リブートワークフェスティバルで最高経営責任者のダニエルダインズ

周りの最も革新的な企業のいくつかが急速に変化する世界に適応するのを助けることを想像してみてください。それはUiPathで起こり、私たちのCEO兼創設者であるDanielDinesはそのすべての最前線に立ってきました。

最近のRebootWorkFestivalで、Dinesはグローバルブランドエクスペリエンス担当副社長のMaryTetlowと製品マーケティング担当副社長のDiegoLomantoと（事実上）座り、UiPathの状態と自動化業界に関する厳しい質問に答えました。大きい。彼の通常のノーカットスタイルで、Dinesは、企業とロボットプロセス自動化（RPA）開発者が2020年に気にかけていたことの核心を掘り下げました（そして2021年に注意を払う必要があります）。

この質疑応答（Q＆A）セッションに参加できなかった場合は、レコーディングを視聴するか（フェスティバルページでレコーディングに無料でアクセスするためにサインアップ）、以下の概要を読むことができます。

自動化のルーツは何世紀にもわたって遡ります

今年、自動化と人工知能（AI）の限界を押し上げる開発が話題になっているにもかかわらず、Dinesは、自動化が現代の発明ではないことを最初に強調しました。人々が今自動化について考えるとき、彼らはソフトウェアロボットかハードウェアロボットのどちらかを考える傾向があります。しかし、Dinesにはより広い視点があります。その核となるのは、自動化は労力を削減し、生産量を増やす努力です。その意味を念頭に置いて、自動化は人類の歴史と同じくらい古いものです。

ただし、Dinesは、現在可能な自動化の種類と、何世紀も前に解決しなければならなかった自動化の種類を明確に区別しました。 「従来の形式の自動化と私たちが行っていることには大きな違いがあります」とDines氏は述べています。産業革命は完璧な例を提供します。

彼は、産業革命の間、私たちは機械化を使用してプロセスを変換したと説明しました。 「機械化は人々をエミュレートしませんでした」とDinesは言いました。「それはプロセスを変えました。」機械化後、たとえば畑を耕すプロセスは、農民が道具や動物を使って耕すプロセスとはまったく異なって見えました。自動化の歴史の大部分において、これが自動化の意味である変革です。

今日、Dinesによれば、自動化とは、プロセスを適応させ、すでに機能しているものを活用して新しい可能性を実現することです。変革には費用がかかり、先行投資と以前のものを取り除こうとする意欲の両方が必要です。自動化の夢は、プロセスを置き換えるのではなく、人間をエミュレートすることでした。エミュレーションを使用すると、人間は、現在のプロセスを理解するソフトウェアロボットと連携して、自動化と並行して作業できます。企業はインフラストラクチャを破壊する必要はありません。エミュレーションはそれを再利用できます。

ソフトウェアに画像とユーザーインターフェイスを「表示」して解析する機能を提供するコンピュータービジョンは、エミュレーションの技術的な前提条件でした。 「コンピュータービジョン」とダインズ氏は、「多くの可能性を切り開いた」と語った。現在、特にUiPath AI Computer Visionの場合、エミュレーションは、以前の形式の自動化では垣間見ることしかできなかったという利点を約束します。

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自動運転車はビジネスプロセスの自動化に最適なメタファーです

一見すると、自動運転車とビジネスプロセスは可能な限り遠くに見えます。ただし、Dinesは、自動運転車はビジネスプロセスの自動化の完璧なメタファーであると主張しました。

コンピュータービジョンは人間のエミュレーションのロックを解除し、人間のエミュレーションは既存のインフラストラクチャを再利用する機能のロックを解除しました。自動運転車の場合、それは古い道路を再利用することを意味します。ビジネスプロセスの場合、これはレガシーアプリ、システム、プロセスを再利用することを意味します。

Dinesによると、自動運転車は「私たちの生活の中で見られる最大の変革」の1つになるでしょう。

Dinesは3つの理由を強調しました：

1. 人件費の削減 ：以前は、交通機関を作り直すために道路をやり直さなければなりませんでした。近所は新しい高速道路に道を譲るために破壊されました。

2. 実現可能性の向上 ：新しいインフラストラクチャは高価であり、構築に長い時間がかかります。自動運転車は、既存のインフラストラクチャを再利用できます。

3. 以前のタイムライン ：輸送に革命を起こす可能性のある新しいテクノロジーはまだありません。空飛ぶ車は近い将来に発生するようには見えません。

結局のところ、ビジネスプロセスは同じロジックの恩恵を受けています。変革ではなく、ビジネスプロセスのエミュレーションには、自動運転車と同じメリットがあります。

ビジネスプロセスは非常に多様であるため、それらすべてを根絶して置き換えることを試みると、自動車や高速道路を根こそぎにしようとするのと同様の「経済的災害」が発生します。これが、多くのビジネスプロセス管理プロジェクトが「大部分が失敗した」理由であるとDines氏は述べています。

プロセスをリッピングして置き換える代わりに、そのプロセスに伴う退屈な人間の作業をエミュレートできます。次に、「インフラストラクチャのケースではなく、ビジネスケースを作成するだけでよい」と述べました。信仰の飛躍は必要ありません。

完全自動化にはエミュレーションとAPIが必要です

エミュレーションには批判者がいます。エミュレーションとAPIの間、ユーザーインターフェイス（UI）を介したフローの複製と、コードを介したマシンの接続の間で緊張が生じることがあります。結局のところ、2つの方法論を組み合わせると最良の結果が得られます。

エミュレーションとAPIの違いは、この2つには長所と短所があることを意味します。 Dinesは、エミュレーションはUI要素の自動化を指し、APIはマシン間の接続と機能の自動化を指すと説明しました。

Dinesは、どちらにも場所があることを強調しました。適切な仕事に適切なツールを使用しています。」 Dinesは、Power APIが保持されているように見えることを認識しましたが、APIはユニバーサルソリューションのように見えることがよくありますが、企業は想像以上のエミュレーションを必要としていると警告しました。

Dinesは明確です。APIがすべてを実行できるわけではありません。彼は次のように述べています。「APIだけでは自動化には完全に適していません。 APIだけを使用してすべてのプロセスを自動化することはできません。」代わりに、彼は、企業が最初にプロセスを作成したビジネスユーザーに目を向けることを推奨しています。自動化の手段は、既存のビジネスプロセスにあります。

ビジネスユーザーは、自然言語、構造化ドキュメント、およびUIを使用して独自のプロセスを構築しました。そのため、企業はAPIのリクエストを構造化するために何百ものフィールドを作成するのが難しいと感じるかもしれません。この種のプロセスのより良いアプローチは、企業がリクエストを読み取ってそれに基づいて行動できる自然言語処理を備えたバックエンドを実装することです。

これらのAPIを翻訳する方法を、上級開発者にも説明するのは大きなプロジェクトです。 「単にそれを複製するだけで、私たちの技術に熟練したすべてのジュニア開発者がステップを複製することができます」とDines氏は述べています。 「そこには魔法はありません。」

民主化は依然としてUiPathビジョンの特徴です

Dinesは常に、誰でもアクセスして使用できるソフトウェアロボットの作成にUiPathの使命を集中させてきました。

当初、RPA業界は、人間の介入を必要としないバックエンドプロセスの自動化に重点を置いていました。ソフトウェアロボットがより速く、より正確に実行できることをすべてのデータ入力と検証について考えてください。これにより、人間はより付加価値の高い作業を行うことができます。ここからRPAが始まりました。

2017年、UiPathは「すべての人のためのロボット」というビジョンを導入しました。すべての従業員がソフトウェアロボットを利用して日常業務を支援できれば、より速く、より協調的に、より正確に作業できるようになります。面倒な作業を処理するソフトウェアロボットを使用すると、従業員はビジネスへの影響を最大化する革新的なタスクに集中できます。

Dinesは、1970年代に「すべての机にコンピューターを置く」という目標を設定したBillGatesとPaulAllenから彼の言葉を借りました。同様に、Dinesは、すべての人にソフトウェアロボットが存在すると予測しました。

Dinesは、UiPathが4つの柱に基づいて構築された完全に自動化されたenterprise™を強調していると説明しました。

1. 自動化可能な作業をロボットに割り当てます。

2. 社内のすべての人にロボットを提供します。

3. 開発を民主化します。

4. 仕事のあらゆる面でAIを解き放ちます。

ご覧のとおり、第2の柱と第3の柱は民主化を特徴としています。

UiPathはエンドツーエンドの自動化プラットフォームを構築しています

CEOとして、Dinesは、エンドツーエンドの自動化プラットフォームの完成に向けて機能したUiPath製品に最も興奮していました。

AIコンピュータービジョンにより、画面上のオブジェクトを理解できます。 Dinesは、自動化への参入障壁を減らすためにそれが何を意味するのかについて特に興奮していました。

オブジェクトリポジトリを使用すると、開発者はアプリケーションの画面をマップしてライブラリに配置できます。そこから、同じアプリケーションにアクセスするプロセス間で上記のライブラリを使用できます。これにより、簡単な変更が簡単になり、再利用が容易になります。 Dinesは、いつの日か図書館のエコシステム全体、つまり彼が「UIエコノミー」と呼んだものが存在すると予測していました。

UiPath Appsを使用すると、開発者はロボットに接続するためのUIを構築できます。 Dinesは、これが「時流に乗る」アプリプラットフォームではないことを明確にしました。これは、ロボットとの「会話」に専念し、人間とロボットが通信してコラボレーションする必要性を満たすのに役立ちます。

プロセスマイニングは、Dinesを興奮させた、過去1年間にいくつかの主要なステップを踏み出しました。 UiPathは、2020年にプロセスマイニングのパフォーマンスを5倍に向上させました。UiPathプラットフォームにさらに統合され、バックエンドでプロセスを識別できるようになり、フロントエンドプロセス識別のためのタスクマイニングにつながります。

業界の未来は完全に自動化されたエンタープライズ™

Reboot Work Festivalは、完全に自動化された企業に関するものでした。このQ＆Aでは、Dinesがそれが何を意味するのかを説明するのに少し時間がかかりました。 Dinesにとって、完全に自動化された企業とは、自動化を最大限に活用する企業です。

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Dinesは、企業がこれを望んでいる理由を明確にしています。完全に自動化された企業になることは、競争力を高めることです。従業員はより生産的でより積極的になり、より良いビジネスにつながります。

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間もなく、完全に自動化された企業になることを拒否することは、未来を受け入れることを拒否するようなものになるだろうとダインズ氏は語った。最終的に、伝統的な企業は、産業農家が機械を使用している間、手で頑固に畑を耕している農家に似ています。 「あなたは思いますか」とダインズは尋ねました。「まだ人を使って畑を耕している人は、完全に自動化された農業ビジネスと競争することができますか？まさか。」