自動化が2020年にあらゆる種類の製造業を混乱させる方法

私たちはスマートファクトリーと自動製造の時代に突入しています。多くの人が私たちが知っているように肉体労働の終わりであると推測していますが、証拠は別の方向を示しています。

産業用自動化は、機械と人間の努力が協力して効率を高め、複雑さを軽減する新しい方法をもたらしました。

これは、過去数年間にあらゆる種類の製造を混乱させている新しい自動化技術に特に当てはまります。

自動化とロボット工学を正しく実装すると、工場での平均的な製造注文の処理に必要な時間を短縮でき、製造リードタイムとボトルネックを削減できます。

これにより、企業は自動化テクノロジーを実装し、古い組立ラインを交換するようになり、新しい生産モデルと効率レベルにアクセスできるようになりました。

ここに3つの例があります。

自動車産業

過去数十年にわたって、自動車業界の巨人であるGMとトヨタは自動化の最前線に立ってきました。これは、一部には、労働市場の逼迫と自動車需要の増加によるものです。

自動組立工場では、ロボットを使用してさまざまなプロセスを自動化してきましたが、最近では自動車の運転にも使用されています。

自動化により、データ分析とともにサプライチェーン全体に適用され、ジャストインタイム生産のような新しいプラント生産システムが可能になりました。

これらの新しいシステムは、プラントが需要の変化に対応するための柔軟性と俊敏性を高め、無駄とコストを削減します。テスラのような企業は、ロボット工学への多額の投資を意味する超自動化された工場の概念も導入しています。

しかし、このモデルはビジネスの観点からは健全ですが、必要なテクノロジーは、トヨタなどで採用されている自動化モデルを上回っていません。

航空業界

航空宇宙および防衛産業は最近、デジタル化と自動化で進歩を遂げ、航空業界全体を大きく混乱させました。

リスクが高くリスクが高い業界として、自動化は極端な環境や危険な環境での人的労働を増強し、高い安全基準を確保するのに役立ちます。

私たちが今日使用している航空機は、直面しなければならない極端な外部条件に対応するために、高度に洗練された機械的および電気的システムを備えています。

このため、連邦航空局（FAA）は、製造業者が従うべき特定のパラメーターを設定しました。これらのFAA航空機認証基準は、システムの信頼性と品質を保証するだけでなく、システム障害による死亡のリスクを軽減します。

そのため、ボーイングのような航空メーカーは、方程式から人為的エラーを設計するために自動化を倍増しています。

しかし、ボーイングは、「完全自動化」またはエンドツーエンドの完全自動化された工場を追求する代わりに、自動化を最適化して、それを統合し、人間の努力を増強しました。

電子機器製造

スマートフォン、デバイス、テレビ、産業用電子機器の需要が高まる中、メーカーは目標を達成するためにロボットプロセスの自動化にますます依存するようになっています。

特に、電子機器製造業の自動化への中国の多額の投資は、大部分が報われました。

これらの工場の多くは依然として大量の肉体労働を採用していますが、多くは生産ラインでロボットと機械式アームにますます依存しています。

Foxconnだけでも、2020年までに電子機器の生産の30％を完全に自動化する予定です。

エレクトロニクス企業は、ロボットや協働ロボットが工場のフロアに提供する高度な精度とエラーの削減に大きなメリットをもたらします。

遅延の排除、事故やエラーの防止、管理の強化、新しいビジネスパラダイムの作成など、自動化テクノロジーは今日の製造業をますます形作っています。

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