自動化と人工知能がサイバーセキュリティをどのように高めることができるか

サイバー犯罪者は常に努力を進化させ、被害者を標的にするためのより高度な方法を考え出しています。そして、それらを阻止するために利用できるツールはたくさんありますが、改善の余地はたくさんあります。特に自動化を考慮に入れる場合。

機械学習と人工知能は、サイバーセキュリティにおいて重要な役割を果たしています。自動化ツールは、人間よりもはるかに効率的かつ迅速に、大量のサイバー脅威を防止、検出、および処理できます。そして、それは今後も拡大し続けるでしょう。そのために、AI/MLテクノロジーが企業のサイバーセキュリティアプローチにもたらす重要な違いを簡単に見てみましょう。

ユビキタステクノロジーによってもたらされるリスクの軽減

テクノロジーは、個人生活や仕事生活のあらゆる側面に浸透しています。何よりも、それは彼らの攻撃対象領域を増やしました。そして、それは近年、企業にとって大きな問題になっています–彼らは多くのアプリケーションとデバイスを説明しなければなりません。

問題は、これらすべてのセキュリティリスクに対処するのに十分な熟練した人材が不足していることです。そのため、多くの場合、脆弱性のギャップが生じます。

その問題に加えて、多くの企業は、アプリケーションとシステムを保護するために必要なサイバーセキュリティチームを持つ余裕がありません。特にスタートアップは危険にさらされている。彼らは確立されたセキュリティ運用とそれらを確保するための資金を欠いています。

企業は、システムとデバイスを外部からの攻撃から保護するために必要なプロセスの少なくとも一部を自動化する必要があります。それ以外の場合は、脆弱なままです。

犯罪者は、可能な限り多くの侵入ポイントを確保するために、あらゆるツールを自由に使用しています。たとえば、ファイアウォールでさえ、犯罪者がファイアウォールを回避するための新しい方法を発明し続けているため、以前のようにシステムを保護することはできません。

接続されているすべてのデバイスの防御をテストするために自動化された方法を使用しているため、これに手動で対処する方法はありません。

脅威の検出と管理の改善

攻撃の規模と分析に利用できる膨大な量のデータにより、最新の脅威に対応することは困難な作業になります。自動化された機械学習アプリケーションは、絶え間ない警戒と体系的な脅威の特定にはるかに適しています。

これらのシステムは常に学習しています。それらは、成長する脅威ベクトルとともに進化して、異常な動作を見つけることができます。高度な攻撃方法を特定して処理することができます。

しかし、ほとんどの企業はこれらの画期的なテクノロジーを利用していません。彼らは時代遅れの方法に依存し続けています。しかし、従来のツールやアプリケーションは、悪意のある攻撃者に追いつくことができません。彼らは攻撃においてより複雑な機能を活用し続けています。

Outlawクリプトジャッキング攻撃などの事例は、ハッカーが検出を回避するために新しいテクノロジーを使用する方法を知っていることを証明しています。そして、彼らは彼らの努力において非常に成功しています。このような脅威の猛攻撃に対処する唯一の方法は、機械学習/人工知能エンジンを使用することです。彼らはシステムを見落とし、疑わしい異常な行動について警告します。

ありふれたサイバーセキュリティプロセスの自動化

企業のセキュリティニーズをカバーするための多くのツールが存在します。たとえば、ほとんどの企業は、従業員に仮想プライベートネットワーク（VPN）の使用を求めています。 （VPNとは何ですか？これは、ユーザーのインターネットへの接続を暗号化するサービスです（https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/）。

このようなツールを使用すると、外部のユーザーがネットワーク経由で転送しているデータを傍受できないようになります。）また、転送中のデータはカバーされますが、従業員が誤ってフィッシングメールを送信したり、ランサムウェアをインストールしたりするリスクがあります。

セキュリティ研究者は、脅威アラート通知の過負荷に追いつくことができません。そして、これらの通知の多くは通常誤っています。しかし、それらを無視することはできません。犯罪者は、そのすべての騒音に身を隠す方法を知っています。これにより、脅威の特定がセキュリティ運用チームにとって大きな課題になります。

したがって、情報セキュリティの専門家に自動化されたツールを提供することが不可欠です。これにより、最も必要とされる分野にスキルを集中させることができます。日常の日常業務は、技術者の多くの時間を費やします。

しかし、自動化ツールはそれらを処理することができます。それは人間のタッチを必要とするより価値のあるタスクのための時間を解放します。たとえば、脅威のハンティングと帰属。

リスクの大幅な増加

世界はテクノロジーを日常生活のほぼすべての側面に組み込むように成長しており、それに伴ってリスクが大幅に増加しています。したがって、機械学習と人工知能はサイバーセキュリティの不可欠な部分になっています。

それらは、人間の労働では不可能な重要な役割を果たします。自動化がその答えです。これは、サイバーセキュリティの専門家が企業および個人のアプリケーションにおける膨大な数のサイバー脅威に取り組むのに役立ちます。