自動化によって配信プロセスがどのように変化したか

ロジスティクスの世界は、近年、自動化によって根本的に変化しています。

これまで以上に、ある場所から別の場所にパッケージを移動するプロセスが機械の手に渡りました。この変更は、中小企業でも楽しめるパッケージングと配布の最近の改善の多くの背後にあります。

しかし、自動化は配信プロセスにどのように影響しますか？また、今後もどのような変化が見られる可能性がありますか？見てみましょう。

倉庫の自動化

機械が人間よりもはるかに適しているタスクがいくつかあります。そして、これらのタスクの多くは、最新の倉庫にあります。

自動倉庫および検索システム（またはASRS）は、パッケージを識別し、その場所を認識し、人間が行う時間の何分の1かでパッケージを取得できます。

彼らは休憩なしで作業でき、ワイヤレスネットワークを介して協力して衝突を排除し、一緒になって大規模または複雑なパッケージを持ち上げることができます。

パッケージが同じサイズの場合、ピッキングロボットの使用は簡単です。しかし、ますます、機械は食料品のような繊細で奇妙な形の物体を扱うのに適したものになりつつあります。

バナナを手に取ってパレットに投げ込むには、すばやく効果的に行うために驚くほどの器用さが必要であり、すでに数十万時間の機械学習がプロセスに費やされています。

しかし、これらの取り組みはすでに実を結んでいます（しゃれは意図されていません）。

ルーティング

ナビゲーションプロセスは、人工知能の開発によって非常にサポートされています。

ごく最近まで、ドライバーは、商業的に受け入れられる時間枠で配達できるようになる前に、特定の地域に精通している必要があったかもしれません。それでも、あいまいなアドレスは大幅な遅延を引き起こす可能性があります。

今日では、誰もが個人用の高精度衛星ナビゲーションデバイスを装備しており、この学習曲線を効果的に排除しています。

これの影響は甚大です。この情報により、ドライバーは可能な限り最も直接的なルートで目的地に到着することができます。また、コーディネーターに、フリート内の全員がいつでもどこにいるかについての重要な最新情報を提供します。

これにより、優れた計画、ボトルネックの削減、および一般的なより効率的な配信が可能になります。

自動ドライバー

この分野で最も注目を集める可能性の1つは、自動配信ドライバーの可能性です。これらは自動運転車の形で提供される可能性がありますが、これまでの道のりで克服しなければならない重大な障害がまだあります。

Uberは、自動運転車の開発に多額の資金を投じてきた1つの会社です。人間のドライバーを排除することで、会社の収益性が大幅に向上し、テクノロジーが普及すれば、エンドユーザーの価格を下げることができます。

これが実現すれば、英国で行われるほぼすべての配達が、ある時点で道路網を介して行われることを考えると、ロジスティクスへの影響はかなりのものになります。

近い将来のより妥当な代替案は、ドローンの広範な展開です。

アマゾンは最近、飛行中の新しいドローンを明らかにしましたが、決定的に、彼らはビデオから音を除外しました。

これは偶然ではありません。これまでの最大の不満の1つは、発生するノイズの量です。

さらに、同社は、提供しようとしているほとんどの地域で規制当局の承認をまだ受けていません。この承認が承認された後でも、そもそも条件付きの小規模ベースである可能性があります。

プロモート