意見：自動化によって役割が変わった場合、人々はどのように対応しますか？

ガイダンスオートメーションのCEO、ポールリバーズ博士

自動化が企業にもたらすメリットについては多くのことが書かれていますが、多くの場合、企業は、直面している問題を解決することを期待して、最深部に飛び込んで自動化テクノロジーをすぐに導入する必要があると考えています。

しかし、無人搬送車（AGV）など、手動の労働力向けに最適化されたプロセスは、自動化によってどのように機能するのでしょうか。日々の役割が変わったとき、人々はどのように反応しますか？

効率と生産性を向上させることが目的である場合、テクノロジーはソリューション全体の一部にすぎません。

この記事では、プロセスのニーズ、人、テクノロジーを考慮した自動化ソリューションの導入を検討することで、企業が自動化を導入し、生産性を向上させながら、労働者の体験を向上させることができる理由を説明します。

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自動化の誤解

インダストリー4.0は、組織のプロセスと運用を変革することができます。生産性に革命をもたらし、精度を向上させ、新しいレベルの効率を解き放つことができます。

スキルが地上で薄く、スタッフの採用と維持が課題となる運用環境では、自動化は涅槃への近道であるように思われます。しかし、現実は多少異なります。

自動化は、人間の労働力に直接代わるものではありません。どうすればよいでしょうか？

技術的に高度な今日の自動化ソリューションは、生産性を向上させる大きな機会を提供する可能性がありますが、同様の方法で人間の労働力の活動を再現することはできません。

テクノロジーがどのように展開されるか、そして重要なことに、それが人間の労働力とどのように連携して機能するかを真に検討することに失敗することにより、組織は基本的に自動化のポイントを獲得したり、報酬を獲得したりすることができません。

AGVのフリートをインストールするが、自動ドアを開く必要性を考慮していないなど、いくつかの間違いは基本的なものです。

他の人は、労働力を関与させずにテクノロジーを職場に落とすことの影響を見落とすなど、より基本的なものです。

いずれにせよ、自動化の誤解とそれが人とプロセスの両方に与える影響は、改善への重要な投資を損なうリスクのある深刻な運用上の問題につながる可能性があります。

プロセスを理解する

自動化が既存のプロセスにどのように適合するかを評価することが重要です。

たとえば、倉庫内の最大の問題の1つが車両の混雑である場合、特にピーク時に、ルートのタイミングと場所を考慮せずに人が操作する車両をAGVに置き換えるだけでは、問題に対処できません。

トラフィックフロー、注文のバッチ処理方法、タスクとスケジュールを再検討すると、AGVの特定の価値を最大化するために不可欠です。

ますます多くの組織が、自動化された車両を使用して、倉庫を運転し、アイテムを選び、それらのアイテムを荷積みステーションに配達するという非常に手作業のタスクを置き換えることを検討しています。

それらの個人を専用のピック場所に再割り当てすることは運用上理にかなっていますが、これは同じような状況ではありません。

たとえば、個人が操作できるピックモデルは1つだけですが、AGVは最大3つまでピックアップできるため、非生産的な時間が短縮されるだけでなく、自律型車両の数が減り、必要な投資も削減されます。

自動移動ロボット（AMR）に投資し、SKU、プロセス、各ルートで車両が移動した距離を分析する企業にとって、必要なロボットの数を理解するための鍵となります。

さらに、自動化されたモデルが実際にどのように機能するかをシミュレーションすることで、組織はAGVにディスパッチする注文のバッチ処理を最適化する機会を強調し、効率をさらに高めることができます。

人々を引き付ける

もちろん、労働力がAMRの操作方法を理解していない場合、またはさらに悪いことに、ロボット車両に積極的に干渉している場合でも、最も最適化されたプロセスは失敗する可能性があります。

日々の活動が変化するため、人々が最初からこのプロセスに参加していることを確認することが不可欠です。

従業員にとってのプラスのメリットは重要です。特に、重くて繰り返し持ち上げる必要性を最小限に抑えるためのモバイルコンベヤーなどのソリューションの使用です。

テクノロジーがこれらの困難なタスクを完全に根絶することができ、従業員がスキャンによってアイテムを簡単に確認する必要がある場合、個人は変更に適切に対応します。

しかし、人々は教育を受け、訓練され、自信を持っている必要があります。彼らは、テクノロジーがどのように機能し、どのように連携するかを理解する必要があります。

システムが停止するように設計されている場所を理解していないために通路を下ってAMRを追いかけている労働力は、調和のとれた人間と機械の相互作用を表すものではありません。

もちろん、必要なスキルセットに変更が加えられます。フォークリフトの運転手はますます自動車両に取って代わられるでしょう。

ただし、経験豊富な個人を採用して維持することが切望されている市場では、これにより、企業は、たとえば、積み込みを監督したり、ピッキングチームを監督したりするために、高度なスキルを持つフォークリフトドライバーを再訓練する機会が得られます。

今日の自動化の範囲に含まれていない特定のスキル（ピッキングなど）を強調することは、この自動化の進化の重要な部分であり、優れたテクノロジーと熱心で意欲的な労働力を組み合わせた運用環境を構築するための鍵です。

テクノロジーを採用する

今日の組織で利用できる自動化テクノロジーは魅力的です。

自律移動ロボットから自動誘導車両まで、インダストリー4.0が勢いと成熟の両方を獲得するにつれて、大幅な運用変更を実現および可能にするテクノロジーの品質に対する信頼が高まり続けています。

しかし、企業がプロセスを調整できず、自動化投資の目標を真に理解できない場合、問題が発生します。

プロセスとそれらのプロセスを今日運用している人々の両方を考慮することにより、組織は自動化に対してはるかにインテリジェントなアプローチをとることができます。

たとえば、AMRがさまざまな時間にどのように動作するかを理解するためにシミュレーションを追加することは、潜在的な問題を浮き彫りにし、非効率性を回避するために重要です。

さらに、もちろん、これらのシステムは非常に詳細なリアルタイムデータを提供します。分析を組み合わせてリアルタイムで状態を監視し、動的なフリートスケジューリングとルート最適化を行うことで、継続的な改善が可能になります。

テクノロジーは素晴らしいです。しかし、それはそれが展開される方法、注文がバッチ処理される方法、スケジュールが計画される方法、人々が管理され熟練する方法であり、それが自動化の可能性を真に実現するための鍵です。