターフェースと考えると、多くの専門家が、裕福なエリートだけでなく多数の人々にとって、自動化がより良い未来を生み出すことを期待している理由を理解できます。

現在、私たちは破壊的な初期段階にあり、多くの人にとって気分が悪いだけです。しかし、時間の経過とともに、インテリジェントな自動化によって、仕事が豊富で「電気の出現と同じくらい革命的なダイナミックなニューエコノミー」を生み出すことができるというプログレッシブポリシーインスティテュートによる最近の予測に同意します。

デジタル自動化は、効率の向上だけではありません。これは確かに仕事のキラーになります。それは、新しい製品やサービスを想像して提供する際に、まったく新しいレベルの柔軟性、敏捷性、カスタマイズを作成するために人間の才能を増強することです。これは、より多くの人々のよりやりがいのある仕事と生活の質の向上につながる正確な機能です。

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この瞬間– 4 ^th の初期 産業革命–未知への恐れが世界の着実な革新に取って代わった、電気の時代の初期のようなものです。当時すべてが電化されていたように、今日、私たちは世界のすべてにデジタルインテリジェンスを追加する過程にあります。 WiredのKevinKellyが述べたように、「以前はすべて電化していました。 、認識します 。」

そして、電気のように、インテリジェントな自動化は、世界経済と私たちの文明全体を変革するにつれて、不吉な謎から日常の騒々しいイネーブラーへと進化します。

インテリジェントな自動化によって破壊または作成されるジョブの数はいくつですか？専門家の意見は控えめに言っても大きく異なります。最も一般的に引用されている負の数は、3つの場所から来ています。2013年のオックスフォードの調査によると、米国の仕事の47％は今後数十年で自動化されるとのことです。 OECDの調査によると、組織の21の加盟国の仕事の9％は自動化可能です。また、2017年のマッキンゼーのレポートによると、世界中で4億から8億の仕事が、2030年までに自動化される可能性があります。

良い面として、ロンドンスクールオブエコノミクス労働党のアランマニング教授などの一部の専門家は、インテリジェントな自動化が雇用に与える影響はゼロであると信じています。調査会社のフォレスターは、今後10年間で約1500万人の新しいアメリカ人の雇用が創出されると予測しています。 Center for the Future of Workは、インテリジェントな自動化が1,900万人の米国の労働者に取って代わり、2,100万人の新しい雇用を創出すると予測しています。

私は楽観主義に傾いています。他の利点の中でも、デジタル自動化は、21日を通して賃金と繁栄を妨げてきた生産性の難問を解決する可能性を秘めています。 世紀。米国の例を見てみましょう。過去10年間、物理的 アメリカの民間部門の雇用の75％を占める産業（製造、エネルギー、輸送、イ​​ンフラストラクチャ、公益事業）は、わずかな年率0.7％で成長しています。対照的に、インテリジェントに自動化されたデジタル 米国の民間労働者の25％を雇用している産業は、その期間に平均年率2.7％で成長しました。

これが朗報です。インテリジェントなデジタル自動化が物理産業に登場しています。私は仕事でそれを毎日見ます。変革をもたらす自動化は、1990年代にコンピュータネットワークが産業の生産性、成長、繁栄を加速させたのと同じように、今後数年間で経済全体の生産性と成長をデジタル産業レベルにまで高める可能性があります。

Progressive Policy Instituteによると、自動化によって米国経済全体がデジタルの年間成長率2.7％に加速すると、今後15年間で労働者の給与が8.6兆ドル、政府の歳入が3.9兆ドル増えるとのことです。

その経済の急増は、おなじみの沿岸地域だけでなく、ケンタッキー州のように、電子商取引の雇用（倉庫保管、保管、フルフィルメント）の増加がすでに州の経済を強化している場所にも及ぶでしょう。

また、4兆ドル近くの追加の政府歳入は、自動化によって追放された人々だけでなく、現在埋められていない600万の仕事を埋めるために即時の教育、再スキル、配置サービスを必要とする労働者のための効果的な再訓練と支援的社会プログラムに使用できます。なぜなら、人々はそれを行うためのスキルや、求人が存在するという認識さえも持っていないからです。

自動化された4番目の ^th から最大の利益を得るには何が必要ですか 産業革命は、国ごとの教育と社会政策の準備です。不吉なことに、私が世界を旅するとき、将来の仕事に備えることを熱望している国でさえ、政策の準備が普遍的に不足していることに気づきます。どの国でも、政府、業界、教育のリーダーの間で、より広範な計画への関与が必要です。

自動化された未来のための教育は、3RとSTEMを超えて、人々が将来の変化をサーフィンし、ロボットが置き換えることのできない独自の人間のスキルを使用して雇用を維持できるスキルを含める必要があります。周囲のパターンを確認し、解決策を見つけ、流動的なチームで作業します。状況の変化に適応します。機械が「HUMINT」（人間の知性）に取って代わるまでには長い時間がかかります。

社会政策では、国は、保証された収入から、携帯型健康保険、収入支援、および労働者を動かすための生涯学習を組み合わせたデンマークの「フレキシキュリティ」などの包括的なアプローチまで、あらゆるものを考慮することによって、痛みを伴う、そして政治的に爆発的な人間の混乱を防ぐ必要があります時代遅れの古い仕事からよりやりがいのある新しい仕事まで柔軟に。 （これは、思ったほどスカンジナビアのユートピアではありません。ピューによれば、アメリカ人の大多数は同様のプログラムをサポートしています。）

私たちの人道的な衝動-「仕事を救う」ための進歩との戦い-は思いやりのあるように見えるかもしれませんが、それは間違ったことです。今のところ、人々ができない仕事をするためにロボットが必要です。長期的には、イノベーションを人為的に妨害したり延期したりしても、仕事を節約することはできません。汚い、危険な、または侮辱的ではない、よりやりがいのある、より高給の仕事の開発など、自動化のメリットを遅らせるだけです。自動化により、テクノロジーがますます適応するにつれて、人間はテクノロジーに適応するための闘いを止めることができます。

基本的な問題は、デジタル自動化が取る作業ではありません。 人間からですが、より良い仕事-より良い仕事-それは 人間。自動化の要素は、人間の才能を増強することにより、よりスマートで、より人道的で、よりクリーンで、より共感的な、広範なイノベーションとより豊かな世界を構築するためのツールにすぎません。

現在、世界的に私たちの主な課題は、国の政策をできるだけ早く開発して実施することです。そのため、すべての国が4番目の の富を収穫する準備ができています。 産業革命、ロボットが含まれています。ロボカリプス？そうは思わない。