2020年の自動化:今年のお気に入りのブログ投稿を再訪
毎年、読者であるあなたが最も愛した記事を振り返り、レビューしたいと思います。お気に入りの2020年のブログ投稿を見ると、COVID-19と人工知能(AI)という2つの大きなテーマが浮かび上がってきました。
COVID-19は一年中ヘッドラインを支配し、パンデミックのニュースは時々圧倒されるように感じられたかもしれませんが、それはグローバル企業が危機に対応するのを助けるために自動化のいくつかの刺激的なアプリケーションをもたらしました。
2020年は、私たち全員が新しい仕事の未来を考えた時期でもありました。最も人気のある投稿の多くはAIに関するものでした。これは、日ごとに実用化され、普及しつつあるテクノロジーです。
2020年のお気に入りの投稿のレビューに参加してください。見逃した投稿がある場合は、今が追いつくのに最適なチャンスです。また、2020年の自動化の全体像をお探しの場合は、ここから始めてください。
1。 UiPathドキュメントの理解の紹介–ドキュメントをインテリジェントに処理するためのより効率的な方法
このUiPathドキュメント理解の概要は、2020年に最も多く閲覧されたブログ投稿でした。すべての企業がドキュメントを持っているので、すべての企業がドキュメントをより速く処理する理由があります。この投稿では、ロボットプロセス自動化(RPA)とAIを組み合わせてドキュメントを自動的に処理するUiPathドキュメント理解を世界に紹介します。
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2。 RPAとCOVID-19:ソフトウェアロボットが企業の従業員の健康を最優先するのにどのように役立っているか
この記事では、ソフトウェアロボットを使用して従業員の健康を優先する企業に焦点を当てています。ヘルススクリーニングロボットは、医療従事者がデータを収集し、社会的距離を維持するのに役立ったため、中心的な役割を果たしました(UiPathマーケットプレイスでは引き続き無料で利用できます)。
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3。業界初のロボット駆動のローコードアプリプラットフォームの紹介
DevConイベントとRebootWorkFestivalで、開発者が自動化によって強化されたエクスペリエンスを作成するために使用できるローコードアプリビルダーであるUiPathAppsを紹介しました。この投稿では、読者はApp Studioについて学びます。これにより、ユーザーはブラウザーベースのドラッグアンドドロップインターフェイスを介して美しくプロフェッショナルなアプリを作成できます。また、自動化によってUiPathアプリがどのように機能するかについても学びます。
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4。 RPAとAPIの統合:自動化テクノロジーの選択方法
自動化を検討している企業は、どの自動化テクノロジーが自分に適しているかについて疑問を抱くことがよくあります。この投稿では、RPA自動化とAPI自動化の違いについて説明し、それぞれのユースケースについて説明します。重要なのは、違いはあるものの、最高の企業が適切な場合に両方のテクノロジーをどのように使用するかも示していることです。 CEOのDanielDinesがリブートワークフェスティバルで述べたように、次のように述べています。適切な仕事に適切なツールを使用しています。」
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5。 UiPath 2020 LTSリリースシリーズ:完全自動化エンタープライズ™の強化
昨年のUiPathプラットフォーム全体での2つの最大の製品リリースは、2020年のフルタームサポート(FTS)と2020年のロングタームサポート(LTS)でした。話す更新が多すぎたため、リリースシリーズ全体を作成しました。この記事では、2020 LTS(または略して20.10)リリースシリーズ(ウェビナーからブログ投稿やデモまで)のすべてについて説明します。
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6。クラウドでのUiPathAIファブリックの紹介–RPAワークフローにAIを適用する
AIは何年もの間頭に浮かび、2020年も例外ではありませんでした。ただし、違いは、クラウドでのUiPath AIファブリックのリリースでした。これは、UiPath AIファブリック用の完全に管理されたサービスとしてのソフトウェア(SaaS)プラットフォームです。この記事では、RPAにAIが必要な理由、AIにRPAが必要な理由、クラウド内のUiPathAIファブリックが高可用性で拡張性の高いサービスに両方を統合する方法について説明します。
編集者注: 自動化市場が進化し続けるにつれて、UiPathプラットフォームも更新され、お客様の自動化のニーズに最適に対応できるようになります。そのため、この記事の一部の製品名は、記事が最初に公開されてから進化しています。最新情報については、をご覧ください。 AIセンターのページにアクセス 。
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7。自動化されたシステムにより、今日、COVID-19後の世界の構築を開始できます
2020年、私たちはCOVID-19によって永遠に変わる世界の見通しに直面しました。この記事では、自動化が新しい未来を築く上でどのように役割を果たすことができるかを説明します。病院、政府、医療提供者が自動化に目を向けている理由を調べ、この新しい現実に対応するためにビジネスをどのように変革したかを探ります。
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8。プロセスマイニングの価値:ビジネスにとっての意味
あらゆる場所の企業が、運用効率の維持と改善という課題に直面しています。企業の規模が大きくなり、地域を超えて成長するにつれて、この課題はますます難しくなります。この投稿では、システム全体でデータを収集および分析するための手法であるプロセスマイニングについて詳しく説明します。
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9。自動化オペレーティングモデルのメリット(パート1)
RPAを実装する企業は、自動化プログラムに期待するすべてのメリットを得るのに苦労することがよくあります。ここでは、この投稿で、チームが行う必要のあるすべての自動化プログラムの決定の全体像を組織に提供するモデルを紹介します。この記事は、3部構成のシリーズのパート1であり、多くの組織が大規模な自動化を追求する際に通過する4つの段階について説明しています。
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完全な自動化の可能性に到達する-自動化オペレーティングモデル(パート3)
10。 AIがさらに簡単に:より複雑なプロセスを自動化するUiPathスターターモデル
AIは、それを利用できる企業に計り知れない利益を約束する、大きな、時には曖昧なテクノロジーのクラスターです。 UiPathは、実用的なAI、つまり現実的なシナリオで具体的な結果をもたらすことができるテクノロジーに焦点を当てています。企業が直面する障壁の1つは、データサイエンスの幅広いバックグラウンドを持つ従業員が不足している場合です。この記事では、この問題に対する1つの答えであるUiPathスターターモデルについて説明します。
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11。ドキュメントを活用するエコシステムを理解する
多くの場合、企業はドキュメントでいっぱいになります。これらのドキュメントに含まれる情報には計り知れない価値がありますが、その価値はしばしば閉じ込められており、組織のより広範なデジタルシステムに統合することができません。この記事では、この問題に対処するために設計されたツールとテクノロジーの全世界である、ドキュメントを理解するエコシステムについて説明します。
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AIを使用してドキュメントの理解を最適化する方法
12。 UiPath Test Suiteの紹介–ロボットとアプリをより強力で復元力のあるものにする
RPAプログラムのスケーリングは難しい場合があります。部門がサイロで作業している場合、チームが自動化をまとめると、ロボットが壊れ始める可能性があります。 UiPathTestSuiteに入ります。この記事では、Test Suiteが、企業全体で自動化を拡張する際に、企業が自動化をプロアクティブにテストするのにどのように役立つかについて説明します。
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テスト自動化のためのロボット工学:UiPathTestSuiteのバックストーリー
13。 UiPath 2020.4マンスリーアップデート:すべての人のためのStudio Edition
この投稿では、UiPathStudioファミリーの製品に新たに追加されたUiPathStudioProを紹介します。今年の目標の1つは、UiPathツールを利用できる開発者の範囲を広げることでした。StudioProはその目標を達成します。 Studio Proには、テスト機能やモバイル自動化などのハイエンド開発者機能が搭載されています。
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未来を築く、一度に1台のロボット
14。 RPAとチャットボットでサービスエクスペリエンスを変革する
2020年の主要なトレンドの1つは、チャットボットの台頭でした。ますます多くの顧客が企業とやり取りするときにセルフサービスオプションを望んでいますが、これまで、ほとんどのチャットボットは単純な要求を満たすことに重点を置いてきました。この投稿では、ノーコードチャットボットプラットフォームを提供するDruidとのパートナーシップが、顧客満足度とエンゲージメントの向上にどのように役立つかについて説明します。
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15。 AIとRPAとは:違い、誇大広告、およびそれらを一緒に使用する場合
今年の最も人気のある投稿の1つは、私たちを基本に戻しました。AIとは何ですか、RPAとは何ですか?答えを知っていると思っていても、尋ねる価値のある質問です。この投稿では、2つのテクノロジーの違いを説明し、両方の根底にある誇大広告を明らかにし、それぞれのユースケースを探ります。
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16。ルールベースのアプローチとモデルベースのアプローチを組み合わせてドキュメント処理を改善する
ドキュメントから情報を解き放つことは、2020年の大きなテーマでした。この投稿では、最も一般的なドキュメントタイプのいくつかを確認し、データ抽出方法を確認し、これらの方法を実装する際に企業が抱える課題のいくつかを調べ、企業ができるメリットを確認します。これらの課題を克服すれば稼ぐことができます。
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17。 2021年のRPA、AI、自動化に関する6つの予測
2020年に、チーフエバンジェリストのガイカークウッドは、昨年からの彼の予測を調べ、来年のためにさらに多くの予測を行うという彼の毎年の伝統を再訪しました。この投稿では、カークウッドは、RPAが多くの組織の新しいエンタープライズリソースプランニング(ERP)になることや、在宅ソフトウェアロボットの台頭など、さまざまなイベントを予測しています。
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18。デジタルトランスフォーメーションの加速:自動化フライホイールの紹介
UiPathの製品マーケティング担当副社長であるDiegoLomantoは、幸運な人です。顧客中心の企業で働くことのメリットの1つは、顧客が自動化をどのように使用しているかを直接聞いて、大企業の革新的な自動化リーダーが主導する重要な議論に参加できることです。これらのフィードバックチャネル全体で、彼はトレンドに気づきました。自動化のリーダーは、明らかなRPAのユースケースを超えて拡張したいと考えていました。ただし、新しいユースケースを発見するための体系的な方法が必要でした。
入力:自動化フライホイール。自動化の消費が自動化の新しいアイデアにどのようにつながるかを説明します。この投稿では、Lomantoが、自動化フライホイールを使用して、企業が新しいユースケースを見つけ、より多くのロボットを導入し、自動化機能を民主化する方法について説明します。
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19。エージェントデスクトップ:参加型自動化の新しい見方
2020年2月、ロボットトレイの代替品であるエージェントデスクトップをデビューさせました。 Agent Desktopは、出席したロボットを展開するユーザーにより良いエクスペリエンスを提供します。この投稿では、Agent Desktopの背後にあるいくつかの機能について説明し、「ワンストップ」の自動化のビジョンを確立します。
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RPAのユースケースを見つける:無人ロボットがより良い方法を実行できる3つの方法(パート1)
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20。 C-SuiteのRPAの概要:はじめにのクイックガイド
グローバル市場の競争が激化するにつれ、Cスイートのリーダーは自社に利点を追加しようとしています。企業は、その優位性を実現することを約束するデジタルトランスフォーメーションに数十億ドルを費やし、まもなく数兆ドルを費やします。この投稿では、RPAをCスイートに紹介し、このテクノロジーが運用コストを削減し、タスクの効率を高め、コンプライアンスエラーを削減する方法について説明します。自動化にCスイートを興奮させたいですか?この記事を彼らと共有してください。
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21。 UiPath2020.3マンスリーアップデート
2月、ユーザーはUIAutomation.Nextイニシアチブを検討しました。このイニシアチブは、ソフトウェアロボットがインターフェースを「見る」方法と直接対話する機能をユーザーに提供する方向へのシフトを示しています。この投稿で取り上げる3月に、イニシアチブは、検証機能やより優れたUXなど、多くの改善を含むように進化しました。
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UiPath2020.2マンスリーアップデート
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22。すぐに開始し、UiPathAutomationCloud™で無限に拡張
5月にUiPathAutomationCloudがリリースされ、ユーザーはコストのかかるインフラストラクチャをセットアップする代わりに、クラウドから自動化のメリットを享受できるようになりました。この投稿では、コミュニティ向けのAutomationCloudとエンタープライズ向けのAutomationCloudを紹介し、すぐに利用できる顧客からの興奮の一部を共有します。
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UiPath Automation Cloud:セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス
23。医療機関がCOVID-19中にソフトウェアロボットを使用する5つの革新的な方法
医療機関は長い間、自動化の最も革新的なユーザーの一部でした。 COVID-19はこれらの組織に新たな圧力をかけましたが、RPAにより、前例のない需要を満たすために容量を増やすことができました。この投稿では、ソフトウェアロボットを使用して待ち時間を短縮し、重要な労働者が人々と過ごす時間を増やすために使用している5つの医療機関について説明します。
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24。高度なデータ分析のためのOCRとAIおよびRPAの組み合わせ
2020年からのお気に入りの締めくくりは、今年何度も取り上げられたトピックに関する人気のある投稿です。OCR、AI、データ分析です。すべてのデータの80〜90%は構造化されておらず、構造化されていないため、多くの価値が未使用のままになっています。ただし、OCRをAIおよびRPAと組み合わせると、これまでにないほど多くのデータ(はるかに多くのデータ)を分析できます。
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25。 「すべての人のためのロボット」:個人の生産性の次の波
今年のお気に入りの投稿を締めくくるのは、テクノロジーが制限を克服するのにどのように役立つかについての記事です。今日の問題は?時間。退屈な仕事が人々の日々に溢れているとき、意味のある仕事をするのに十分な時間はありません。この投稿では、RPAがどのように職場に革命をもたらしているか、そして間もなくすべての従業員がソフトウェアロボットを一緒に動作させる方法について説明します。
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