自動化が配送に革命をもたらす：スピード、精度、コスト削減の向上

物流の世界は、近年、自動化によって根本的に変えられました。

これまで以上に、ある場所から別の場所へ荷物を届けるプロセスが機械の手に委ねられ、この変化は小規模ビジネスでさえ享受できる梱包と配送の多くの最近の改善の背景にあります。しかし、自動化が配送プロセスにどう影響し、将来どのような変化が続くのか、正確にはどうなのか。見ていきましょう。

倉庫自動化

機械が人間よりはるかに適しているタスクがいくつかあります。そしてこれらのタスクの多くは現代の倉庫にあります。

自動倉庫システム（AS/RS）は、パッケージを特定し、その位置を把握し、人間がかかる時間のわずかな時間で取り出せます。休憩なしで働き、ワイヤレスネットワーク上で協調して衝突を排除し、大型または複雑なパッケージを持ち上げるために協力できます。ピッキングロボットの使用は、パッケージが均一なサイズのときは簡単です。しかしますます、機械はデリケートで奇妙な形状の物体（食料品など）を扱うのに適するようになっています。バナナを拾ってパレットに投げ入れるには、驚くほどの器用さが必要で、数十万時間の機械学習がすでに投入されています。しかしこれらの努力はすでに実を結びつつあります（冗談抜きで）。

ルーティング

ナビゲーションプロセスは、人工知能の発展によって大幅に支援されています。つい最近まで、ドライバーは商業的に許容される時間枠で配達する前に、特定のエリアに精通している必要がありました。そしてそれでも、不明確な住所が大幅な遅延を引き起こす可能性がありました。現在、誰もが個人の高精度衛星ナビゲーションデバイスを装備しており、この学習曲線を効果的に排除しています。この影響は深遠です。この情報は、ドライバーが最も直接的なルートで目的地に到着できるだけでなく、ディスパッチャーに、任意の時点で fleet 内の全員がどこにいるかに関する重要な最新情報を提供します。これにより、優れた計画、ボトルネックの削減、全般的により効率的な配送が可能になります。

自動運転ドライバー

この分野で最も注目を集める可能性の一つは、自動配送ドライバーです。これらは無人車両の形をとるかもしれませんが、まだ克服すべき重大な障害があります。Uberは無人車の開発に大きく賭けています。人間ドライバーの排除は同社の収益性を大幅に高め、技術が普及すればエンドユーザーの価格を引き下げるでしょう。これが実現すれば、英国のほぼすべての配送が何らかの時点で道路ネットワークを経由することを考えると、物流へのインパクトは相当なものになります。より近い将来に現実的な代替案は、配送ドローンの広範な展開です。Amazonは最近、新しい配送ドローンの飛行を公開しましたが、重要なことに動画から音を除外しました。これは偶然ではありません：これまで最大の苦情の一つが騒音の大きさです。さらに、同社は配信を検討しているほとんどの地域で規制承認をまだ得ておらず、承認が得られても当初は条件付き・小規模ベースになる可能性が高いです。

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