サイバーセキュリティに自動化とAIを活用──より速く、より賢い防御へ
サイバー犯罪者は常に手口を進化させ、より高度な方法で標的を攻撃してきます。対抗ツールは多数存在しますが、改善の余地は大きく、特に自動化を考慮するとその可能性は広がります。
機械学習とAIがサイバーセキュリティで果たす重要な役割
機械学習と人工知能はサイバーセキュリティで重要な役割を果たしています。自動化ツールは、人間よりはるかに効率的かつ高速に、大量のサイバー脅威を予防・検出・対処できます。この傾向は今後も拡大し続けるでしょう。ここでは、AI/ML技術が企業のサイバーセキュリティアプローチにどのような大きな違いをもたらすか、概観します。
至るところにあるテクノロジーがもたらすリスクの軽減
テクノロジーは個人と仕事のあらゆる側面に浸透しました。何よりも攻撃対象領域(アタックサーフェス)を拡大させました。これは近年、企業にとって巨大な問題となっています。多数のアプリケーションとデバイスを考慮しなければならないからです。
問題は、それらすべてのセキュリティリスクに対応できる熟練した人的リソースが不足していることです。その結果、深刻な脆弱性が放置されがちです。
さらに、多くの企業が、アプリケーションとシステムを守るために必要なサイバーセキュリティチームを維持できません。特にスタートアップはリスクが高く、確立されたセキュリティ運用とそれを支える資金が不足しています。
企業は、システムとデバイスを外部攻撃から守るために必要なプロセスの少なくとも一部を自動化する必要があります。そうしなければ、脆弱なままです。
犯罪者は利用可能なあらゆるツールを駆使し、できるだけ多くの侵入ポイントを確保しようとします。例えば、ファイアウォールも以前のようにシステムを守れなくなっています。犯罪者が常に新たな回避手段を考案するからです。
手動での対応は不可能です。犯罪者が自動化手法を用いて、接続されているすべてのデバイスの防御をテストしているからです。
脅威検出と管理の高度化
攻撃の規模と分析対象の膨大なデータ量により、最新の脅威を追い続けることは困難です。自動化された機械学習アプリケーションは、継続的な監視と体系的な脅威特定に最適です。
これらのシステムは常に学習し続けます。増大する脅威ベクトルとともに進化し、異常な振る舞いを検知できます。これにより、洗練された攻撃手法を特定・処理可能になります。
しかし、ほとんどの企業はこれらのゲームチェンジング技術を活用していません。依然として時代遅れの手法に依存しています。しかし、従来のツールとアプリケーションでは、悪意あるアクターに追いつけません。彼らは攻撃により複雑な機能を活用し続けています。
アウトロー暗号ジャッキング攻撃のような事例は、ハッカーが新技術を用いて検知を回避する術を知り、かなり成功していることを証明しています。このような脅威の猛攻に対抗する唯一の方法は、機械学習/人工知能エンジンです。これらはシステムを監視し、疑わしい異常な振る舞いをアラートします。
定型的なサイバーセキュリティプロセスの自動化
企業のセキュリティニーズをカバーするツールは多数存在します。例えば、多くの企業が従業員にVPN(仮想プライベートネットワーク)の使用を求めています(VPNとは、ユーザーのインターネット接続を暗号化するサービスです(https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/)。これにより、外部者がユーザーのネットワーク上のデータ転送を傍受できないようにします)。
データ転送は保護されても、従業員がフィッシングメールに騙されたり、ランサムウェアを誤ってインストールしたりするリスクは残ります。
セキュリティ研究者は、脅威アラート通知の過負荷に対応しきれません。そして、これらの通知の多くは誤検知です。しかし、無視できません。犯罪者はそのノイズの中に隠れる術を知っています。これにより、脅威特定はセキュリティ運用チームにとって莫大な作業になります。
したがって、情報セキュリティスペシャリストに自動化ツールを提供することが不可欠です。これにより、彼らのスキルを最も必要とされる領域に集中させられます。日常的な定型業務が技術者の時間を大量に消費しているからです。
しかし、自動化ツールならそれらを処理できます。より価値の高い、人間の手が必要なタスク──脅威ハンティングや帰属分析など──に時間を割けるようになります。
著しく増大するリスクへの対応
世界は日常生活のほぼすべての側面にテクノロジーを取り込み、それに伴いリスクが著しく増大しました。したがって、機械学習と人工知能はサイバーセキュリティに不可欠な要素となっています。
これらは、人的労働では到底カバーできない重要な役割を果たします。自動化が答えです。サイバーセキュリティスペシャリストが、企業と個人のアプリケーションにおける膨大なサイバー脅威に対処するのを支援します。
自動制御システム
- メンテナンスマネージャーのための強靭な安全衛生プログラム構築ガイド
- 製造業はロボットと人を同時に増やせるか? 自動化の影響に関する洞察
- COVID-19がプラスチック業界の自動化を加速させた理由
- AI駆動テスト自動化:最新ERPシステムのQAを革新
- マーケティングオートメーションとは?現代キャンペーンを変革する仕組み
- テクノロジーを活用した製造業マーケティング成功の方程式
- 自動化で生産性を高める:現代の従業員ペルソナを理解する
- サプライチェーン安定化:セールスオーダー自動化がパンデミック時に真価を発揮する理由
- AI:メリット、リスク、産業への影響
- AIが日常生活をどうシンプルにするか:スマート暖房からシームレスな制御まで
- IoTバッジで工場を安全に再開──従業員の健康を守る