プロセスマイニングを使用して購入から支払いまでのプロセスを最適化する方法

人間として、お互いに協力するのは私たちの本質です。競争することもできますが、心理学者は、この2つを選択するときは、協力を選択すると言います。

職場では協力が非常に重要です。それなしで作業すると、生産性、顧客満足度、収益など、より幅広いビジネス成果に悪影響を与える可能性があります。

理論的には、特に人間性の場合、協力は簡単なはずです。しかし、ほとんどの人間は、職場や日常生活で協力するにはある程度の献身が必要であることを知っています。

各部門とその個人は、非常に異なる目標、問題点、および目標を持っています。悪い意図がなければ、誰もが自分のドメイン内で考える傾向があります。不十分な協力は、多くの場合、人々や部門が独自の改善イニシアチブに着手する結果になります。分散型イニシアチブは、他の部門に混乱を引き起こす可能性があります。

購入から支払いまでのプロセスほど、これが明白な場所はありません。

購入から支払いまたは調達から支払いのプロセス（P2P）は、多くの部門に影響を与える財務プロセスです。このプロセスには、企業がサプライヤーに商品またはサービスを要求した瞬間から、その商品またはサービスの代金を支払うまでのすべての活動が含まれます。

P2Pプロセスの効率は、顧客満足度とコストに影響を与え、より広いビジネス目標を達成するための企業の能力に影響を与えます。

この投稿では、企業システム（SAPやOracleなど）とプロセスマイニングで利用可能なデータを使用してP2Pプロセスを最適化する利点について説明します。具体的には、UiPathプロセスマイニングは、既存のデータを包括的なプロセスグラフにレイアウトし、透過的な洞察を提供することで、P2Pプロセスを改善するのに役立ちます。

P2Pプロセスをよりよく理解することで、最適化と自動化を通じて統一されたプロセス改善戦術を決定できます。これにより、効率が向上し、コストが削減され、競争力が維持されます。

購入から支払いまでのプロセス

P2Pプロセスには、企業が行うすべての購入が含まれます。それらは、オフィスの文房具または半製品（自動車製造会社の自動車エンジンなど）および高価値の機器（生産に使用される機械、医療機器など）です。 P2Pプロセス内のコアタスクには、それらの商品の注文、受け取り、支払いが含まれます。

P2Pプロセスの主な利害関係者は、調達部門または財務部門です。場合によっては、資材計画と倉庫保管も含まれます。このプロセスは、営業やカスタマーサポートなどによって行われる作業にも間接的に影響を与えます。

P2Pプロセスの広範囲にわたる重要な性質は、企業がそれを最適化するための大きなインセンティブがあることを意味します。非効率的でさびたP2Pプロセスは、次の分野で価値を大幅に失う可能性があります。

• 顧客満足度

• サプライヤーとの関係

• 従業員の仕事の満足度

• 部門間のコラボレーション

• 生産性と収益性

これらは、ビジネスにとって最も重要な目標の一部です。

UiPathプロセスマイニングを使用すると、これらのポイントを改善し、より高いビジネスパフォーマンスを達成することができます。

プロセスマイニングは初めてですか？ここから始めましょう：プロセスマイニングの価値：ビジネスにとっての意味

プロセスマイニングテクノロジーは、強力な洞察を提供します。これは、機械学習（ML）、人工知能（AI）、ロボットプロセス自動化（RPA）などのテクノロジーへのゲートウェイです。これらのテクノロジーを組み合わせることで、自動化の力を活用できます。

企業はデータに依存してRPAを使用してプロセスを戦略的に改善し、結果を追跡して新しい改善のアイデアを考え出します。自動化された企業は、プロセスの認識と運用効率で市場をリードしています。自動化サイクルの一部として、プロセスマイニングは、RPAの開始時およびその後の開発時に重要な役割を果たします。プロセスマイニングを使用すると、自動化から移動価値を得ることができます。

プロセスマイニングを使用すると、自動化のアイデアを見つけてランク付けするために科学に頼ることができます。また、次のことが可能になります。

• 会社のプロセスを包括的に把握する

• 自動化するのに最適なワークフローを見つける

• プロセスの目標を戦略的な目標に合わせる

• プロセスを継続的に監視および改善する

P2Pプロセスを裏返しに知る

購入から支払いまでのプロセスのグラフを見てみましょう。

上の画像は、マイニングされたP2Pプロセス（プロセスグラフに変換された生のデータセット）を示しています。これには、一般的な購入から支払いまでのプロセスの5つの主要なアクティビティが含まれます。

• 購入リクエスト

• 注文書

• 製品の領収書

• 請求書の領収書

• 請求書の完成

上の画像は、理想的なP2Pプロセスを示しています。

UiPathプロセスマイニング（UiPathプラットフォームから利用可能）を使用すると、プロセスをより深く確認でき、理想的なシナリオからどれだけ離れているかを知ることができます。 SAPなどのエンタープライズソフトウェアからのイベントログデータを使用して、プロセスマイニングはデータを直感的な分析のためのクリーンなプロセスグラフに変換します。

プロセスグラフを深くするほど、プロセスのあり方との違いに気付くでしょう。その結果、上の画像の単純なプロセスは混沌としていることがわかります。

直感的なプロセスの視覚化により、プロセスについて知りたいことがすべてわかり、チーム全体の信頼できる唯一の情報源として機能します。プロセスグラフは、プロセスのあいまいさを排除し、アクティビティ、タイミング、コスト、協力、人間とソフトウェアのロボットのパフォーマンスなどの概要を全員に統合します。

以前はP2Pプロセスの実行方法を理解するために時間を費やす必要がありましたが、UiPathプロセスマイニングは、エンタープライズリソースプランニング（ERP）または顧客関係管理（CRM）システムからの実際のデータを使用してこれを瞬時に実行します。

では、これらのデータ主導の洞察で何ができるでしょうか？

自動化に最適な購入から支払いまでのプロセスの一部を特定する

ロボットプロセス自動化（RPA）は、プロセスの効率とパフォーマンスを向上させるための最も生産的な方法の1つです。デロイトグローバルCPO調査によると、調達におけるRPAと高度な分析の需要が高まっています。 RPAは、買掛金チームの生産性にとって目新しいものではありませんが、プロセスマイニングでさらに繁栄することができます。

プロセスマイニングの洞察により、P2Pプロセスが自動化の準備ができているかどうかを判断できます。 自動化対応プロセス は、さらに高い生産性を目指す標準化されたプロセスです。 UiPathプロセスマイニングは、次のような自動化準備基準のいくつかを指すことができます：

• 大量の反復的なルールベースのタスク

• タスクに費やした時間数とコスト

• 期日が遅れる

• エラーやタスクのやり直しなどの結果としてループが処理されます。

不適切に設計または実行されたプロセスは、自動化の準備ができていません。このようなプロセスには、適切な文書化や標準化が欠けていることが多く、人々が従うのは困難です。プロセスマイニングを使用して自動化戦略を導き、腸の感覚ではなくデータに依存します。

この投稿を読んで、プロセスが自動化の準備ができているかどうかを評価してください。

UiPath Process Miningは、複雑なP2Pプロセスの詳細を検討し、投資収益率（ROI）が最も高いアクティビティを自動化するのに役立ちます。

例を考えてみましょう。マイニングしたプロセスがあります。プロセスグラフに基づくと、プロセスアクティビティの1つで、従業員が時間どおりに作業を提供していないことがわかります。あなたは深く掘り下げて、データ挿入の間違いのために従業員がしばしばタスクをやり直し、それが配達の遅れを引き起こすことに気づきます。このタスクを自動化することで、提供される作業の品質が向上し、従業員の時間が解放されます。その後、チームは、納期どおりの納品を保証するためのサプライヤーとの関係の改善など、P2Pプロセス内の他の活動に集中できます。

P2PプロセスをスムーズにするためにUiPathソフトウェアロボットが処理できるタスクの他の例を次に示します。

• メールボックスをスキャンして注文を探し、SAPに入力します

• 発注書と請求書の照合

• 購買依頼の承認などの後に発注書を生成する

プロセスマイニングを使用すると、改善の機会を予測できるだけでなく、RPAプロジェクトからROIを見積もることもできます。このようにして、ビジネスパフォーマンス全体に関連するP2Pプロセスの最適化の価値を知ることができます。

RPAの目標をより広い戦略目標に合わせる

前述の戦略目標を覚えていますか？企業の主要な戦略目標は、顧客満足度、サプライヤーとの関係、従業員の幸福、収益性、生産性を中心に構築されています。

UiPathプロセスマイニングは、戦略目標を特定のKPIおよびタグにリンクするのに役立ちます。 P2Pプロセスのサプライヤーとの関係を改善したい場合は、商品のタイムリーな配達と時間通りの請求書の支払いのためにKPIを設定できます。

このようにして、プロセスを最適化して、より幅広いビジネス目標に巧みに貢献します。優先順位が変更されたら、UiPathプロセスマイニングダッシュボードでKPIとタグを調整できます。これは、長期的なビジネス目標を個々のプロセスの結果と一致させるためのもう1つの重要な要素です。

P2Pの継続的な監視と改善

しかし、プロセスマイニングはそれだけではありません。 P2Pプロセスを自動化した後も、RPAが期待どおりに進行しているかどうかを確認する必要があります。 UiPath Process Miningを使用すると、自動化の結果を追跡し、プロセスデータをリアルタイムで更新できます。プロセスを追跡すると、RPAの「前後」の比較が可能になります。自動化がどのように実行され、どこでコースから外れるかを確認できます。

前述のデロイトによるCPO調査によると、今日の調達における重要な課題は、収集されたデータの品質を保証し、データアクセスを管理し、そのデータから価値を得るというデータガバナンスです。

プロセス分析を民主化しながらデータのプライバシーを維持するために、UiPath Process Miningは管理されたセルフサービス（GSS）アプローチを提供します。 GSSデータ管理により、すべてのビジネスユーザーが信頼できる唯一の情報源で作業できるようになり、すべての利害関係者にプロセスが明確になります。

次に、GSSは、企業システムの実際のデータに基づいているため、プロセスを透過的にします。事実と議論するのは難しいです。透過的なプロセスは、前に概説したより広いビジネス目標を達成するための鍵です。

P2Pの継続的な監視と改善

プロセスマイニングは、スムーズなP2Pプロセスに不可欠な、内部および外部の協力の基盤を提供します。 UiPathプロセスマイニングを使用すると、部門間のサイロ化された操作を削減できます。利害関係者はプロセスについて同じ考えを得るので、プロセス改善イニシアチブで全体的なアプローチを取ることができます。そして、これは内部および外部のプロセスの利害関係者の両方でうまく機能します。

プロセスマイニングにより、エグゼクティブレベルのマネージャーは非効率性を特定し、プロセスの最適化をビジネス戦略に合わせることができます。プロセスのステップを実行する従業員は、自分の仕事とそれが組織にどのように影響するかについての洞察も得ます。

プロセスグラフを使用して、サプライヤーや投資家とコミュニケーションを取ることもできます。プロセスマイニングの洞察により、議論を切り抜け、改善する方法について実りある会話を構築できます。

EverestGroupによる最近のPEAKMatrixレポートで、UiPathプロセスマイニングがプロセスマイニング市場の発展をどのようにリードしているかをご覧ください。