UiPath CEOダニエル・ダインズがReboot Work Festivalで語る勝利の戦略

世界で最も革新的な企業のいくつかが、急速に変化する世界に適応するのを支援することを想像してみてください。それがUiPathで実現し、CEO兼創業者のダニエル・ダインズはその最前線で全てを見てきました。

最近開催されたReboot Work Festivalで、ダインズはグローバルブランド体験担当VPのメアリー・テトロー、プロダクトマーケティング担当VPのディエゴ・ロマントと（バーチャルで）対談し、UiPathの現状とオートメーション業界全体について、核心を突く質問に答えました。彼らのいつもの飾らないスタイルで、ダインズは2020年（そして2021年に注目すべきこと）に企業やRPA開発者が関心を寄せていた本質に迫りました。

このQ&Aセッションを見逃した方は、録画を視聴できます（フェスティバルページで無料登録するとアクセス可能）または以下の要約をお読みください。

オートメーションのルーツは数世紀前に遡る

今年、オートメーションと人工知能（AI）の最先端開発について多くの話題が持ち上がりましたが、ダインズはまず、オートメーションが現代の発明ではないことを強調します。現在「オートメーション」と聞いて思い浮かぶのは、ソフトウェアロボットかハードウェアロボットのいずれかです。しかしダインズはより広い視点を持っています。その核心において、オートメーションとは「労力を減らし、アウトプットを増やす取り組み」です。この定義であれば、オートメーションは人類の歴史と同じくらい古いものです。

ただしダインズは、現在可能なオートメーションと、過去数世紀に我々が妥協せざるを得なかったオートメーションとの間には明確な違いがあると指摘します。「従来の形でのオートメーションと、私たちが行っていることには大きな違いがある」とダインズは語ります。産業革命がその好例です。

産業革命期には、機械化によってプロセスを変革しました。「機械化は人間を模倣しなかった」とダインズは言います。「プロセスそのものを変えたのです。」機械化後、例えば耕作のプロセスは、農民が道具や動物を使って行っていた頃とは全く異なるものになりました。オートメーションの歴史の大半において、これがオートメーションの意味してきたことです：変革（トランスフォーメーション）。

現代では、ダインズによれば、オートメーションはプロセスを適応させ、既に機能しているものを活用して新たな可能性を実現することです。変革には多額の初期投資と、既存のものを一掃する覚悟が必要です。オートメーションの夢は、プロセスを置き換えるのではなく、人間を模倣することでした。模倣があれば、人間はオートメーションと並行して働き、現在のプロセスを理解するソフトウェアロボットとタンデムで作業できます。企業はインフラを一掃する必要がなく、模倣によって既存インフラを再利用できます。

コンピュータビジョン（ソフトウェアに画像やユーザーインターフェースを「見る」能力と解析能力を与える技術）が、模倣を可能にする技術的前提条件でした。「コンピュータビジョンは多くの可能性を開いた」とダインズは語ります。特にUiPath AI Computer Visionによって、模倣は従来のオートメーション形式では手の届かなかった大きなメリットを約束します。

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自動運転車はビジネスプロセスオートメーションの完璧なメタファー

一見すると、自動運転車とビジネスプロセスはこれ以上ないほど遠い存在に見えます。しかしダインズは、自動運転車こそがビジネスプロセスオートメーションの完璧なメタファーだと主張します。

コンピュータビジョンが人間の模倣を可能にし、人間の模倣が既存インフラの再利用を可能にしました。自動運転車で言えば古い道路の再利用、ビジネスプロセスで言えばレガシーアプリ、システム、プロセスの再利用です。

ダインズによれば、自動運転車は「私たちが人生で目にする最大の変革の一つ」になるでしょう。その理由を3つ挙げています：

1. 人的コストの削減：従来、交通を変えるには道路を作り直す必要がありました。新しい高速道路のために住宅地が取り壊されました。

2. 実現可能性の向上：全く新しいインフラを建設するのは高コストで時間がかかります。自動運転車なら既存インフラを再利用できます。

3. 早期の実現：交通に革命をもたらす他の新技術はまだありません。空飛ぶ車が近い将来実現する見込みはありません。

実はビジネスプロセスも同じ論理で恩恵を受けます。変革ではなくプロセスの模倣には、自動運転車と同じメリットがあります。

ビジネスプロセスは非常に多様であるため、それら全てを根こそぎ置き換えようとすると、車や高速道路を根こそぎ置き換えようとするのと同様に「経済的災害」を招きます。これが、多くのビジネスプロセス管理プロジェクトが「大半失敗した」理由だとダインズは言います。

プロセスを一掃して置き換える代わりに、そのプロセスに含まれる面倒な人間の作業を模倣できます。そうすれば、「インフラの観点ではなく、ビジネスケースの観点だけで判断できる」とダインズは言います。「飛躍的な信仰は不要です。」

完全なオートメーションには模倣とAPIの両方が必要

模倣には反対論者もいます。ユーザーインターフェース（UI）上のフローを複製する模倣と、コードでマシン同士を接続するAPIとの間に緊張が生じることがあります。しかし、最良の結果はこの2つの手法を組み合わせたときに生まれます。

模倣とAPIの違いにより、それぞれに長所と短所があります。ダインズは、模倣がUI要素のオートメーションを指し、APIがマシン間の接続と機能のオートメーションを指すと説明します。

ダインズは両方に役割があると強調します：「力は組み合わせにあります。適材適所で適切なツールを使うことです。」APIが持つように見える力を認めつつ、ダインズは警告します：APIが万能の解決策のように見えても、企業が思っている以上に模倣が必要なのです。

ダインズは明確に述べます：APIだけでは不十分です。「APIだけで全てのプロセスをオートメーションすることは、完全には適していません。誰もAPIだけで全プロセスを自動化することはできません。」代わりに、元のプロセスを作ったビジネスユーザーに目を向けることを推奨します。オートメーションの手段は、既に存在するビジネスプロセスの中にあります。

ビジネスユーザーは、自然言語、構造化ドキュメント、UIを使って元のプロセスを構築しました。そのため、API用に数百のフィールドを作ってリクエストを構造化するのは困難です。この種のプロセスには、リクエストを読み取って実行できる自然言語処理をバックエンドに実装する方が適しています。

これらのAPIをどう変換するかをシニア開発者に説明するのは大変なプロジェクトです。「単純に複製するだけなら、我々の技術に熟練したジュニア開発者なら誰でも手順を再現できます」とダインズは言います。「そこには魔法などありません。」

民主化はUiPathビジョンの特徴であり続ける

ダインズは常に、誰もがアクセスして使えるソフトウェアロボットの創造をUiPathのミッションの中心に据えてきました。

当初、RPA業界は人間の介入を必要としないバックエンドプロセスの自動化に焦点を当てていました。データ入力や検証など、ソフトウェアロボットがより速く正確にこなせる作業を想像してください。それにより人間はより付加価値の高い仕事に集中できます。ここがRPAの出発点でした。

2017年、UiPathは「一人に一台のロボット」というビジョンを打ち出しました。全従業員が日常業務でソフトウェアロボットの助けを借りられれば、より速く、より協調的に、より正確に働けます。面倒な作業をソフトウェアロボットに任せれば、従業員はビジネスインパクトを最大化する革新的なタスクに集中できます。

ダインズはこの言葉を、1970年代にビル・ゲイツとポール・アレンが掲げた「毎机に一台のコンピュータ」という目標から借用しました。同様に、ダインズは一人に一台のソフトウェアロボットが行き渡る未来を予測しました。

ダインズによれば、UiPathは現在「完全自動化エンタープライズ™」を強調しており、それは4つの柱の上に成り立っています：

1. 自動化可能な作業をロボットに割り当てる。

2. 会社の全ての人にロボットを提供する。

3. 開発を民主化する。

4. 仕事のあらゆる側面にAIを解き放つ。

ご覧の通り、柱の2と3に民主化が含まれています。

UiPathはエンドツーエンドのオートメーションプラットフォームを構築中

CEOとして、ダインズが最も興奮したのは、エンドツーエンドのオートメーションプラットフォームの完成に向けたUiPathの提供機能でした。

AIコンピュータビジョンによって、画面上のオブジェクトを理解できるようになります。ダインズは特に、これがオートメーションへの参入障壁を下げる意味で大きいと語りました。

オブジェクトリポジトリにより、開発者はアプリケーションの画面をマッピングしてライブラリに格納できます。そこから、同じアプリケーションに触れる複数のプロセスでそのライブラリを再利用できます。これにより簡単な変更が容易になり、再利用が促進されます。ダインズは、将来的にはライブラリのエコシステム全体、つまり「UIエコノミー」が誕生すると予測しています。

UiPath Appsにより、開発者はロボットと接続するUIを構築できます。ダインズは、これが単なる「便乗型」のアプリプラットフォームではないと明言します。これはロボットと「会話」し、人間とロボットのコミュニケーションと協働のニーズを満たす専用のものです。

プロセスマイニングは昨年大きく前進し、ダインズを興奮させました。UiPathは2020年にプロセスマイニングのパフォーマンスを5倍に向上させました。UiPathプラットフォームとの統合も進み、バックエンドのプロセス特定に役立ち、フロントエンドのプロセス特定であるタスクマイニングへとつながります。

業界の未来は完全自動化エンタープライズ™

Reboot Work Festivalは完全自動化エンタープライズがテーマでした。このQ&Aでダインズは、それが何を意味するかを説明しました。ダインズにとって完全自動化エンタープライズとは、オートメーションを最大限に取り入れる企業です。

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ダインズは、企業がなぜ完全自動化エンタープライズを目指すべきかを明確にしています：完全自動化エンタープライズになることは、競争力を高めることです。従業員の生産性とエンゲージメントが向上し、より良いビジネスが実現します。

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間もなく、完全自動化エンタープライズになることを拒むのは、未来を受け入れることを拒むのと同じになるでしょう。最終的に、従来型企業は機械を使う工業的農業ビジネスと競争しながら、依然として手作業で田畑を耕す頑固な農家のようなものです。「手作業で耕す人が、完全自動化された農業ビジネスと競争できると思いますか？絶対に無理です。」とダインズは問いかけます。